डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज और अल्मा रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति में द्विआधारी चलती औसत और आर्मर संकेतकों का संयोजन किया गया है ताकि ट्रेंड को ट्रैक किया जा सके और इसमें प्रवेश किया जा सके। इसमें आर्मर लाइन मुख्य ट्रेंड फिल्टर के रूप में कार्य करती है, जब कीमत आर्मर लाइन के ऊपर होती है और जब कीमत आर्मर लाइन के नीचे होती है तो यह खाली हो जाती है। द्विआधारी चलती औसत का उपयोग पूर्व प्रवृत्ति संकेत देने के लिए किया जाता है ताकि जल्दी प्रवेश किया जा सके।
रणनीति सिद्धांत
- फास्टलाइन ईएमए 1 और धीमी लाइन ईएमए 2 के लिए द्वि-सूचक चलती औसत की गणना करें।
- अल्मा लाइन की गणना करें
- जब तेज रेखा EMA1 और धीमी रेखा EMA2 गोल्ड फोर्क बनाते हैं, तो यदि कीमत आर्म लाइन से अधिक है, तो अधिक करें; जब EMA1 और EMA2 डेड फोर्क बनाते हैं, तो यदि कीमत आर्म लाइन से कम है, तो खाली करें।
- इस प्रकार, आर्म लाइन मुख्य प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में कार्य करती है, जिससे बाजार में उतार-चढ़ाव से बचा जा सकता है। जबकि द्विआधारी चलती औसत का उपयोग अग्रिम प्रवृत्ति संकेत देने के लिए किया जाता है ताकि जल्दी प्रवेश किया जा सके।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- द्विआधारी चलती औसत मूल्य प्रवृत्तियों को अग्रिम रूप से प्रतिबिंबित करते हैं और उतार-चढ़ाव के क्षेत्र में प्रवेश से बचते हैं।
- आर्म लाइन गतिशील रूप से प्रवृत्ति को पकड़ने में सक्षम है और एक अच्छा प्रवृत्ति फ़िल्टर सूचक है।
- दोनों एक साथ, ट्रेंड की समयबद्धता को ध्यान में रखते हुए, प्रवेश की विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं।
जोखिम विश्लेषण
- कीमतों में भारी उतार-चढ़ाव के समय, द्विआधारी चलती औसत गलत संकेत दे सकता है।
- अल्मा लाइन में कीमतों के पीछे की स्थिति है, जिसके कारण कुछ रुझानों को फ़िल्टर किया जा सकता है।
- गलत पैरामीटर सेटिंग्स से भी नीतियां खराब हो सकती हैं।
समाधान:
- गलत संकेत दर को कम करने के लिए द्विआधारी चलती औसत की आवृत्ति को ठीक से समायोजित करें।
- अल्मा लाइन के पैरामीटर को समायोजित करें और विलंबता को कम करें
- पैरामीटर का अनुकूलन करें और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें।
अनुकूलन दिशा
- द्विआधारी चलती औसत संयोजनों का परीक्षण विभिन्न चक्रों के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर खोजने के लिए।
- अल्मा लाइन के विभिन्न विंडो अवधि, विस्थापन, सिग्मा मान, अनुकूलन मापदंडों का परीक्षण करें।
- अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में, जैसे कि अस्थिरता दर, सिग्नल को और फ़िल्टर करें।
- स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें और एकल नुकसान को नियंत्रित करें।
संक्षेप
यह रणनीति द्विआधारी चलती औसत और अल्मा सूचकांक के साथ संयुक्त है, जिससे प्रवृत्ति की समय पर निगरानी और विश्वसनीय प्रवेश फ़िल्टरिंग संभव हो जाती है। पैरामीटर अनुकूलन और स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार के माध्यम से, गलत संकेतों को और कम किया जा सकता है, जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है और रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सकता है। यह रणनीति ट्रेंडिंग व्यवहार के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से मध्यम-लंबी लाइन ट्रेडिंग।
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start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author: HighProfit
//Lead-In
strategy("Double Exponential Moving Avarage & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-DEMA+ALMA", overlay=true)
//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size", defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)
//Exponential Moving Avarage Inputs
L1= input(5,"EMA-1")
L2= input(10,"EMA-2")
//Exponential Moving Avarage Calculations
e1= ema(close, L1)
e2= ema(close, L2)
//Conditions
longCondition = e1 and e2 > alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = e1 and e2 < alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
//Plots
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), color=lime, linewidth=1, title="ALMA")
plot(e1, color=orange, linewidth=1, title="EMA-1")
plot(e2, color=blue, linewidth=1, title="EMA-2")