
इस रणनीति में हल चलती औसत और एक दृष्टि संतुलन तालिका के दो संकेतकों को मिलाकर एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग ट्रेडिंग सिस्टम को लागू किया गया है। यह प्रणाली मध्य-लघु रेखा प्रवृत्तियों को पकड़ सकती है और प्रवृत्ति व्यापार कर सकती है।
इस रणनीति में कीमतों के रुझानों की दिशा का आकलन करने के लिए हल चलती औसत का उपयोग किया जाता है। हल चलती औसत एक संकेत है जो चलती औसत को अनुकूलित करने के लिए है, जिससे कीमतों में बदलाव के लिए अधिक तेजी से प्रतिक्रिया दी जा सकती है। रणनीति में एक ट्रिपल हल चलती औसत प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जिसमें 6 अवधि, 3 अवधि और 1.5 अवधि के हल एमए शामिल हैं।
इसके अलावा, रणनीति ने पहली बार संतुलन सूचकांक की रूपांतरण रेखा और विलंब रेखा को भी जोड़ा। ये दो संकेतक मूल्य की मध्य-लंबी प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। रणनीति ने ट्रेडिंग सिग्नल के लिए पहली बार संतुलन सूचकांक संकेतक के साथ ट्रिपल हॉल एमए का संयोजन किया।
विशेष रूप से, रणनीति ने ट्रिपल हुल एमएः एन 1, एन 2, एन 2 एमए की गणना की। और दो संकेतकः लीडलाइन 1 और लीडलाइन 2। और फिर पोस्ट 1 और पोस्ट 2 को अंतिम व्यापार संकेतक के रूप में गणना की।
जब पोस्ट 1 पर पोस्ट 2 के माध्यम से गुजरता है, तो अधिक करें; जब पोस्ट 1 के नीचे पोस्ट 2 के माध्यम से गुजरता है, तो खाली करें। इस प्रकार, आप ट्रैक कर सकते हैं और कीमत में छोटी लाइन की प्रवृत्ति को पकड़ सकते हैं, और प्रवृत्ति व्यापार कर सकते हैं।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
क्या करें?
इस नीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
इस रणनीति में एक सरल और व्यावहारिक ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण किया गया है। रणनीति की प्रतिक्रिया तेज है और कीमतों में शॉर्ट-लाइन रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ सकती है। यह प्रणाली आगे के परीक्षण और अनुकूलन के लायक है। पैरामीटर को समायोजित करके और अन्य फ़िल्टर संकेतकों को जोड़कर, बेहतर व्यापार प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।
]
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// HULL & ICHIMOKU & MATHS
strategy("3 HULLs & ICHIMOKU divided by PRICE", shorttitle="3H&I/P", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=720, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)
keh=input(title="Hull MA period",defval=6)
p=ohlc4[1]
n2ma=2*wma(p,round(keh/2))
nma=wma(p,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(p[1],round(keh/2))
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diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
post1=((n1[1]*3)+leadLine1)/p
post2=((n2[1]*3)+leadLine2)/p
if (post1<post2)
strategy.entry("buy", strategy.long, comment="BUY")
if (post1>post2)
strategy.entry("sell", strategy.short, comment="SELL")