डबल मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति में दोहरी चलती औसत के गोल्डन क्रॉसिंग सिद्धांत का उपयोग किया जाता है, जो कि आरएसआई संकेतक के साथ मिलकर खरीदारी के बिंदु को निर्धारित करता है। रणनीति मुख्य रूप से 26 चक्र ईएमए और 12 चक्र ईएमए के क्रॉसिंग की स्थिति को निर्धारित करती है, और 100 चक्र एसएमए और 200 चक्र एसएमए के क्रॉसिंग की स्थिति को निर्धारित करती है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या क्रॉसिंग होने पर आरएसआई संकेतक के साथ ट्रेडिंग सिग्नल जारी किया जाता है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से दोहरी चलती औसत के क्रॉसिंग सिद्धांत पर आधारित है। दोहरी चलती औसत में, 26 चक्र ईएमए अल्पकालिक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और 12 चक्र ईएमए अधिक अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव का प्रतिनिधित्व करता है। जब अल्पकालिक ईएमए पर क्रॉसिंग, तो कीमतों को उतार-चढ़ाव से बदल दिया जाता है, तो यह एक बहुसंकेत है; जब अल्पकालिक ईएमए लंबी ईएमए पर क्रॉसिंग, तो कीमतों को उतार-चढ़ाव से बदल दिया जाता है, तो यह एक शून्य संकेत है। यह रणनीति 100 चक्र एसएमए और 200 चक्र एसएमए के निर्णय को जोड़ती है, जो क्रमशः मध्यम अवधि की प्रवृत्ति और लंबी अवधि की प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं, और क्रॉसिंग का उपयोग मूल्य परिवर्तन को निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है।
ईएमए और एसएमए के क्रॉसिंग का न्याय करते हुए, रणनीति आरएसआई संकेतक के साथ ट्रेडिंग सिग्नल भेजती है। आरएसआई यह निर्धारित कर सकता है कि कीमत ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है। आरएसआई 70 से अधिक होने पर ओवरबॉट सिग्नल है, 30 से कम होने पर ओवरसोल्ड सिग्नल है। इसलिए रणनीति ईएमए या एसएमए के क्रॉसिंग के साथ-साथ आरएसआई संकेतक की जांच करेगी ताकि कीमत ओवरबॉट होने पर गलत ट्रेडिंग सिग्नल जारी न हो।
रणनीतिक लाभ
दोहरे ईएमए का उपयोग करके अल्पकालिक मूल्य आंदोलन का निर्धारण करें, और दोहरे एसएमए का उपयोग करके मध्यम और दीर्घकालिक मूल्य आंदोलन का निर्धारण करें, ताकि मूल्य टर्निंग पॉइंट का पता लगाया जा सके।
आरएसआई के साथ संयोजन से ओवरबॉट और ओवरसोल के दौरान गलत ट्रेडिंग सिग्नल से बचा जा सकता है।
ईएमए और एसएमए के पैरामीटर को अलग-अलग अवधि और विभिन्न प्रकार के लेनदेन के लिए समायोजित किया जा सकता है।
रणनीति सरल, स्पष्ट, समझने और अनुकूलित करने में आसान है।
रणनीतिक जोखिम
द्विआधारी चलती औसत में विलंबता होती है, जिससे कीमतों के टर्नओवर का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।
यदि ईएमए, एसएमए पैरामीटर को गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो बहुत सारे गलत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
आरएसआई सूचकांक भी विफल हो सकता है, जिससे कीमतों के ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की स्थिति का प्रभावी ढंग से आकलन नहीं किया जा सकता है।
ट्रेडों की विविधता के लिए, पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है, और यह सार्वभौमिक नहीं है।
जोखिम के समाधान
अन्य अग्रणी संकेतकों के साथ मूल्य प्रवृत्ति और संभावित मोड़ को निर्धारित करना।
परीक्षण पैरामीटर की स्थिरता, पैरामीटर के संयोजन में सबसे अधिक जीतने वाले को चुनें।
आरएसआई के विफल होने से बचने के लिए केडी, बीओएलएल जैसे अन्य संकेतकों के साथ संयोजन।
विभिन्न प्रकार के ट्रेडों के अनुसार अलग-अलग परीक्षण पैरामीटर, पैरामीटर संयोजन टेम्पलेट को सहेजें।
रणनीति अनुकूलन दिशा
विभिन्न ईएमए और एसएमए आवधिक मापदंडों के संयोजन का परीक्षण करें और इष्टतम मापदंडों का पता लगाएं।
अन्य सूचकांकों को जोड़ने के लिए, सूचकांक संयोजन रणनीति बनाने के लिए। केडी, एमएसीडी आदि आम हैं।
स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति को बढ़ाएं और उचित स्टॉप लॉस स्टॉप अनुपात सेट करें।
ऑप्टिमाइज़ करें और जब कीमतों में बहुत अधिक उतार-चढ़ाव हो, तब प्रवेश करने से बचें।
विभिन्न ट्रेडिंग सिग्नल स्थितियों को सेट करने के लिए बहुभाषी बाजारों को अलग करें।
संक्षेप
इस रणनीति का मुख्य रूप से दोहरी चलती औसत क्रॉसिंग सिद्धांत का उपयोग करके व्यापारिक संकेतों को जारी किया जाता है, जो सरल, व्यावहारिक और आसानी से अनुकूलित होता है। हालांकि, कीमतों के मोड़ के बिंदुओं को निर्धारित करने में कुछ देरी है, जो विशिष्ट बाजारों में विफल हो सकती है। पैरामीटर अनुकूलन और संकेतक संयोजन के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और जीत की दर को बढ़ाया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति मध्यम और दीर्घकालिक रुझान व्यापार के लिए उपयुक्त है, और अन्य रणनीतियों के एक घटक के रूप में भी कुछ व्यावहारिक मूल्य है।
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(shorttitle = "Gamma pips EMA Cross", title="MA Cross", overlay=true)
s100sma = sma(close, 100)
s200sma = sma(close, 200)
s26ema = ema(close,26)
s12ema = ema(close,12)
plot(s100sma, color = green, linewidth = 5)
plot(s200sma, color = blue, linewidth = 5)
plot(s26ema, color = yellow, linewidth = 3)
plot(s12ema, color = red, linewidth = 3)
EMACross = plot(cross(s26ema, s12ema) ? s26ema : na, style = cross, linewidth = 5, color = red)
SMACross = plot(cross(s100sma, s200sma) ? s200sma : na, style = cross, linewidth = 5, color = white)
Alert = cross(s26ema, s12ema)
alertcondition(Alert, title="EMA Crossing")
//============ signal Generator ==================================//
EMACrossover = crossover(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is above red ->SELL
EMACrossunder = crossunder(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is below red ->BUY
SMACrossover = crossover(s100sma, s200sma) //green crosses above blue ->Buy
SMACrossunder = crossunder (s100sma, s200sma) //green crosses below below ->Sell
price = close
BuyCondition = (EMACrossunder) and (price >= s100sma)
SellCondition = (EMACrossover) and (price <= s100sma)
///---------Buy Signal-------------///
if (BuyCondition)
strategy.order("BUY ema crossunder", strategy.long)
///Short signal------//
if(SellCondition)
strategy.order("SELL ema crossover", strategy.short)