
इस रणनीति में दो तरंग-बैंड संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जो कि समेकन क्षेत्र की पहचान करते हैं, जो कि ब्रेकआउट रणनीति के साथ कम और अधिक बिक्री के लिए ट्रेडिंग रणनीति को पूरा करते हैं। जब कीमत तटस्थ क्षेत्र को तोड़ती है, तो यह दर्शाता है कि कीमत एक नई प्रवृत्ति शुरू कर रही है, और जब कीमत फिर से तटस्थ क्षेत्र में गिरती है, तो यह दर्शाता है कि कीमत की प्रवृत्ति समाप्त हो गई है, और यह है।
इस रणनीति में दो ब्रिन बैंडों का उपयोग किया जाता है: आंतरिक ब्रिन बैंड के ऊपर और नीचे की ओर 20 दिन की सरल चलती औसत ± 1 गुना मानक विचलन; बाहरी ब्रिन बैंड के ऊपर और नीचे की ओर 20 दिन की सरल चलती औसत ± 2 गुना मानक विचलन। जब कीमत आंतरिक और बाहरी ब्रिन बैंड के बीच होती है, तो इसे एक तटस्थ क्षेत्र के रूप में परिभाषित किया जाता है।
जब कीमत दो लगातार K लाइनों तटस्थ क्षेत्र में स्थित हैं, तो यह माना जाता है कि यह संरेखित है; जब कीमत दो लगातार K लाइनों संरेखित करने के बाद, तीसरी K लाइन बंद कीमत नेब्रोलिन बैंड के ऊपर से अधिक है, तो एक बहु संकेत उत्पन्न होता है।
अधिक होने के बाद, लाभ को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए न्यूनतम मूल्य - 2 गुना एटीआर पर स्टॉप-लॉस लाइन सेट करें; जब कीमत नेब्रिलीन बैंड के नीचे गिरती है, तो पट्टे को खाली करें।
यह रणनीति सूचक और प्रवृत्ति दोनों कारकों को जोड़ती है और यह निर्धारित करने में सक्षम है कि क्या कीमतें एक नए दौर की प्रवृत्ति शुरू कर रही हैं, कम खरीदें और बेचें, लाभ के लिए जगह है। स्टॉप-लॉस रणनीति मुनाफे को लॉक कर सकती है और जोखिम को नियंत्रित कर सकती है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर हो जाती है।
इस रणनीति पर निर्भर करता है कि कीमतों को तोड़ने के लिए ब्रिलिन बैंड के ट्रैक पर बने कई सिग्नल हैं, और अगर कोई झूठा ब्रेक होता है, तो एक त्रुटि और हानि होती है। इसके अलावा, स्टॉप-लॉस पॉइंट के बहुत करीब होने पर सेकंड-स्टॉप भी हो सकता है।
झूठे टूटने की संभावना को कम करने के लिए ब्रिन बैंड के पैरामीटर को अनुकूलित करना, फ़िल्टरिंग की स्थिति को बढ़ाना और इसी तरह के अन्य उपायों का उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, स्टॉप लॉस को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है ताकि पर्याप्त जगह सुनिश्चित हो सके।
यह रणनीति दो तरंग बैंड संकेतक और प्रवृत्ति रणनीति को एकीकृत करती है, कम खरीद और उच्च बिक्री प्राप्त करने के लिए, लाभ की जगह अधिक है। साथ ही, स्टॉप-लॉस रणनीति भी रणनीति को अधिक स्थिर बनाती है। आगे के अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सकता है, जो वास्तविक परीक्षण के लायक है।
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji
//@version=4
strategy("[KL] Double BB Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "LONG"
// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Apr 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }
// Bollinger bands
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_sDEV = stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper1 = SMA20 + BOLL_sDEV, BOLL_lower1 = SMA20 - BOLL_sDEV
BOLL_upper2 = SMA20 + BOLL_sDEV*2, BOLL_lower2 = SMA20 - BOLL_sDEV*2
SMA_20_plot = plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_upper1_plot = plot(BOLL_upper1, "BOLL Upper1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower1_plot = plot(BOLL_lower1, "BOLL Lower1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_upper2_plot = plot(BOLL_upper2, "BOLL Upper2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower2_plot = plot(BOLL_lower2, "BOLL Lower2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_upper2_plot, BOLL_upper1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
fill(BOLL_upper1_plot, SMA_20_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(SMA_20_plot, BOLL_lower1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(BOLL_lower1_plot, BOLL_lower2_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// Trailing stop loss {
ATR_X2_TSL = atr(input(14,title="Length of ATR for trailing stop loss")) * input(2.0,title="ATR Multiplier for trailing stop loss",type=input.float)
TSL_source = low
var stop_loss_price = float(0)
TSL_line_color = color.green, TSL_transp = 100
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
TSL_line_color := color.black
stop_loss_price := TSL_source - ATR_X2_TSL
else if strategy.position_size > 0
stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_X2_TSL)
TSL_transp := 0
plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// }
// Signals for entry
is_neutral = close < BOLL_upper1 and close > BOLL_lower2
is_consol = is_neutral and is_neutral[2]
entry_signal = is_consol[1] and close > BOLL_upper1
// MAIN:
if within_timeframe
// EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
exit_msg = close <= strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit"
end_of_rally = close < BOLL_upper1 and strategy.position_avg_price > stop_loss_price // also detects false breakouts
if strategy.position_size > 0 and (TSL_source <= stop_loss_price or end_of_rally)
strategy.close(ENUM_LONG, comment=exit_msg)
// ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
if (strategy.position_size == 0 or (strategy.position_size > 0 and close > stop_loss_price)) and entry_signal
entry_msg = strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial"
strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)
// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
stop_loss_price := float(0)