पैराबोलिक एसएआर मोमेंटम रिवर्स रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-22 14:45:12
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अवलोकन

यह रणनीति स्विंग ट्रेडिंग के लिए गति ट्रैकिंग और स्टॉप लॉस प्राप्त करने के लिए पैराबोलिक एसएआर स्लाइडिंग वैल्यू और कैंडलस्टिक के बीच क्रॉसओवर ऑपरेशन का उपयोग करती है। यह रणनीति कीमत बढ़ने और गिरने पर लंबी और छोटी स्थिति स्थापित करेगी। यह कीमत उलट जाने पर स्टॉप लॉस के लिए इन पदों को बंद कर देगी।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल यह निर्धारित करने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक पर निर्भर करता है कि वर्तमान मूल्य ऊपर की ओर या नीचे की ओर प्रवृत्ति में है या नहीं। जब पैराबोलिक एसएआर संकेतक मोमबत्ती के नीचे होता है, तो इसका मतलब है कि कीमत वर्तमान में बढ़ रही है। इस मामले में, रणनीति प्रत्येक मोमबत्ती के बंद होने पर जांच करेगी कि क्या पैराबोलिक एसएआर मूल्य मोमबत्ती के निचले स्तर से ऊपर है। यदि नहीं, तो इसका मतलब है कि ऊपर की ओर प्रवृत्ति जारी है और रणनीति एक लंबी स्थिति स्थापित करेगी। यदि पैराबोलिक एसएआर निचले स्तर से ऊपर जाती है, तो इसका मतलब है कि ऊपर की ओर की प्रवृत्ति नीचे की ओर उलट जाती है, और रणनीति हानि को रोकने के लिए लंबी स्थिति को बंद कर देगी।

इसके विपरीत, जब पैराबोलिक एसएआर मोमबत्ती के ऊपर होता है, तो इसका मतलब है कि कीमत वर्तमान में गिर रही है। इस मामले में, रणनीति प्रत्येक मोमबत्ती के बंद होने पर जांच करेगी कि क्या पैराबोलिक एसएआर मोमबत्ती के उच्च से नीचे पार करता है। यदि नहीं, तो यह एक छोटी स्थिति स्थापित करेगा। यदि पैराबोलिक एसएआर उच्च को पार करता है, तो इसका मतलब है कि डाउनसाइड प्रवृत्ति ऊपर की ओर उलट जाती है, और रणनीति नुकसान को रोकने के लिए छोटी स्थिति को बंद कर देगी।

इस तर्क के माध्यम से, रणनीति मूल्य प्रवृत्ति के साथ पद स्थापित कर सकती है और स्टॉप लॉस को पहली बार जब प्रवृत्ति उलट जाती है, तो लाभ में लॉक कर सकती है। इस बीच, गति संकेतक के रूप में पैराबोलिक एसएआर अधिक सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है कि क्या प्रवृत्ति उलट जाती है, जिससे स्टॉप लॉस अधिक सटीक हो जाता है।

लाभ

पैराबोलिक एसएआर एक उन्नत और सटीक तकनीकी संकेतक है जो प्रवृत्ति और उलट बिंदुओं को निर्धारित करता है, जिससे निर्णय की सटीकता में सुधार होता है।
गति ट्रैकिंग और रिवर्स स्टॉप लॉस विधियों का लाभ उठाने से प्रवृत्ति के अवसरों का पूर्ण उपयोग किया जा सकता है।
सख्त स्टॉप लॉस नियमों का मतलब है कि जोखिम नियंत्रण की अच्छी क्षमता।
अनुकूलित मापदंड इस रणनीति को GBP/JPY के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाते हैं।

जोखिम

किसी भी एकल संकेतक रणनीतियों की तरह, यह रणनीति प्रवृत्ति और उलटफेर पर पैराबोलिक एसएआर के गलत आकलन से पीड़ित हो सकती है। अमान्य संकेत अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकते हैं।
रणनीति पूरी तरह से प्रवेश और निकास के लिए पैराबोलिक एसएआर पर निर्भर करती है। अनुचित पैरामीटर सेटिंग और ढीले स्टॉप लॉस बिंदु जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में विफल हो सकते हैं।
कोई भी एकल रणनीति बाजार संरचना और वातावरण के परिवर्तन के कारण धीरे-धीरे बिगड़ सकती है। नियमित बैकटेस्ट और अनुकूलन आवश्यक हैं।

मजबूती बढ़ाने के तरीकों में शामिल हैंः स्टॉप लॉस पॉइंट्स को अनुकूलित करना ताकि उन्हें पर्याप्त रूप से सख्त बनाया जा सके; पुष्टि के लिए अन्य संकेतकों का संयोजन करना; बदलते वातावरण के अनुकूल मापदंडों को समायोजित करना; विभिन्न उत्पादों के लिए इष्टतम मापदंड सेट का चयन करना, आदि।

अनुकूलन दिशाएँ

बेहतर प्रदर्शन के लिए पैराबोलिक एसएआर मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण और अनुकूलन करें।
एमएसीडी, केडी जैसे अन्य संकेतकों को मिलाकर एक बहु-निर्देशक पुष्टिकरण प्रणाली बनाने से सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है।
विभिन्न स्टॉप लॉस विधियों के परीक्षण प्रभाव जैसे ट्रेल स्टॉप लॉस, टाइम स्टॉप लॉस, प्राइस स्टॉप लॉस आदि।
विभिन्न उत्पाद विशेषताओं के आधार पर मापदंडों को अनुकूलित करना ताकि रणनीति उत्पादों में अच्छे रिटर्न प्राप्त कर सके।

निष्कर्ष

सामान्य तौर पर, यह पैराबोलिक एसएआर स्विंग रणनीति एक काफी प्रभावी अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। यह स्विंग ट्रेडिंग विधियों के साथ-साथ, अपट्रेंड और डाउनट्रेंड के दौरान बार-बार लंबी और छोटी स्थिति स्थापित करने के लिए, ट्रेंड की दिशा और गति परिवर्तन निर्धारित करने के लिए पैराबोलिक एसएआर का लाभ उठाती है। सख्त स्टॉप लॉस तंत्र इस रणनीति को सभ्य जोखिम नियंत्रण क्षमता भी देता है। लेकिन एक एकल संकेतक रणनीति के रूप में, पैराबोलिक एसएआर की अमान्यता का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। इसलिए यह कुछ ताकत और क्षमता के साथ एक रणनीति है, लेकिन इसमें कुछ जोखिम भी हैं। लाइव ट्रेडिंग में स्थिर अतिरिक्त रिटर्न उत्पन्न करने के लिए इसे बैकटेस्ट, अनुकूलन और संवर्द्धन की आवश्यकता है।

/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.05)
increment = input(0.075)
maximum = input(1)

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed and time_cond
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

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