
इस रणनीति को डॉ. अलेक्जेंडर एल्डर द्वारा विकसित किया गया था, जो अपने लचीले चलती औसत सिद्धांत के आधार पर बाजार में खरीद और बिक्री की ताकत को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। यह रणनीति आमतौर पर तीन-स्क्रीन ट्रेडिंग सिस्टम के साथ उपयोग की जाती है, लेकिन इसे अलग से भी इस्तेमाल किया जा सकता है। डॉ। ने मूल्य के लिए बाजार की सहमति को दर्शाने के लिए 13-दिवसीय सूचकांक चलती औसत का उपयोग किया। बहुपक्षीय बल खरीदारों की कीमत को मूल्य सहमति से ऊपर ले जाने की क्षमता को दर्शाता है; हवाई बल विक्रेताओं की कीमत को मूल्य सहमति से नीचे ले जाने की क्षमता को दर्शाते हैं।
उच्चतम बिंदु को घटाकर 13वें सूचकांक की चलती औसत की गणना करें।
यह रणनीति डॉ. अलेक्जेंडर एल्डर की खरीद और बिक्री शक्ति के सिद्धांत पर आधारित है। बाजार के रुझान और ताकत को निर्धारित करने के लिए एक बहुमुखी शक्ति सूचक की गणना की जाती है। विशेष रूप से, बहुमुखी शक्ति सूचक खरीदार की ताकत को दर्शाता है, जिसे 13 वें ईएमए को घटाकर उच्चतम मूल्य से गणना की जाती है।
कोड में, हम उच्च-नीच और 13 दिन के ईएमए का उपयोग करके पॉवर फोर्स सूचक की गणना करते हैं। ट्रिगर थ्रेशोल्ड सेट करें, और जब सूचक ट्रिगर होता है, तो संबंधित व्यापार या व्यापार खोलें। स्थिति को प्रबंधित करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप लॉजिक सेट करें। कुल मिलाकर, यह रणनीति बाजार की प्रवृत्ति की ताकत और कमजोरी का आकलन करने के लिए खरीदार और विक्रेता की सापेक्ष ताकत की तुलना करके व्यापार करती है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
क्या करें?
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
कुल मिलाकर, इस रणनीति का अनुकूलन करने के लिए अभी भी बहुत जगह है, और यह कई पहलुओं से शुरू हो सकता है जैसे कि पैरामीटर, सिग्नल, जोखिम नियंत्रण, और अन्य, जो रणनीति को अधिक स्थिर और विश्वसनीय बनाता है।
इस रणनीति पर आधारित है, डॉ एल्डर के खरीदने और बेचने की शक्ति के सिद्धांत के आधार पर, बाजार के रुझान और शक्ति की गणना के लिए बहु-हॉली बल सूचकांक, सिग्नल निर्णय नियम अपेक्षाकृत सरल और स्पष्ट है. इस रणनीति में ट्रेडिंग के लिए खरीदने और बेचने की शक्ति का उपयोग करने के लिए रुझान, स्टॉप लॉस कंट्रोल जोखिम और अन्य फायदे हैं, लेकिन पैरामीटर के लिए जोखिम, सिग्नल भ्रम और अन्य जोखिम भी हैं. हम इस रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ा सकते हैं जैसे कि पैरामीटर अनुकूलन, सिग्नल फ़िल्टरिंग, सख्त स्टॉप लॉस और अन्य तरीकों के माध्यम से। यह रणनीति सक्रिय मात्रात्मक व्यापारियों के लिए उपयुक्त है।
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 5
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// Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High.
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1: 0
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
reverse and pos == -1 ? 1 : pos
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )