बोलिंगर बैंड और एमएसीडी पर आधारित ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-20 15:55:18
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अवलोकन

यह रणनीति मात्रात्मक व्यापार के लिए ओवरसोल्ड अवसरों और प्रवृत्ति उलटों की पहचान करने के लिए बोलिंगर बैंड और एमएसीडी संकेतक को जोड़ती है। रणनीति का नाम है बोलिंगर एमएसीडी रिवर्सल रणनीति

रणनीति तर्क

रणनीति पहले मध्य बैंड, ऊपरी बैंड और निचले बैंड सहित 20-दिवसीय बोलिंगर बैंड की गणना करती है। जब कीमत निचले बैंड को छूती है, तो यह बाजार को ओवरसोल्ड मानती है। इस बिंदु पर, यह तय करने के लिए एमएसीडी संकेतक के साथ गठबंधन करें कि क्या प्रवृत्ति उलट रही है। यदि एमएसीडी हिस्टोग्राम सिग्नल लाइन के ऊपर सकारात्मक रूप से पार करता है, तो यह गिरावट के इस दौर के अंत को निर्धारित करता है, जो खरीद संकेत से मेल खाता है।

विशेष रूप से, बोलिंगर के निचले बैंड और एमएसीडी हिस्टोग्राम क्रॉसिंग सिग्नल लाइन को छूने से एक साथ सकारात्मक रूप से खरीद संकेत ट्रिगर होता है। जब बंद मूल्य स्टॉप लॉस स्तर से ऊपर बढ़ता है, तो यह लाभ लेने के संकेत को ट्रिगर करता है।

लाभ विश्लेषण

रणनीति में ओवरसोल्ड जोन और एमएसीडी का न्याय करने के लिए बोलिंगर बैंड्स को एकीकृत किया गया है ताकि प्रवृत्ति उलट सिग्नल निर्धारित किए जा सकें, अपेक्षाकृत कम प्रवेश मूल्य का एहसास हो सके। इसमें मुनाफे में लॉक करने और नुकसान से बचने के लिए लाभ लेने के तरीके भी शामिल हैं।

विशेष रूप से इसके लाभ इस प्रकार हैंः

  1. बेहतर प्रवेश बिंदुओं को प्राप्त करने के लिए बोलिंगर बैंड्स ओवरसोल्ड जोन और एमएसीडी संकेतक का संयोजन
  2. ट्रेंड रिवर्स प्वाइंट निर्धारित करने के लिए एमएसीडी संकेतक का उपयोग करना, झूठे ब्रेकआउट की संभावनाओं को कम करना
  3. जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट विधियों को अपनाना

जोखिम विश्लेषण

अभी भी कुछ जोखिम मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं में मौजूद हैंः

  1. बोलिंगर बैंड्स के टूटने की संभावना मौजूद है, जिससे ओवरसोल्ड जोन में विफलता हो सकती है।
  2. एमएसीडी हिस्टोग्राम क्रॉसओवर भी गलत हो सकता है
  3. स्टॉप लॉस पोजीशन सेटिंग गलत हो सकती है, या तो बहुत ढीली या सख्त हो सकती है, जिसके कारण अपर्याप्त रक्षा या समय से पहले स्टॉप लॉस हो सकता है

उपरोक्त जोखिमों से बचाव के लिए हम निम्नलिखित उपाय कर सकते हैंः

  1. बोलिंगर बैंड्स ब्रेकआउट संकेतों की वैधता की जांच करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन
  2. एमएसीडी झूठे क्रॉसओवर से बचने के लिए फिल्टर के रूप में गति संकेतक आदि जोड़ें
  3. विभिन्न स्टॉप लॉस मापदंडों का अनुकूलन और परीक्षण करें

अनुकूलन दिशाएँ

अभी भी आगे के अनुकूलन की गुंजाइश है, जिसमें मुख्यतः शामिल हैंः

  1. बेहतर ओवरसोल्ड आकलन योजनाओं को खोजने के लिए बोलिंगर बैंड्स मापदंडों का अनुकूलन करें
  2. एमएसीडी आकलन की वैधता में सुधार के लिए गति संकेतक फ़िल्टर जोड़ें
  3. बेहतर मापदंडों को खोजने के लिए एटीआर जैसे स्टॉप लॉस तरीकों का परीक्षण करें
  4. काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग से बचने के लिए ट्रेंड जजमेंट मॉड्यूल जोड़ें
  5. निर्णय मॉडल को प्रशिक्षित करने और समग्र रणनीति प्रदर्शन में सुधार के लिए मशीन लर्निंग विधियों को मिलाएं

निष्कर्ष

यह रणनीति अपेक्षाकृत बेहतर प्रवेश बिंदुओं को प्राप्त करने के लिए बोलिंगर बैंड्स ओवरसोल्ड जोन जजमेंट और एमएसीडी ट्रेंड रिवर्स इंडिकेटर को एकीकृत करती है। यह जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस / टेक प्रॉफिट विधियों को भी स्थापित करती है। यह संदर्भ और अनुकूलन के लिए एक सार्थक कम खरीद उच्च बिक्री रणनीति है। अधिक संकेतक फिल्टर और मशीन लर्निंग विधियों के साथ संयुक्त, इसके प्रदर्शन में और सुधार के लिए अभी भी जगह है।


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start: 2023-11-19 00:00:00
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// © DojiEmoji

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strategy("[KL] BOLL + MACD Strategy v2 (published)",overlay=true)

// BOLL bands {
BOLL_length = 20
BOLL_src = close
BOLL_mult = 2.0
BOLL_basis = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_dev = BOLL_mult * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = BOLL_basis + BOLL_dev
BOLL_lower = BOLL_basis - BOLL_dev
BOLL_offset = 0
plot(BOLL_basis, "Basis", color=#872323, offset = BOLL_offset)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "Upper", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "Lower", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }
// MACD signals {
MACD_fastLen = 12
MACD_slowLen = 26
MACD_Len = 9
MACD = ema(close, MACD_fastLen) - ema(close, MACD_slowLen)
aMACD = ema(MACD, MACD_Len)
MACD_delta = MACD - aMACD
// }
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Nov 2010 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
//backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("05 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time", type = input.time)
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
risk_reward_buffer = (atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var bar_count = 0 //number of bars since entry 
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0
    trail_profit_line_color := color.blue
    stop_loss_price := low
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// } 

var touched_lower_bb = false

if true// and time <= backtest_timeframe_end
    if low <= BOLL_lower
        touched_lower_bb := true
    else if strategy.position_size > 0
        touched_lower_bb := false//reset state
    expected_rebound = MACD > MACD[1] and abs(MACD - aMACD) < abs(MACD[1] - aMACD[1])
    buy_condition = touched_lower_bb and MACD > aMACD or expected_rebound

    //ENTRY:
    if strategy.position_size == 0 and buy_condition
        entry_price := close
        trailing_SL_buffer := ATR_buffer
        stop_loss_price := close - ATR_buffer
        strategy.entry("Long",strategy.long, comment="buy")
        bar_count := 0
    else if strategy.position_size > 0
        bar_count := bar_count + 1

    //EXIT: 
    // Case (A) hits trailing stop
    if strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
        if close > entry_price
            strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
            stop_loss_price := 0
        else if close <= entry_price and bar_count
            strategy.close("Long", comment="stop loss")
            stop_loss_price := 0
        bar_count := 0
    // Case (B) take targeted profit relative to risk 
    if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
            stop_loss_price := 0
        bar_count := 0

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