सात-स्ट्रोक पैटर्न शॉक सफलता रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
सात आकृति झटके तोड़ने की रणनीति कीमतों के सात K लाइनों के गठन के रूप में वृद्धि या गिरावट की स्थिति का पता लगाने के लिए, बाजार के झटके के रुझान का आकलन करने के लिए, और एक निश्चित समय पर तोड़ने के लिए, लाभ कमाने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल तर्क दो सूचकांकों पर आधारित हैः
- sevenReds: सात लगातार गिरती हुई K लाइनों का पता लगाया गया, जिन्हें बाजार में उतार-चढ़ाव के रूप में परिभाषित किया गया
- sevenGreens: सात लगातार ऊपर की ओर जाने वाली K लाइनों का पता लगाया गया, जिन्हें बाजार में उतार-चढ़ाव के रूप में परिभाषित किया गया है
सात Reds का पता लगाने पर, अधिक करें; सात Greens का पता लगाने पर, खाली करें।
इसके अलावा, रणनीतियाँ एक निश्चित समय पर (अमेरिका में महत्वपूर्ण आंकड़े जारी होने के समय) हर दिन बंद हो जाती हैं, जिससे मुनाफे पर रोक लग जाती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
सात आकृति-विनाशकारी रणनीतियों के निम्नलिखित फायदे हैं:
- बाजार में उतार-चढ़ाव के रुझानों को पकड़ने, सात के-लाइन बाजार के शोर को फ़िल्टर करने, सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार
- समयबद्ध संचालन, महत्वपूर्ण आर्थिक आंकड़ों के कारण बड़े पैमाने पर उछाल से बचने के लिए प्रणालीगत जोखिम
- समय पर स्टॉपआउट, समय पर लाभ को लॉक करना, निकासी की संभावना को कम करना
जोखिम विश्लेषण
इस तरह के सात आकृति-विस्फोटों में कुछ जोखिम भी हैं:
- आकृति पहचान त्रुटि का जोखिम सात K लाइनें बाजार के शोर को पूरी तरह से फ़िल्टर नहीं कर सकती हैं, जो गलत संकेत दे सकती हैं
- नुकसान की रोकथाम की कमी, व्यक्तिगत नुकसान को सीमित करने में असमर्थ
- लाभ को लॉक करने के समय को गतिशील रूप से समायोजित नहीं किया जा सकता है, समय पर बंद नहीं होने का खतरा है
समाधान के लिएः
- K लाइनों की संख्या में वृद्धि, दृढ़ता निर्णय थ्रेशोल्ड में वृद्धि
- मोबाइल स्टॉप लॉजिक जोड़ा गया
- गतिशील समायोजन रोक समय, अस्थिरता सूचक के साथ संयुक्त निर्णय
अनुकूलन दिशा
सात आकृति-विनाशकारी रणनीतियों को निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता हैः
- एक से अधिक सिक्योरिटी पूल जोड़ना, सूचकांक या उद्योग रोटेशन करना
- बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जोड़ना
- प्रवेश के समय को अनुकूलित करने के लिए समानांतर सूचकांक के साथ
- स्थिति उपयोगिता को गतिशील रूप से समायोजित करें, जोखिम के उद्घाटन को वापस लेने के अनुसार नियंत्रित करें
संक्षेप
सात आकृति आघात तोड़ने की रणनीति बाजार में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव की प्रवृत्ति को पकड़कर लाभप्रदता प्राप्त करने के लिए, जबकि समय पर संचालन का उपयोग करके महत्वपूर्ण जोखिम से बचने के लिए, और स्टॉप लॉजिक लॉकिंग मुनाफे को सेट करें। यह रणनीति बहु-प्रतिभूति पूल रोटेशन, मशीन लर्निंग आदि के माध्यम से प्रभाव को अनुकूलित कर सकती है। यह एक अधिक विशिष्ट मध्यम आवृत्ति मात्रात्मक व्यापार रणनीति है।
/*backtest
start: 2023-12-07 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Eliza123123
//@version=5
strategy("Breakeven Line Demo", overlay=true)
// Generic signal (not a viable strategy don't use, just some code I wrote quick for demo purposes only)
red = open > close, green = open < close
sevenReds = red and red[1] and red[2] and red[3] and red[4] and red[5] and red[6]
sevenGreens = green and green[1] and green[2] and green[3] and green[4] and green[5] and green[6]
if sevenReds
strategy.entry('Buy', direction=strategy.long)
if sevenGreens
strategy.entry('Sell', direction=strategy.short)
if (hour == 5 and minute == 0 ) or (hour == 11 and minute == 0) or (hour == 17 and minute == 0 ) or (hour == 23 and minute == 0)
strategy.close_all("Close")
// Breakeven line for visualising breakeven price on stacked orders.
var breakEvenLine = 0.0
if strategy.opentrades > 0
breakEvenLine := strategy.position_avg_price
else
breakEvenLine := 0.0
color breakEvenLineColor = na
if strategy.position_size > 0
breakEvenLineColor := #15FF00
if strategy.position_size < 0
breakEvenLineColor := #FF000D
plot(breakEvenLine, color = breakEvenLine and breakEvenLine[1] > 0 ? breakEvenLineColor : na, linewidth = 2, style = plot.style_circles)