सनशाइन सुपर ट्रेंड रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-13 14:40:24 अंत में संशोधित करें: 2023-12-13 14:40:24
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सनशाइन सुपर ट्रेंड रणनीति

अवलोकन

सुपर ट्रेंड रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो एटीआर और सुपरट्रेंड सूचकांकों पर आधारित है। यह ट्रेंड रिवर्स की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है और समयबद्ध सूचकांकों के रूप में उपयोग करने के लिए बहुत उपयुक्त है। यह रणनीति निवेशकों के धैर्य और दृढ़ता को बढ़ा सकती है और उन्हें सही समय पर बाजार में प्रवेश करने और बाहर निकलने में मदद कर सकती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति SuperTrend सूचक का उपयोग कर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है। जब SuperTrend सूचक की दिशा बदलती है, तो हम मानते हैं कि एक प्रवृत्ति उलट हो सकती है। इसके अलावा, रणनीति K-लाइन संस्थाओं की दिशा का भी उपयोग करती है। जब एक संभावित उलट संकेत होता है और K-लाइन संस्थाओं की दिशा पहले से मेल खाती है, तो अमान्य संकेतों को फ़िल्टर करें।

विशेष रूप से, रणनीति निम्नलिखित तर्क के अनुसार एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती हैः

  1. सुपरट्रेंड सूचकांक का उपयोग करके प्रमुख रुझानों की दिशा का निर्धारण करना
  2. जब सुपरट्रेंड संकेतक की दिशा में बदलाव होता है, तो एक संभावित उलट संकेत उत्पन्न होता है
  3. यदि इस समय K-लाइन इकाई की दिशा पहले के समान है, तो रिवर्स सिग्नल को फ़िल्टर करें
  4. यदि K-लाइन इकाई की दिशा बदलती है, तो रिवर्स सिग्नल की पुष्टि करें, ट्रेड सिग्नल उत्पन्न करें

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. सुपरट्रेंड सूचकांक के आधार पर, ट्रेंड रिवर्सिंग पॉइंट्स का सटीक आकलन करें
  2. के-लाइन के साथ वास्तविक दिशा फिल्टर निष्क्रिय सिग्नल, सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार
  3. निवेशकों को उचित समय पर प्रवेश और निकास के लिए मार्गदर्शन करने के लिए समय-सीमा सूचक के रूप में उपयुक्तता
  4. किसी भी समय चक्र और विभिन्न किस्मों के लिए व्यापक रूप से लागू, अनुकूलनीय

जोखिम और समाधान

  1. सुपरट्रेंड संकेतक अतिरिक्त सिग्नल उत्पन्न करने के लिए आसान हैं, सहायक फ़िल्टरिंग की आवश्यकता है
    समाधानः यह रणनीति K-लाइन इकाई दिशा में सहायक निर्णय के लिए उपयोग करती है, प्रभावी रूप से अक्षम संकेतों को छानती है
  2. सुपरट्रेंड पैरामीटर सेटिंग्स अति-अनुकूलित या अति-अनुकूलित हैं
    समाधानः डिफ़ॉल्ट पैरामीटर का उपयोग करें और ओवर-ऑप्टिमाइज़ेशन से बचें
  3. वे इस बात से असहमत हैं कि स्थिति कितनी तेजी से बदल रही है।
    समाधानः एटीआर चक्र के पैरामीटर को अधिक तेज़ी से समायोजित करें

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न एटीआर चक्रों के संयोजन का प्रयास करें
  2. वॉल्यूम या उतार-चढ़ाव के संकेतकों को बढ़ाएं सहायक फ़िल्टरिंग संकेत
  3. अन्य सूचकांक प्रणालियों के साथ संयोजन, रणनीति प्रदर्शन में सुधार
  4. एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए हानि रोधी तंत्र विकसित करना

संक्षेप

सुपरट्रेंड रणनीति एक उच्च दक्षता रणनीति है जो सुपरट्रेंड सूचक के आधार पर प्रवृत्ति को उलट देती है। यह K-लाइन इकाई की दिशा के साथ सहायक निर्णय के लिए बनाई गई है, जो निष्क्रिय संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकती है और संकेत की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है। यह रणनीति संचालित करने के लिए सरल है, अनुकूलन योग्य है, और इसे कई किस्मों और समय अवधि में व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है। उचित पैरामीटर अनुकूलन और स्टॉप-लॉस तंत्र के माध्यम से, रणनीति के प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Sunny Supertrend Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)

atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

shor= close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2] 
lon = open > close and open[1] > close[1] and  open[2] > close[2]
tt= ta.change(direction) < 0
ss= ta.change(direction) > 0
long= tt
longexit = lon or ss
short= ss
shortexit = shor or tt

longPosMem = false
longexitPosMem = false
shortPosMem = false
shortexitPosMem = false

longPosMem := long ? true : short ? false : longPosMem[1]
longexitPosMem := longexit ? true : shortexit ? false : longexitPosMem[1]
shortPosMem := short ? true : long ? false : shortPosMem[1]
shortexitPosMem := shortexit ? true : longexit ? false : shortexitPosMem[1]

longy = long and not(longPosMem[1])
longexity = longexit and not(longexitPosMem[1])
shorty = short and not(shortPosMem[1])
shortexity = shortexit and not(shortexitPosMem[1])

//Use this to customize the look of the arrows to suit your needs.
plotshape(longy, location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.arrowup, text="Buy")
plotshape(longexity, location=location.top, color=color.green, style=shape.xcross, text="Buy exit")
plotshape(shorty, location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Sell")
plotshape(shortexity, location=location.bottom, color=color.red, style=shape.xcross, text="Sell exit")


//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
// STEP 1:
// Make input options that configure backtest date range
startDate = input.int(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input.int(title="Start Month", 
     defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input.int(title="Start Year",
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100)

endDate = input.int(title="End Date",
     defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input.int(title="End Month",
     defval=2, minval=1, maxval=12)
endYear = input.int(title="End Year",
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100)

// STEP 2:
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange =  true



// STEP 3:
// Submit entry orders, but only when bar is inside date range
if (inDateRange and longy)
    strategy.entry("enter long",strategy.long,when= longy)
    strategy.close("long",when=longexity)


if (inDateRange and shorty)
    strategy.entry("enter short",strategy.short,when = shorty)
    strategy.close("short", when=shortexity)