
इस रणनीति में बुरिन बैंड और MACD सूचकांक का संयोजन किया गया है, जो बुरिन बैंड का उपयोग बाजार में ओवरसोल के अवसरों को निर्धारित करने और MACD सूचकांक को ट्रेंड रिवर्स करने के लिए करता है, जो कि कम खरीद और उच्च बिक्री के लिए एक मात्रात्मक व्यापार रणनीति है। रणनीति का नाम है बुरिन MACD रिवर्स रणनीति।
यह रणनीति पहले 20 दिन के बुरिन बैंड की गणना करती है, जिसमें मध्य, ऊपरी और निचले रेल शामिल हैं। जब कीमत नीचे की ओर टच करती है, तो यह माना जाता है कि बाजार ओवरसोल्ड है। इस समय, एमएसीडी सूचक के साथ मिलकर, यह निर्धारित किया जाता है कि क्या प्रवृत्ति उलट गई है, और यदि मार्जिन एमएसीडी ने सिग्नल लाइन को ऊपर तोड़ दिया है, तो इसे गिरावट के अंत के रूप में माना जाता है।
विशेष रूप से, एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब ब्रिन डाउनट्रैक टच और अंतर MACD ब्रेकआउट सिग्नल लाइन के लिए एक साथ ट्रिगर किया जाता है; एक स्टॉप सिग्नल तब उत्पन्न होता है जब बंद होने की कीमतें स्टॉपलॉस से अधिक हो जाती हैं।
इस रणनीति में ब्रिन बैंड निर्णय ओवरसोल्ड क्षेत्र और एमएसीडी निर्णय प्रवृत्ति प्रतिवर्तन संकेतों को एकीकृत किया गया है, जिससे कम खरीद मूल्य प्राप्त होता है। साथ ही, रणनीति में एक स्टॉप-स्टॉप विधि शामिल की गई है, जो लाभ को लॉक करने और नुकसान से बचने में सक्षम है।
विशेष रूप से, इसके कुछ फायदे हैंः
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर केंद्रित हैंः
उपरोक्त जोखिमों के लिए, निम्नलिखित सुरक्षा उपाय किए जा सकते हैंः
इस रणनीति में और अधिक अनुकूलन के लिए जगह है, मुख्य रूप सेः
इस रणनीति में ब्रिन बैंड ओवरसोल्ड जोन निर्णय और MACD ट्रेंड रिवर्स इंडिकेटर को एकीकृत किया गया है, जिससे अपेक्षाकृत बेहतर खरीद बिंदु विकल्पों को प्राप्त किया जा सकता है। साथ ही, स्टॉप-लॉस स्टॉप-ऑफ के रूप में जोखिम को नियंत्रित करने के लिए सेट किया गया है। यह एक कम-खरीद-उच्च-बेच रणनीति है जिसे सीखने और अनुकूलित करने के लिए लायक है। अधिक सूचक फ़िल्टरिंग और मशीन सीखने के तरीकों के संयोजन के साथ, इस रणनीति की प्रभावशीलता को और बढ़ाने के लिए जगह है।
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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//@version=4
strategy("[KL] BOLL + MACD Strategy v2 (published)",overlay=true)
// BOLL bands {
BOLL_length = 20
BOLL_src = close
BOLL_mult = 2.0
BOLL_basis = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_dev = BOLL_mult * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = BOLL_basis + BOLL_dev
BOLL_lower = BOLL_basis - BOLL_dev
BOLL_offset = 0
plot(BOLL_basis, "Basis", color=#872323, offset = BOLL_offset)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "Upper", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "Lower", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }
// MACD signals {
MACD_fastLen = 12
MACD_slowLen = 26
MACD_Len = 9
MACD = ema(close, MACD_fastLen) - ema(close, MACD_slowLen)
aMACD = ema(MACD, MACD_Len)
MACD_delta = MACD - aMACD
// }
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Nov 2010 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
//backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("05 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time", type = input.time)
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
risk_reward_buffer = (atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var bar_count = 0 //number of bars since entry
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0
trail_profit_line_color := color.blue
stop_loss_price := low
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// }
var touched_lower_bb = false
if true// and time <= backtest_timeframe_end
if low <= BOLL_lower
touched_lower_bb := true
else if strategy.position_size > 0
touched_lower_bb := false//reset state
expected_rebound = MACD > MACD[1] and abs(MACD - aMACD) < abs(MACD[1] - aMACD[1])
buy_condition = touched_lower_bb and MACD > aMACD or expected_rebound
//ENTRY:
if strategy.position_size == 0 and buy_condition
entry_price := close
trailing_SL_buffer := ATR_buffer
stop_loss_price := close - ATR_buffer
strategy.entry("Long",strategy.long, comment="buy")
bar_count := 0
else if strategy.position_size > 0
bar_count := bar_count + 1
//EXIT:
// Case (A) hits trailing stop
if strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
if close > entry_price
strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
stop_loss_price := 0
else if close <= entry_price and bar_count
strategy.close("Long", comment="stop loss")
stop_loss_price := 0
bar_count := 0
// Case (B) take targeted profit relative to risk
if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
if take_profit_long
strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
stop_loss_price := 0
bar_count := 0