
यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें समर्थन बिंदुओं को प्रवेश संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है। यह ऊपरी समर्थन बिंदुओं और निचले समर्थन बिंदुओं की गणना करता है, और एक बार जब कीमत इन समर्थन बिंदुओं को तोड़ देती है, तो लंबी या छोटी स्थिति शुरू की जाती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से समर्थन बिंदु प्रतिवर्तन सिद्धांत पर आधारित है। यह पहले बाईं ओर N-मूल K रेखा और दाईं ओर M-मूल K रेखा के समर्थन बिंदुओं की गणना करता है। और फिर वास्तविक समय में निगरानी करता है कि क्या कीमतें इन समर्थन बिंदुओं को तोड़ती हैं।
जब कीमत ऊपर उठने के समर्थन बिंदु को तोड़ती है, तो यह दर्शाता है कि रैंचंग बल पर्याप्त नहीं है कि कीमत को आगे बढ़ाया जा सके, इस समय घाटे में बेहतर रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है। जब कीमत गिरने के समर्थन बिंदु को तोड़ती है, तो यह दर्शाता है कि हवा की ताकत समाप्त हो गई है, इस समय अधिक लाभ प्राप्त किया जा सकता है।
विशेष रूप से, यह रणनीति ta.pivothigh और ta.pivotlow फ़ंक्शंस के माध्यम से उछाल और गिरावट के समर्थन बिंदुओं की गणना करती है। और फिर तुलना करता है कि क्या वर्तमान उच्चतम मूल्य उछाल के समर्थन बिंदु को तोड़ता है और क्या निम्नतम मूल्य गिरावट के समर्थन बिंदु को तोड़ता है। यदि यह टूट जाता है, तो एक उचित द्विआधारी विकल्प रणनीति शुरू की जाती है।
इसके अलावा, इस रणनीति में जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस का भी उपयोग किया जाता है। विशेष रूप से, जब कीमत समर्थन बिंदु को तोड़ती है, तो तुरंत ऑर्डर करें, जबकि स्टॉप लॉस को समर्थन बिंदु के दूसरी तरफ सेट करें, ताकि विफलता को अधिकतम किया जा सके।
इस तरह की एक रणनीति के कुछ फायदे हैं:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में ध्यान देने की आवश्यकता हैः
जोखिम को कम करने के लिए, निम्नलिखित बातों पर विचार करेंः
इस रणनीति को और भी बेहतर बनाने के लिए जगह हैः
ये अनुकूलन रणनीति की जीत दर, लाभप्रदता और स्थिरता में सुधार कर सकते हैं।
कुल मिलाकर, यह एक परिमाणात्मक व्यापार रणनीति है जो कि बेसिक रिवर्स थ्योरी पर आधारित है। यह एक व्यापार संकेत के रूप में कीमत के ब्रेकआउट बेसिक्स का उपयोग करता है, जबकि स्टॉप-लॉस तंत्र का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करता है। यह रणनीति लागू करने में आसान है, व्यापक रूप से लागू होती है, और एक व्यावहारिक परिमाणात्मक व्यापार रणनीति है। लेकिन कुछ जोखिम भी हैं, जिन्हें आगे परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है ताकि वास्तविक उपयोग में इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन मिल सके।
/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('Weekly Returns with Benchmark', overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
////////////
// Inputs //
// Pivot points inputs
leftBars = input(2, group = "Pivot Points")
rightBars = input(1, group = "Pivot Points")
// Styling inputs
prec = input(1, title='Return Precision', group = "Weekly Table")
from_date = input(timestamp("01 Jan 3000 00:00 +0000"), "From Date", group = "Weekhly Table")
prof_color = input.color(color.green, title = "Gradient Colors", group = "Weeky Table", inline = "colors")
loss_color = input.color(color.red, title = "", group = "Weeky Table", inline = "colors")
// Benchmark inputs
use_cur = input.bool(true, title = "Use current Symbol for Benchmark", group = "Benchmark")
symb_bench = input('BTC_USDT:swap', title = "Benchmark", group = "Benchmark")
disp_bench = input.bool(false, title = "Display Benchmark?", group = "Benchmark")
disp_alpha = input.bool(false, title = "Display Alpha?", group = "Benchmark")
// Pivot Points Strategy
swh = ta.pivothigh(leftBars, rightBars)
swl = ta.pivotlow (leftBars, rightBars)
hprice = 0.0
hprice := not na(swh) ? swh : hprice[1]
lprice = 0.0
lprice := not na(swl) ? swl : lprice[1]
le = false
le := not na(swh) ? true : le[1] and high > hprice ? false : le[1]
se = false
se := not na(swl) ? true : se[1] and low < lprice ? false : se[1]
if le
strategy.entry('PivRevLE', strategy.long, comment='PivRevLE', stop=hprice + syminfo.mintick)
if se
strategy.entry('PivRevSE', strategy.short, comment='PivRevSE', stop=lprice - syminfo.mintick)
plot(hprice, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2)
plot(lprice, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2)
///////////////////
// WEEKLY TABLE //
new_week = weekofyear(time[1]) != weekofyear(time)
new_year = year(time) != year(time[1])
eq = strategy.equity
bench_eq = close
// benchmark eq
bench_eq_htf = request.security(symb_bench, timeframe.period, close)
if (not use_cur)
bench_eq := bench_eq_htf
bar_pnl = eq / eq[1] - 1
bench_pnl = bench_eq / bench_eq[1] - 1
// Current Weekly P&L
cur_week_pnl = 0.0
cur_week_pnl := bar_index == 0 ? 0 :
time >= from_date and (time[1] < from_date or new_week) ? bar_pnl :
(1 + cur_week_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Current Yearly P&L
cur_year_pnl = 0.0
cur_year_pnl := bar_index == 0 ? 0 :
time >= from_date and (time[1] < from_date or new_year) ? bar_pnl :
(1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Current Weekly P&L - Bench
bench_cur_week_pnl = 0.0
bench_cur_week_pnl := bar_index == 0 or (time[1] < from_date and time >= from_date) ? 0 :
time >= from_date and new_week ? bench_pnl :
(1 + bench_cur_week_pnl[1]) * (1 + bench_pnl) - 1
// Current Yearly P&L - Bench
bench_cur_year_pnl = 0.0
bench_cur_year_pnl := bar_index == 0 ? 0 :
time >= from_date and (time[1] < from_date or new_year) ? bench_pnl :
(1 + bench_cur_year_pnl[1]) * (1 + bench_pnl) - 1
var week_time = array.new_int(0)
var year_time = array.new_int(0)
var week_pnl = array.new_float(0)
var year_pnl = array.new_float(0)
var bench_week_pnl = array.new_float(0)
var bench_year_pnl = array.new_float(0)
// Filling weekly / yearly pnl arrays
if array.size(week_time) > 0
if weekofyear(time) == weekofyear(array.get(week_time, array.size(week_time) - 1))
array.pop(week_pnl)
array.pop(bench_week_pnl)
array.pop(week_time)
if array.size(year_time) > 0
if year(time) == year(array.get(year_time, array.size(year_time) - 1))
array.pop(year_pnl)
array.pop(bench_year_pnl)
array.pop(year_time)
if (time >= from_date)
array.push(week_time, time)
array.push(year_time, time)
array.push(week_pnl, cur_week_pnl)
array.push(year_pnl, cur_year_pnl)
array.push(bench_year_pnl, bench_cur_year_pnl)
array.push(bench_week_pnl, bench_cur_week_pnl)
// Weekly P&L Table
table_size = size.tiny
var weekly_table = table(na)
if array.size(year_pnl) > 0 and barstate.islastconfirmedhistory
weekly_table := table.new(position.bottom_right,
columns=56, rows=array.size(year_pnl) * 3 + 5, border_width=1)
// Fill weekly performance
table.cell(weekly_table, 0, 0, 'Perf',
bgcolor = #999999, text_size= table_size)
for numW = 1 to 53 by 1
table.cell(weekly_table, numW, 0, str.tostring(numW),
bgcolor= #999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 54, 0, ' ',
bgcolor = #999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 55, 0, 'Year',
bgcolor = #999999, text_size= table_size)
max_abs_y = math.max(math.abs(array.max(year_pnl)), math.abs(array.min(year_pnl)))
max_abs_m = math.max(math.abs(array.max(week_pnl)), math.abs(array.min(week_pnl)))
for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1 by 1
table.cell(weekly_table, 0, yi + 1,
str.tostring(year(array.get(year_time, yi))),
bgcolor=#cccccc, text_size=table_size)
table.cell(weekly_table, 53, yi + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size=table_size)
table.cell(weekly_table, 54, yi + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size=table_size)
y_color = color.from_gradient(array.get(year_pnl, yi), -max_abs_y, max_abs_y, loss_color, prof_color)
table.cell(weekly_table, 55, yi + 1,
str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100, prec)),
bgcolor=y_color, text_size=table_size)
int iw_row= na
int iw_col= na
for wi = 0 to array.size(week_time) - 2 by 1
w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi))
w_color = color.from_gradient(array.get(week_pnl, wi), -max_abs_m, max_abs_m, loss_color, prof_color)
if iw_row + 1 == w_row and iw_col + 1 == w_col
table.cell(weekly_table, w_col, w_row-1,
str.tostring(math.round(array.get(week_pnl, wi) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size=table_size)
else
table.cell(weekly_table, w_col, w_row,
str.tostring(math.round(array.get(week_pnl, wi) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size=table_size)
iw_row:= w_row
iw_col:= w_col
// Fill benchmark performance
next_row = array.size(year_pnl) + 1
if (disp_bench)
table.cell(weekly_table, 0, next_row, 'Bench',
bgcolor=#999999, text_size=table_size)
for numW = 1 to 53 by 1
table.cell(weekly_table, numW, next_row, str.tostring(numW),
bgcolor= #999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 54, next_row, ' ' ,
bgcolor = #999999, text_size=table_size)
table.cell(weekly_table, 55, next_row, 'Year',
bgcolor = #999999, text_size=table_size)
max_bench_abs_y = math.max(math.abs(array.max(bench_year_pnl)), math.abs(array.min(bench_year_pnl)))
max_bench_abs_w = math.max(math.abs(array.max(bench_week_pnl)), math.abs(array.min(bench_week_pnl)))
for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1
table.cell(weekly_table, 0, yi + 1 + next_row + 1,
str.tostring(year(array.get(year_time, yi))),
bgcolor=#cccccc, text_size=table_size)
table.cell(weekly_table, 53, yi + 1 + next_row + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size=table_size)
table.cell(weekly_table, 54, yi + 1 + next_row + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size=table_size)
y_color = color.from_gradient(array.get(bench_year_pnl, yi), -max_bench_abs_y, max_bench_abs_y, loss_color, prof_color)
table.cell(weekly_table, 55, yi + 1 + next_row + 1,
str.tostring(math.round(array.get(bench_year_pnl, yi) * 100, prec)),
bgcolor=y_color, text_size=table_size)
int iw_row1= na
int iw_col1= na
for wi = 0 to array.size(week_time) - 1 by 1
w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi))
w_color = color.from_gradient(array.get(bench_week_pnl, wi), -max_bench_abs_w, max_bench_abs_w, loss_color, prof_color)
if iw_row1 + 1 == w_row and iw_col1 + 1 == w_col
table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row ,
str.tostring(math.round(array.get(bench_week_pnl, wi) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size=table_size)
else
table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row + 1,
str.tostring(math.round(array.get(bench_week_pnl, wi) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size=table_size)
iw_row1:= w_row
iw_col1:= w_col
// Fill Alpha
if (disp_alpha)
// columns
next_row := array.size(year_pnl) * 2 + 3
table.cell(weekly_table, 0, next_row, 'Alpha',
bgcolor=#999999, text_size= table_size)
for numW = 1 to 53 by 1
table.cell(weekly_table, numW, next_row, str.tostring(numW),
bgcolor= #999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 54, next_row, ' ' ,
bgcolor=#999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 55, next_row, 'Year',
bgcolor=#999999, text_size= table_size)
max_alpha_abs_y = 0.0
for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1
if (math.abs(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi)) > max_alpha_abs_y)
max_alpha_abs_y := math.abs(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi))
max_alpha_abs_w = 0.0
for wi = 0 to array.size(week_pnl) - 1 by 1
if (math.abs(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) > max_alpha_abs_w)
max_alpha_abs_w := math.abs(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi))
for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1
table.cell(weekly_table, 0, yi + 1 + next_row + 1,
str.tostring(year(array.get(year_time, yi))),
bgcolor=#cccccc, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 53, yi + 1 + next_row + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size= table_size)
table.cell(weekly_table, 54, yi + 1 + next_row + 1, ' ',
bgcolor=#999999, text_size= table_size)
y_color = color.from_gradient(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi), -max_alpha_abs_y, max_alpha_abs_y, loss_color, prof_color)
table.cell(weekly_table, 55, yi + 1 + next_row + 1,
str.tostring(math.round((array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi)) * 100, prec)),
bgcolor=y_color, text_size= table_size)
int iw_row2= na
int iw_col2= na
for wi = 0 to array.size(week_time) - 1 by 1
w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi))
w_color = color.from_gradient(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi), -max_alpha_abs_w, max_alpha_abs_w, loss_color, prof_color)
if iw_row2 + 1 == w_row and iw_col2 + 1 == w_col
table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row ,
str.tostring(math.round((array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size= table_size)
else
table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row + 1 ,
str.tostring(math.round((array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) * 100, prec)),
bgcolor=w_color, text_size= table_size)
iw_row2:= w_row
iw_col2:= w_col