मोमेंटम ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-19 15:46:38 अंत में संशोधित करें: 2023-12-19 15:46:38
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मोमेंटम ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

Momentum Breakout Trading Strategy एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध बिंदुओं को तोड़ने के लिए कीमतों का पता लगाने के लिए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। यह रणनीति महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए Donchian Channel इंडिकेटर की गतिशीलता का उपयोग करती है, और एक चलती औसत संकेतक के साथ मिलकर आगे के फ़िल्टरिंग सिग्नल से बचती है, जिससे गलत ट्रेडों से बचा जा सकता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का केंद्रीय संकेतक डोनचियन चैनल है। डोनचियन चैनल उच्चतम, निम्नतम और मध्य रेखा मूल्य से बना है। चैनल पर और नीचे की रेखाएं क्रमशः उच्चतम और निम्नतम कीमतों को एक निश्चित अवधि में जोड़ती हैं। जब कीमत चैनल पर चढ़ती है तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है; जब कीमत चैनल पर गिरती है तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है। यह बाजार की गतिशीलता में बदलाव को दर्शाता है।

मूविंग एवरेज का उपयोग कीमतों की प्रवृत्ति की दिशा का पता लगाने के लिए किया जाता है। केवल जब कीमतें मूविंग एवरेज के ऊपर होती हैं, तो ब्रेकिंग चैनल अपरेल के खरीद संकेतों को अपनाया जाता है, जिससे स्ट्राइक क्षेत्र में खरीदारी से बचा जा सकता है।

विशेष रूप से, इस रणनीति के लिए प्रवेश की शर्त यह है कि कीमतों ने डोनचियन चैनल को पार कर लिया है, और कीमतों को बंद करने के लिए चलती औसत से अधिक है। प्रस्थान की शर्त यह है कि कीमतों ने डोनचियन चैनल को पार कर लिया है।

स्टॉप लॉस ट्रैक करता है Donchian चैनल नीचे की ओर. यह सुनिश्चित करता है कि स्टॉप लॉस ट्रेंड के साथ ऊपर की ओर जाता है.

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह रणनीति दो संकेतकों को जोड़ती है जो प्रवृत्ति की दिशा और ताकत का आकलन करते हैं, जिससे ब्रेकआउट सिग्नल की पहचान करने और गलत ट्रेडों से बचने में मदद मिलती है। साथ ही, स्टॉप लॉस विधि तर्कसंगत है, जिससे रणनीति को ट्रेंड के लाभ के लिए पर्याप्त रूप से ट्रैक किया जा सकता है।

विशेष रूप से, इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. डोनचियन चैनल संकेतक गतिशील रूप से महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध का पता लगा सकता है, जिससे प्रवृत्ति के महत्वपूर्ण मोड़ की पहचान की जा सकती है।

  2. चलती औसत सूचक एक फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है, जो अमान्य ट्रेडों को कम करने के लिए एक संरेखित क्षेत्र में खरीदारी से बचता है।

  3. स्टॉप लॉस का तरीका Donchian Channel के नीचे ट्रैक करने के लिए है, जिससे ट्रेंड को ट्रैक करके अधिकतम लाभ प्राप्त किया जा सकता है।

  4. रणनीति पैरामीटर की स्थापना उचित रूप से लचीली है और इसे विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित जोखिम हैं:

  1. ब्रेकआउट विफलता का जोखिम. कीमतों के ब्रेकआउट के बाद चैनल को पटरी पर लाने के बाद, यह जल्दी से वापस ले जा सकता है और प्रभावी रूप से स्टॉक नहीं बना सकता है।

  2. रुझान में बदलाव का जोखिम. रुझान में बदलाव से पहले रुकावट आ सकती है, जिससे रुकावट का सामना करना पड़ सकता है।

  3. पैरामीटर अनुकूलन जोखिम. अनुचित पैरामीटर सेटिंग ट्रेडिंग की आवृत्ति या सिग्नल की कमी का कारण बन सकती है.

इन जोखिमों के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उत्पन्न सिग्नल अधिक विश्वसनीय हैं, चलती औसत चक्र को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है, लेन-देन की मात्रा फ़िल्टरिंग को बढ़ाया जा सकता है। साथ ही, कुछ स्टॉप लॉस सेटिंग्स को उचित रूप से ढीला किया जाना चाहिए ताकि अल्पकालिक समायोजन के जोखिम का सामना किया जा सके।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह मजबूत है, संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए यातायात की मात्रा का उपयोग करें

  2. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुरूप चलती औसत आवृत्ति को अनुकूलित करें।

  3. स्टॉप-लॉस तंत्र को समायोजित करें ताकि स्टॉप-लॉस दूरी बाजार में उतार-चढ़ाव के अनुकूल हो सके।

  4. फिर से प्रवेश के लिए एक अतिरिक्त तंत्र, जो कि एक बार जब आप अपने खेल को बंद कर देते हैं, तो आप फिर से प्रवृत्ति के अवसरों को पकड़ सकते हैं।

  5. बहु-प्रजाति परीक्षण, पैरामीटर की ताकत की जांच करें। विभिन्न नस्लों की विशेषताओं के अनुसार पैरामीटर को ठीक करें।

संक्षेप

गतिशील ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति प्रवृत्ति की दिशा और ताकत का आकलन करने के लिए कई संकेतकों को एकीकृत करती है, जो सामान्य प्रवृत्ति प्रणाली के अंधेरे निर्माण की समस्या को हल करती है। इस रणनीति के पैरामीटर को लचीला बनाया गया है, जो विभिन्न परिस्थितियों और ट्रेडिंग किस्मों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। यह एक सामान्य और व्यावहारिक ब्रेकआउट प्रणाली है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

// Revision:        1
// Author:          @millerrh
// Strategy:  
//      Entry: Buy when Donchian Channel breaks out
//      Exit: Trail a stop with the lower Donchian Channel band
// Conditions/Variables:
//    1. Can add a filter to only take setups that are above a user-defined moving average (helps avoid trading counter trend) 
//    2. Manually configure which dates to back test
//    3. User-Configurable DC Channel length


// === CALL STRATEGY/STUDY, PROGRAMATICALLY ENTER STRATEGY PARAMETERS HERE SO YOU DON'T HAVE TO CHANGE THEM EVERY TIME YOU RUN A TEST ===
// (STRATEGY ONLY) - Comment out srategy() when in a study() 
strategy("Donchian Breakout", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD', 
   default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// (STUDY ONLY) - Comment out study() when in a strategy() 
//study("Donchian Breakout", overlay=true)


// === BACKTEST RANGE ===
From_Year  = input(defval = 2019, title = "From Year")
From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
From_Day   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
To_Year    = input(defval = 9999, title = "To Year")
To_Month   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
To_Day     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
Start  = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00)  // backtest start window
Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59)        // backtest finish window

// == INPUTS ==
trigInput = input(title = "Execute Trades On...", defval = "Wick", options=["Wick","Close"]) // Useful for comparing standing stop orders vs. waiting for candle closes prior to action
stopTrail = input(title = "Trail Stops On...", defval = "ATR", options = ["ATR","Bottom of DC Channel","Midline of DC Channel","Tightest of ATR/Bot DC Channel"])
dcPeriod = input(title="DC period", type=input.integer, defval=20)

// === PLOT THE DONCHIAN CHANNEL ===
// Logic
dcUpper = highest(high, dcPeriod)
dcLower = lowest(low, dcPeriod)
dcMid = avg(dcUpper, dcLower)

// Plotting
dcUplot = plot(dcUpper, color=color.blue, linewidth=1, title="Upper Channel Line")
dcLplot = plot(dcLower, color=color.blue, linewidth=1, title="Lower Channel Line")
dcMidPlot = plot(dcMid, color=color.gray, linewidth=1, title="Mid-Line Average")
fill(dcUplot, dcLplot, color=color.gray, transp=90)

// == FILTERING ==
// Inputs
useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="SMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering")
maLength   = input(defval = 100, title = "MA Period for Filtering", minval = 1)

// Declare function to be able to swap out EMA/SMA
ma(maType, src, length) =>
    maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = ma(maType, close, maLength)
plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50)

// Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry 
maFilterCheck = if useMaFilter == true
    maFilter
else
    0

// == ENTRY AND EXIT CRITERIA ==
// Trigger stop based on candle close or High/Low (i.e. Wick) - If doing daily timeframe, can do candle close.  Intraday should use wick.
trigResistance = trigInput == "Close" ? close : trigInput == "Wick" ? high : na
trigSupport = trigInput == "Close" ? close : trigInput == "Wick" ? low : na
buySignal = trigResistance >= dcUpper[1] // The [1] looks at the previous bar's value as it didn't seem to be triggering correctly without it (likely) DC moves with each bar
sellSignal = trigSupport <= dcLower[1]

buy = buySignal and dcUpper[1] > maFilterCheck // All these conditions need to be met to buy


// (STRATEGY ONLY) Comment out for Study
// This string of code enters and exits at the close
if (trigInput == "Close")
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = buy)
    strategy.close("Long", when = sellSignal)

// This string of code enters and exits at the wick (i.e. with pre-set stops)
if (trigInput == "Wick")
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop = dcUpper[1], when = time > Start and time < Finish and dcUpper[1] > maFilterCheck)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", stop = dcLower[1])