चार चलती औसत प्रवृत्ति तेजी से अंतर रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
क्वाड एमए ट्रेंड स्कैल्पर एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो चार अलग-अलग चक्रों की चलती औसत का उपयोग करके खरीदने और बेचने के संकेत उत्पन्न करती है। यह बाजार को हराने के लिए 10 मिनट से 30 मिनट तक की छोटी समय सीमा के लिए काम करता है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में दो चलती औसत का एक साथ उपयोग किया जाता है। पहला समूह तेजी से चलती औसत है, जिसमें लंबाई 1 चक्र के MA1 और लंबाई 2 चक्र के MA2 शामिल हैं, और उनके क्रॉसिंग से खरीद और बेचने के संकेत मिलते हैं। दूसरा समूह लंबी लाइन चलती औसत है, जिसमें लंबाई 1 चक्र के MA3 और लंबाई 2 चक्र के MA4 शामिल हैं, और वे लंबी लाइन की प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
केवल जब तेजी से चलती औसत MA1 और MA2 में गोल्ड क्रॉस होता है, तो अधिक स्थिति खोला जाता है। इस समय यह भी पता लगाना आवश्यक है कि क्या लंबी चलती औसत MA3 MA4 से ऊपर है, यदि हां, तो यह दर्शाता है कि यह वर्तमान में लंबी रेखा पर चढ़ने की प्रवृत्ति में है, तो अधिक संकेत करना प्रभावी है।
जब एक त्वरित चलती औसत MA1 के नीचे MA3 को पार करता है, तो यह दर्शाता है कि लघु रेखा प्रवृत्ति उलट जाती है, और इस समय स्थिति को बंद कर देती है।
शून्य सिग्नल उत्पन्न करने का तर्क बहु-सिग्नल सममित के विपरीत है, जिसे यहां नहीं बताया गया है।
इस तरह के डिजाइन के साथ, रणनीति प्रभावी रूप से प्रवृत्ति की दिशा का पालन करने में सक्षम है, और अस्थिरता में फंसने से बचा जाता है। साथ ही, लंबी और छोटी लाइनों का उपयोग करके, उच्च संभावना वाले अवसरों पर स्थिति खोलने में सक्षम है, और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस सेट करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः
चलती औसत के कई समूहों का उपयोग करके निर्णय लेने से ट्रेडिंग सिग्नल को अधिक विश्वसनीय बनाया जाता है।
लंबी रेखा का उपयोग करके बड़े रुझानों का आकलन करें, और छोटी रेखा में प्रवेश करने के लिए विचार करें, जिससे आप प्रवृत्ति की दिशा का प्रभावी ढंग से पालन कर सकें।
शॉर्ट-लाइन स्टॉप-लॉस और प्लेइंग पॉइंट सेट करें, जिससे आप एक बार के नुकसान को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस को जल्दी से रोक सकते हैं।
उच्च लाभप्रदता के लिए उपयुक्त।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
लंबी और छोटी लाइनों के विचलन के कारण गलत लेनदेन हो सकता है। इस स्थिति में, संकेतों को पहले से पहचानना और समय पर रोकना आवश्यक है।
एक चलती औसत रणनीति पैरामीटर के अनुकूलन के लिए संवेदनशील है, यदि पैरामीटर को गलत तरीके से चुना जाता है, तो यह व्यापार की उच्च आवृत्ति या सिग्नल विलंब का कारण बन सकता है। सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए कई परीक्षणों की आवश्यकता होती है।
उच्च लाभप्रदता के साथ व्यापार करें ताकि आप अपने धन के उपयोग को नियंत्रित कर सकें और जोखिम से बच सकें।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
उतार-चढ़ाव के संकेतकों को बढ़ाएं, बाजार में उतार-चढ़ाव की मात्रा का आकलन करें, कम उतार-चढ़ाव के समय में स्थिति खोलें, उच्च उतार-चढ़ाव के क्षणिक बिंदुओं से बचें।
लेन-देन के संकेतकों को बढ़ाएं, उच्च लेन-देन के ब्रेकआउट पर स्थिति खोलें। लेन-देन के संकुचन के झूठे ब्रेकआउट से बचें।
चलती औसत मापदंडों को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा मापदंडों का संयोजन ढूंढें। चरणबद्ध अनुकूलन के साथ मिलकर समग्र सर्वोत्तम मापदंडों की तलाश करें।
बहु-समय फ्रेम पर सिग्नल विशेषताओं का अवलोकन करें, बहु-समय फ्रेम ट्रेडिंग नियमों को डिजाइन करें, और संकेतों की पुष्टि करने के लिए एक बड़े समय फ्रेम का उपयोग करें।
संक्षेप
चार-औसतन प्रवृत्ति तेजी से कूदने की रणनीति, एक विशिष्ट ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। यह दो अलग-अलग चक्रों की औसत रेखाओं का उपयोग करके निर्णय लेता है, बड़ी प्रवृत्ति की दिशा में स्थिति खोलता है, और बाद में छोटी औसत रेखा का उपयोग करके तेजी से स्टॉप-स्टॉप-लॉस करता है। रणनीति की अवधारणा स्पष्ट है, EASY जोखिम नियंत्रण, उच्च आवृत्ति वाले व्यापार के लिए उपयुक्त है। एक निश्चित संभावना पर गलत संकेत का जोखिम है, लाभ के अवसरों को अधिकतम करने के लिए पैरामीटर अनुकूलन और नियम अनुकूलन के माध्यम से सुधार की आवश्यकता है।
/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-10 10:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="Quad MA Trend Scalper Backtest", shorttitle="QMA BACKTEST", overlay=true, pyramiding = 100)
//
//INPUTS
//
price = close
exponential = input(false, title="Exponential MA")
longexponential = input(true, title="Long Exponential MA")
src = input(close, title="Source")
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length2 = input(21, title="MA Slow")
longlength1 = input(54, title="Long MA 1")
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//
//MAs
//
ma1 = exponential ? ema(src, length1) : sma(src, length1)
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ma4 = longexponential ? ema(src, longlength2) : sma(src, longlength1)
plot(ma1, color = black, linewidth = 2)
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long1 = crossover(ma1, ma2) and ma3 > ma4
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short1 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short2 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 > ma4
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//plotshape(short2, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)
//
//STRATEGY
//
//LONG
if (crossover(ma1, ma2) and ma1>ma4)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
strategy.close("Long", when = crossunder(ma1, ma3))
//SHORT
if (crossunder(ma1, ma2) and ma1<ma4)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")
strategy.close("Short", when = crossover(ma1, ma3))