
यह रणनीति ऑस्ट्रेलियाई डॉलर और न्यूजीलैंड डॉलर की मुद्रा जोड़ी के लिए 15 मिनट की स्केलिंग रणनीति है। यह रणनीति कई अलग-अलग चक्रों की भारित चलती औसत का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल बनाने के लिए उच्च आवृत्ति वाले ट्रेडिंग को सक्षम करने के लिए है। इसका लाभ यह है कि यह अल्पकालिक मूल्य परिवर्तनों को पकड़ सकता है। यह तेज-दृष्टि वाले और त्वरित निर्णय लेने में माहिर व्यापारियों के लिए उपयुक्त है। लेकिन यह रणनीति कुछ जोखिमों के साथ आती है और व्यापारियों को सावधानी से उपयोग करने की आवश्यकता है।
यह रणनीति 5 अलग-अलग चक्रों के भारित चलती औसत का उपयोग करती है, अर्थात् 29 चक्र, 5 चक्र, 3 चक्र, 2 चक्र और 1 चक्र के डब्ल्यूएमए। रणनीति का ट्रेडिंग सिद्धांत यह है कि जब छोटी अवधि की डब्ल्यूएमए लाइन लंबी अवधि की डब्ल्यूएमए लाइन को क्रमिक रूप से पार करती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब छोटी अवधि की डब्ल्यूएमए लाइन लंबी अवधि की डब्ल्यूएमए लाइन को क्रमिक रूप से पार करती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है। इस प्रकार, यह कम समय में मूल्य परिवर्तन की प्रवृत्ति को पकड़ सकता है।
लंबी स्थिति में प्रवेश करते समय, रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने के लिए नवीनतम मूल्य पर एक निश्चित स्टॉप-लॉस सेट पर स्टॉप करती है; साथ ही लाभ को लॉक करने के लिए एक स्टॉप-ऑफ पॉइंट भी सेट करती है। शॉर्ट स्थिति में प्रवेश करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-ऑफ भी सेट किया जाता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि उच्च आवृत्ति वाले ट्रेडिंग के माध्यम से, कीमतों में बदलाव के अवसरों को कम समय में पकड़ने के लिए, उच्च लाभ के लिए अधिक से अधिक जगह है। इसके विशिष्ट लाभ हैंः
15 मिनट एक छोटा समय चक्र है, जो तेजी से निर्णय लेने से अनिश्चितता को कम करता है।
एक भारित चलती औसत का उपयोग करके प्रवृत्ति का आकलन करना। WMA हाल के मूल्य को अधिक वजन देता है, जिससे मूल्य रुझान में बदलाव को जल्दी से पकड़ लिया जा सकता है।
WMA के कई संयोजनों का उपयोग निर्णय को अधिक सटीक बनाने के लिए किया जाता है। 5 WMA संयुक्त निर्णय, झूठे संकेतों को कम करने और निर्णय की सटीकता को बढ़ाने के लिए।
सख्त स्टॉप लॉस स्टॉप मैनेजमेंट, नियंत्रण जोखिम. पूर्व निर्धारित स्टॉप लॉस और स्टॉप लॉस सुनिश्चित करें कि प्रत्येक ट्रेड के जोखिम और रिटर्न को ठीक से नियंत्रित किया जाए.
हालांकि इस रणनीति के कई फायदे हैं, लेकिन इसके साथ कुछ जोखिम भी हैं, जिन पर ध्यान दिया जाना चाहिएः
उच्च आवृत्ति वाले ट्रेडिंग से समय और ऊर्जा की खपत होती है। लगातार ट्रेडिंग के लिए ट्रेडरों को बाजार पर कड़ी नजर रखने की आवश्यकता होती है, और ट्रेडरों के लिए अधिक समय और ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
15 मिनट की अवधि में निर्णय लेने की प्रवृत्ति का उपयोग करें, अधिक झूठे संकेत पैदा करने के लिए आसान है, जिससे व्यापार निर्णय में त्रुटि होती है।
यदि स्टॉपलॉस बहुत छोटा है, तो सही सिग्नल बहुत जल्दी बंद हो सकता है और नुकसान हो सकता है।
रोबोट ट्रेडिंग का प्रभाव. वर्तमान में बाजार में रोबोट ट्रेडिंग की बड़ी संख्या ने अल्पकालिक कीमतों में अस्थिरता और अनिश्चितता को बढ़ा दिया है।
इन जोखिमों के लिए, व्यापारियों को स्टॉपलॉस को समायोजित करने और उचित छूट देने की आवश्यकता है; साथ ही, लंबी अवधि के रुझान निर्णय पर ध्यान दें, और अल्पकालिक शोर से बचें; रोबोट ट्रेडिंग की पहचान करने की क्षमता में सुधार की आवश्यकता है।
इस रणनीति में और अधिक अनुकूलन के लिए जगह हैः
चलती औसत मापदंडों को समायोजित करें और निर्णयों को अनुकूलित करें। आप अधिक WMA लाइन संयोजनों को विभिन्न मापदंडों के साथ आज़मा सकते हैं और WMA मापदंडों की तलाश कर सकते हैं जो मुद्रा जोड़ी की विशेषताओं के लिए अधिक उपयुक्त हैं।
अन्य संकेतक फ़िल्टर जोड़ें, निर्णय की सटीकता में सुधार करें। इस रणनीति के आधार पर, गतिशीलता संकेतक, अस्थिरता संकेतक आदि को पेश किया जा सकता है, व्यापारिक संकेतों के लिए दूसरी जांच की जा सकती है।
स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति को अनुकूलित करें, रिस्क रिटर्न को पूरी तरह से नियंत्रित करें। स्टॉप लॉस स्टॉप की सेटिंग को अनुकूलित करने के लिए अनुकूलित स्टॉप, मोबाइल स्टॉप, प्रगतिशील स्टॉप आदि का उपयोग किया जा सकता है।
एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग तत्वों को जोड़ना, मानव त्रुटि के लिए सुरक्षा। कृत्रिम निर्णय के आधार पर, एल्गोरिथ्म में स्वचालित निर्णय मॉड्यूल को शामिल करना, ऑर्डर को स्वचालित करना और स्टॉप लॉस स्टॉप मैनेजमेंट को कम करना, जिससे व्यापारियों द्वारा गलत संचालन की संभावना कम हो जाए।
इस रणनीति के लिए समग्र रूप से एक भारित चलती औसत के आधार पर एक छोटी अवधि की स्थिति को पकड़ने की रणनीति है. यह उच्च परिचालन आवृत्ति और समय पर पकड़ने के लिए अल्पकालिक मूल्य रुझान के रूप में फायदे है, जो इसे विशेष रूप से डिस्क में उच्च आवृत्ति स्केलिंग व्यापार के लिए उपयुक्त बनाता है. लेकिन साथ ही, यह भी आवश्यक है कि व्यापारी बाजार के निर्णय क्षमता के लिए पर्याप्त संवेदनशीलता है, और समय और ऊर्जा का एक बड़ा निवेश करने के लिए इष्टतम प्रभाव प्राप्त करने के लिए. भविष्य में इस रणनीति के लिए बहुत सारे अनुकूलन के लिए जगह है, और आगे की खोज रणनीति की व्यापकता में सुधार करने के लिए लायक है.
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="AUDNZD Scalp 15 minutes", overlay=true)
// Moving Averages
len1 = 29
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len4 = 2
len5 = 1
src = close
wma1 = ta.wma(src, len1)
wma2 = ta.wma(src, len2)
wma3 = ta.wma(src, len3)
wma4 = ta.wma(src, len4)
wma5 = ta.wma(src, len5)
// Strategy
wma_signal = wma1 > wma2 and wma2 > wma3 and wma3 > wma4 and wma4 > wma5
wma_sell_signal = wma1 < wma2 and wma2 < wma3 and wma3 < wma4 and wma4 < wma5
// Position Management
risk = 5.30
stop_loss = 0
take_profit = 0
// Long Position
if wma_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if stop_loss > 0
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stop_loss)
if take_profit > 0
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", profit=take_profit)
// Short Position
if wma_sell_signal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if stop_loss > 0
strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", loss=stop_loss)
if take_profit > 0
strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", profit=take_profit)