सुपर ट्रेंड पर आधारित 5-दिवसीय, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-19 10:39:36 अंत में संशोधित करें: 2023-12-19 10:39:36
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सुपर ट्रेंड पर आधारित 5-दिवसीय, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में 5वें, 10वें और 20वें दिन के इंडेक्सल मूविंग एवरेज (ईएमए) की गणना की जाती है, जो ओवरट्रेंडिंग इंडिकेटर के साथ मिलकर खरीदारी और बिक्री के संकेत देते हैं। खरीदारी के संकेत तब दिए जाते हैं जब 5वें दिन की लाइन 10वें दिन की लाइन को पार करती है, और 5वें और 10वें दिन की लाइन 20वें दिन की लाइन को पार करती है; जब 10वें दिन की लाइन 5वें दिन की लाइन को पार करती है, और 5वें और 10वें दिन की लाइन 20वें दिन की लाइन को पार करती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. 5 दिन ईएमए, 10 दिन ईएमए और 20 दिन ईएमए की गणना करें।
  2. ओवरट्रेंड सूचक की गणना करना
  3. जब 5 दिन का ईएमए 10 दिन के ईएमए से बड़ा होता है, और 5 दिन का ईएमए और 10 दिन का ईएमए दोनों 20 दिन के ईएमए से बड़े होते हैं, तो 5 दिन की लाइन और 10 दिन की लाइन 20 दिन की लाइन को पार करती है, जिससे एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।
  4. जब 10 दिन का ईएमए 5 दिन के ईएमए से कम होता है, और 5 दिन का ईएमए और 10 दिन का ईएमए 20 दिन के ईएमए से कम होता है, तो 5 दिन की रेखा और 10 दिन की रेखा के नीचे 20 दिन की रेखा को पार करते हैं, जिससे एक बेचने का संकेत मिलता है।
  5. एक ही समय में, ओवरट्रेंड संकेतक के साथ बाजार की प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए, ओवरट्रेंड संकेतक केवल एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है जब यह एक डाउनट्रेंड के रूप में दिखाया जाता है, और एक अपट्रेंड के रूप में केवल एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।

रणनीतिक लाभ

  1. सरल, प्रभावी, समझने और लागू करने में आसान।
  2. तीन औसत रेखाओं और एक सुपर ट्रेंड के संयोजन से संकेतों को अधिक सटीक और विश्वसनीय माना जा सकता है।
  3. पांचवें, दसवें और बीसवें दिन तीन औसत रेखाओं का उपयोग करें, दृष्टि व्यापक है, और अल्पकालिक, मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों का आकलन करें।
  4. सुपर ट्रेंड निर्णय तकनीक को मध्यम और दीर्घकालिक औसत रेखा तकनीक के साथ संयोजित करने के लिए, बड़े पैमाने पर बाजार के संचालन से बचें।
  5. विन्यास योग्य पैरामीटर लचीला है, विभिन्न किस्मों और बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
  6. ट्रेडिंग अवसरों की सटीकता और उच्च लाभ-हानि अनुपात का पता लगाना।
  7. सरल, समझने में आसान, विस्तार करने में आसान और अनुकूलन योग्य।

रणनीतिक जोखिम

  1. जब बाजारों में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो अधिक झूठे संकेत होते हैं, और बाहर निकलने का समय गलत हो सकता है।
  2. औसत रेखा प्रणाली मापदंडों के लिए बहुत संवेदनशील है, और गलत तरीके से सेट किए गए मापदंडों से नुकसान हो सकता है।
  3. अति-प्रवृत्ति के बाद के निर्णयों को अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन में पुष्टि करने की आवश्यकता है।
  4. इस प्रकार, एक व्यक्ति को अपने जीवन में कई तरह की परिस्थितियों का सामना करना पड़ सकता है, जैसे कि गिरना, पलट कर उड़ना आदि।

प्रमुख जोखिमों के लिए समाधान:

  1. सिग्नल की दूसरी पुष्टि अधिक तकनीकी संकेतकों या मौलिक विश्लेषण के साथ की जाती है।
  2. नुकसान को रोकने के लिए अतिरिक्त रणनीति।
  3. लघु रेखा और मध्यम लंबी रेखा सूचक अनुकूलन पैरामीटर सेट करें।
  4. सूचकांक में उतार-चढ़ाव की दर और ओवर-ट्रेंड सूचकांक के प्रदर्शन की वास्तविक समय की निगरानी, यदि आवश्यक हो तो मैन्युअल हस्तक्षेप।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अधिक समानांतर प्रणाली और तकनीकी मापदंडों जैसे MACD, KD आदि के साथ संयुक्त।
  2. ऑटो स्टॉप लॉस और स्टॉप स्टॉप रणनीतियों को जोड़ना।
  3. विभिन्न किस्मों और बाजार स्थितियों के अनुसार, ओवरट्रेंड और समरेखा प्रणाली के पैरामीटर का अनुकूलन करें।
  4. मॉडल मूल्यांकन, पैरामीटर अनुकूलन और ऐतिहासिक डेटा के आधार पर रणनीति अनुकूलन को जोड़ना।
  5. मूल्य रुझानों और संभावित व्यापारिक अवसरों का आकलन करने के लिए एक मशीन लर्निंग पूर्वानुमान मॉड्यूल जोड़ा गया।

संक्षेप

इस रणनीति का उपयोग 5 वीं, 10 वीं और 20 वीं तीन समानांतर रेखाओं और सुपरट्रेंड सूचक के साथ व्यापार रणनीति का निर्माण करता है। रणनीति सरल और कुशल है, प्रवृत्ति के निर्णय और अवसरों की खोज में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है। साथ ही इसमें मजबूत अनुकूलन और स्केलेबिलिटी है। अनुकूलन के लिए बहुत जगह है, और अधिक जटिल बाजार के वातावरण के लिए रणनीति के प्रदर्शन को लगातार सुधारने के लिए पैरामीटर को समायोजित करके, तकनीकी संकेतकों को जोड़कर और मशीन सीखने को शामिल करके अनुकूलित किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aadilpatel07

//@version=4
strategy("5-10-20 Cross", overlay=true)
src = close, 
len1 = input(5, minval=1, title="EMA 1")
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len3 = input(20, minval=1, title="EMA 3")

mult = input(type=input.float, defval=2)
len = input(type=input.integer, defval=14)
[superTrend, dir] = supertrend(mult, len)

ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
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col2 = color.blue
col3 = color.red

//EMA Plots
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plot(series=ema3,color=col3, title="EMA3")

//plot SuperTrend
colResistance = dir == 1 and dir == dir[1] ? color.new(color.red, 100) : color.new(color.green, 100)
colSupport = dir == -1 and dir == dir[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 10)
plot(superTrend, color = colResistance, linewidth=1)
plot(superTrend, color = colSupport, linewidth=1)

//longCondition = crossover(ema1, ema2) and crossover(ema1,ema3) and crossover(ema2,ema3)
longCondition = ema1 > ema2 and ema1 > ema3 and ema2 > ema3 and ema2 < ema1 and dir == -1
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

//shortCondition = crossover(ema2, ema1) and crossover(ema3,ema1) and crossover(ema3,ema2)
shortCondition = ema1 < ema2 and ema1 < ema3 and ema2 < ema3 and ema2 > ema1 and dir == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)