लंबी-लघु चलती औसत क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-13 15:23:32
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अवलोकन

लॉन्ग-शॉर्ट मूविंग एवरेज क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति एक ठेठ ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति है। यह बाजार के रुझानों को निर्धारित करने और संबंधित लंबे और छोटे ट्रेड करने के लिए फास्ट और स्लो मूविंग एवरेज के गोल्डन क्रॉस और डेथ क्रॉस का उपयोग करती है। जब फास्ट मूविंग एवरेज स्लो मूविंग एवरेज से ऊपर जाता है, तो यह एक ऊपर की प्रवृत्ति को इंगित करता है, इसलिए लंबे समय तक जाएं। जब फास्ट मूविंग एवरेज स्लो मूविंग एवरेज से नीचे जाता है, तो यह एक नीचे की प्रवृत्ति को इंगित करता है, इसलिए शॉर्ट जाएं। यह रणनीति मजबूत मध्यम से दीर्घकालिक रुझान वाले बाजारों के लिए अच्छी तरह से काम करती है।

रणनीति तर्क

लंबी-लघु एमए रणनीति का मूल तर्क चलती औसत के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस पर आधारित है। चलती औसत प्रभावी रूप से बाजार शोर को फ़िल्टर कर सकती है और प्रवृत्ति की दिशा को प्रतिबिंबित कर सकती है। तेज एमए मूल्य परिवर्तनों पर अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है और अल्पकालिक रुझानों को पकड़ता है। धीमी एमए अधिक धीरे-धीरे प्रतिक्रिया करता है और दीर्घकालिक रुझानों को ट्रैक करता है।

जब तेज एमए धीमी एमए से ऊपर जाता है, तो यह दर्शाता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति में दीर्घकालिक प्रवृत्ति की तुलना में अधिक वृद्धिशील गति है, इसलिए लंबा जाओ। जब तेज एमए धीमी एमए से नीचे जाता है, तो यह संकेत देता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति में मजबूत गिरावट की गति है, इसलिए छोटा जाओ।

विशेष रूप से, यह रणनीति एक तेज एमए (लंबाई 9) और एक धीमी एमए (लंबाई 21) को परिभाषित करती है।ta.crossoverऔरta.crossunderयह सोने के क्रॉस पर लंबा जाता है और मौत के क्रॉस पर छोटा होता है।

लाभ विश्लेषण

लंबी-लघु एमए रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. सरल तर्क, समझने और लागू करने में आसान;
  2. चलती औसत ध्वनि को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है और रुझानों की पहचान करती है।
  3. तेजी से और धीमे एमए के साथ मिलकर मध्यम से दीर्घकालिक पकड़ के रुझान;
  4. अनुकूलन योग्य एमए पैरामीटर विभिन्न बाजारों के लिए काम करते हैं;
  5. कई समय सीमाओं पर लागू, लचीला।

जोखिम विश्लेषण

लंबी-लघु एमए रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. बाजारों में झूठे संकेत हो सकते हैं।
  2. खराब एमए पैरामीटर ट्यूनिंग खराब संकेतों की ओर जाता है;
  3. रुझान की मजबूती का आकलन करने में असमर्थता, लगभग उल्टा होने वाले नुकसान;
  4. प्रवेश स्तर स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं हैं।

इन जोखिमों को एमए मापदंडों को अनुकूलित करके, फ़िल्टर जोड़कर और स्टॉप लॉस सेट करके कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

दीर्घ-लघु एमए रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः

  1. सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए एमए मापदंडों का अनुकूलन करें;
  2. खराब संकेतों से बचने के लिए फिल्टर के रूप में अन्य संकेतक जोड़ें, जैसे कि एमएसीडी, केडीजे;
  3. ट्रेड प्रति हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें;
  4. प्रविष्टियों को ठीक करने के लिए अस्थिरता मीट्रिक के साथ संयोजन करें।

निष्कर्ष

संक्षेप में, लंबी-लघु एमए क्रॉसओवर रणनीति एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति निम्नलिखित प्रणाली है। तेज और धीमी गति से चलती औसत को जोड़कर, यह प्रभावी रूप से प्रवृत्ति दिशा की पहचान कर सकती है। लेकिन इसमें कुछ खामियां भी हैं। अनुकूलन और सुधार के बाद, यह एक कोर मात्रात्मक व्यापार रणनीति बन सकती है।


/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")

// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Strategy orders
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)


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