दोहरी समय सीमा प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति दोहरी चलती औसत का उपयोग करती है, जो दिन और घंटे की रेखा पर स्थित होती है, दिन की रेखा पर एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करती है, और घंटे की रेखा पर एक विशिष्ट प्रवेश करती है। जब दिन की रेखा बढ़ती है और घंटे की रेखा में गोल्ड फोर्क होता है, तो अधिक करें; जब दिन की रेखा बढ़ती है और घंटे की रेखा में एक मृत फोर्क होता है, तो एक सपाट स्थिति। यह विन्यास हमें एक बड़ी प्रवृत्ति में एक छोटी लाइन के अवसर को पकड़ने के साथ-साथ अल्पकालिक बाजार में उतार-चढ़ाव के प्रभाव से बचने की अनुमति देता है।
रणनीति सिद्धांत
- दिन के रेखाचित्र पर तेजी से ईएमए लाइन और धीमी गति से ईएमए लाइन की गणना करें
- तेजी से ईएमए लाइन को धीमी गति से ईएमए लाइन को पार करते समय इसे ऊपर की ओर ट्रेंड के रूप में माना जाता है
- ईएमए लाइनों को घंटे की रेखा पर भी अलग-अलग गणना करें
- घंटे की लाइन पर तेजी से ईएमए लाइन पर धीमी गति से ईएमए लाइन को पार करते समय अधिक करें
- जब घंटों की तेजी से ईएमए लाइन के नीचे धीमी गति से ईएमए लाइन को पार करते हुए बेंचमार्क
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस दोहरे समय-सीमा विन्यास के मुख्य लाभ हैंः
- ट्रेडों के बीच अल्पकालिक ट्रेडिंग अवसरों को पकड़ने और लाभ की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए
- द्वि-ईएमए फ़िल्टर कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें और सट्टेबाजी से बचें
- ट्रेंड बैकग्राउंड पर ही पोजीशन खोलें, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करें
- निर्णय लेने की सटीकता में सुधार के लिए बहु-समय अक्ष निर्णय
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य जोखिम हैंः
- बड़े रुझानों को गलत तरीके से आंकने से स्टॉप लॉस का खतरा बढ़ जाता है
- समय रेखा में जबरदस्त उतार-चढ़ाव होता है, तो यह झूठा संकेत देता है
- गलत समय पर सेट किए गए पैरामीटर, अत्यधिक लेनदेन के कारण लीवरेजिंग
इन जोखिमों को रोकना और कम करना संभव है, जैसे कि स्टॉप लॉस को उचित रूप से ढीला करना, पैरामीटर संयोजन का अनुकूलन करना, या फ़िल्टरिंग शर्तों को बढ़ाना।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को और भी बेहतर बनाया जा सकता हैः
- फ़िल्टरिंग जैसे कि दिन या घंटे की रेखा पर ऊर्जा संकेतकों को जोड़ना, निर्णय लेने की सटीकता में सुधार करना
- जोखिम से बचने के लिए स्वयं-अनुकूली रोकथाम तंत्र जोड़ें
- चलती औसत मापदंडों के संयोजन का अनुकूलन करें और इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन खोजें
- उच्च समय सीमा में प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए, बहु-टाइम-एक्सिस इनेस्टिगेशन प्राप्त करें
संक्षेप
इस रणनीति का उपयोग करता है दोहरी समय सीमा विश्लेषण, के आधार पर बड़े प्रवृत्ति निर्णय, कैप्चर के बीच में संक्षिप्त अवसर. विन्यास डबल ईएमए शोर को खत्म करने के लिए. इस विन्यास दोनों गारंटी देता है लाभ की संभावना है, लेकिन यह भी प्रभावी रूप से नियंत्रण जोखिम. आगे के अनुकूलन के माध्यम से, कर सकते हैं रणनीति और अधिक स्थिर और कुशल बनाने के लिए लायक recommendation.
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Dual Time Frame Strategy", overlay=true)
// Define Daily Time Frame Inputs
lenShort = input.int(20, title="Short EMA Length (Daily)", minval=1)
lenLong = input.int(50, title="Long EMA Length (Daily)", minval=1)
// Calculate EMAs on Daily Time Frame
emaShort_D = ta.ema(close, lenShort)
emaLong_D = ta.ema(close, lenLong)
// Define Hourly Time Frame Inputs
lenShort_H = input.int(10, title="Short EMA Length (Hourly)", minval=1)
lenLong_H = input.int(30, title="Long EMA Length (Hourly)", minval=1)
// Calculate EMAs on Hourly Time Frame
emaShort_H = ta.ema(close, lenShort_H)
emaLong_H = ta.ema(close, lenLong_H)
// Daily Time Frame Condition
dailyUpTrend = emaShort_D > emaLong_D
// Hourly Time Frame Condition
hourlyBuy = ta.crossover(emaShort_H, emaLong_H)
hourlySell = ta.crossunder(emaShort_H, emaLong_H)
// Strategy Entry and Exit Conditions
if (dailyUpTrend and hourlyBuy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (dailyUpTrend and hourlySell)
strategy.close("Buy")
// Plot EMAs for Daily and Hourly Time Frames
plot(emaShort_D, color=color.blue, title="Short EMA (Daily)")
plot(emaLong_D, color=color.red, title="Long EMA (Daily)")
plot(emaShort_H, color=color.green, title="Short EMA (Hourly)")
plot(emaLong_H, color=color.orange, title="Long EMA (Hourly)")