
कम खरीदें और उच्च बेचें रणनीति एक बहुत ही सरल लेकिन प्रभावी लंबी अवधि की ट्रेडिंग रणनीति है। यह रणनीति स्वचालित रूप से क्रिप्टोकरेंसी की भारी गिरावट के बाद खरीदी जाती है, और जब वृद्धि निर्धारित लक्ष्य तक पहुंच जाती है, तो इसे बेच दिया जाता है, जिससे बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होने पर लाभ होता है।
इस रणनीति का मूल यह निर्धारित करना है कि क्या बाजार में एक बड़ी गिरावट आई है, यह देखते हुए कि क्रिप्टोक्यूरेंसी की कीमतों में गिरावट की गणना की गई है। जब क्रिप्टोक्यूरेंसी की कीमतों में हाल ही में एक बड़ी गिरावट आई है, तो यह संकेत दिया गया है कि बाजार में चरम आतंक हो सकता है। इसके अलावा, इस रणनीति में एक स्टॉप-लॉस और एक स्टॉप-ऑफ बिंदु है, जो स्वचालित रूप से बंद हो जाता है या बंद हो जाता है जब कीमतें इन दोनों बिंदुओं को छूती हैं।
विशेष रूप से, यह रणनीति trailing_change फ़ंक्शन का उपयोग करती है, जो किसी दिए गए समय के दौरान क्रिप्टोकरेंसी के समग्र उतार-चढ़ाव की गणना करती है। जब क्रिप्टोक्यूरेंसी का उतार-चढ़ाव हाल ही में inp_lkb रूट K लाइन के भीतर सेट पैरामीटर dip के नकारात्मक मूल्य से कम होता है, तो यह खरीदने की शर्तों के अनुरूप एक बड़ी गिरावट है। इस समय, यह रणनीति के खरीद-खरीदने के संचालन को ट्रिगर करता है।
स्थिति खरीदने और खोलने के बाद, यह रणनीति वास्तविक समय में मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक करेगी, दो बाहर निकलने की शर्तें निर्धारित करती हैः 1) जब कीमत खोलने की कीमत का (1 - स्टॉप लॉस अनुपात) का% गिरती है, तो यह स्टॉप लॉस क्लोजर को ट्रिगर करती है; 2) जब कीमत खोलने की कीमत का (1 + स्टॉप लॉस अनुपात) का% तोड़ती है, तो यह स्टॉप क्लोजर को ट्रिगर करती है।
इस कम खरीदें और बेचें रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह बहुत ही सरल और आसान है। यह जटिल तकनीकी संकेतकों की आवश्यकता नहीं है, केवल हाल के समय के उतार-चढ़ाव के आधार पर बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए, ट्रेडिंग शुरुआती के लिए बहुत उपयुक्त है। साथ ही, कम खरीदें और बेचें एक लंबी अवधि में प्रभावी रणनीति है, विशेष रूप से क्रिप्टोकरेंसी के इस उच्च अस्थिरता बाजार में, इस तरह के रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति को काफी लंबी अवधि के लाभ मिल सकते हैं।
इसके अलावा, इस रणनीति का समर्थन करने के लिए रोक और रोक की स्थापना, आप प्रभावी रूप से नियंत्रण के लिए व्यक्तिगत व्यापार के नुकसान, और बंद कर दिया है कि कुछ लाभ. यह भी इस रणनीति के लिए उपयुक्त बनाता है के लिए स्थिर व्यापार, यहां तक कि अगर बाजार में एक बड़ा प्रतिकूल उतार-चढ़ाव के नुकसान को नियंत्रित करने के लिए वहनीय सीमा के भीतर.
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि यह निर्धारित नहीं किया जा सकता है कि बाजार कब पलटता है। यदि बाजार में गिरावट जारी है और वापस नहीं आती है, तो स्थिति खरीदने के लिए खोलने के लिए एक बड़ा नुकसान हो सकता है। इसलिए, स्टॉप लॉस की सेटिंग महत्वपूर्ण है। यदि स्टॉप लॉस की सेटिंग बहुत व्यापक है, तो एकल नुकसान बहुत भारी हो सकता है।
एक अन्य जोखिम के बारे में ध्यान देने की आवश्यकता है कि यदि बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो कीमतें अल्पकालिक में स्टॉप-लॉस या स्टॉप-स्टॉप की स्थिति को ट्रिगर कर सकती हैं। इससे अतिरिक्त लेनदेन लागत हो सकती है। विशेष रूप से जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो यह दुर्लभ नहीं है कि कीमतें अल्पकालिक में कई स्टॉप-स्टॉप को ट्रिगर करती हैं।
उपरोक्त जोखिमों के लिए, हम एक व्यापक वापसी अवधि सेट कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए कि खरीदारी संकेत अधिक स्थिर और विश्वसनीय है, जो कुछ अस्थिरता में झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है। इसके अलावा, एक निश्चित ट्रेडिंग शांत अवधि को जोड़ना, जो कि स्थिति के बाद कुछ समय के लिए कोई नया स्थान नहीं खोलता है, यह भी प्रभावी रूप से मूल्य अस्थिरता के कारण अत्यधिक ट्रेडिंग आवृत्ति की समस्या को कम कर सकता है।
इस रणनीति में और अनुकूलन के लिए जगह है, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित क्षेत्रों पर केंद्रित हैः
गतिशील समायोजन स्टॉप-स्टॉप पैरामीटर. स्टॉप-स्टॉप और स्टॉप-स्टॉप को बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है, बाजार में घबराहट के दौरान स्टॉप-स्टॉप की सीमा को आराम से सेट किया जा सकता है, और जब स्थिति अच्छी होती है तो स्टॉप-स्टॉप की सीमा को उचित रूप से कड़ा किया जा सकता है।
कई कारकों के संयोजन से यह निर्धारित किया जा सकता है कि यह समय है कि खरीदारी की जाए। हाल के उतार-चढ़ाव के अलावा, अन्य कारकों को भी शामिल किया जा सकता है जैसे कि व्यापार की मात्रा में परिवर्तन, अधिक विश्वसनीय उलट संकेतों को निर्धारित करने के लिए।
पुनः प्रवेश तंत्र में शामिल हों. स्टॉप-लॉस या स्टॉप-ऑफ के बाद, एक निश्चित पुनः प्रवेश रणनीति स्थापित की जा सकती है और नए रिवर्स अवसर पर फिर से खरीदा जा सकता है।
इस कम-खरीद-उच्च-बेचने की रणनीति क्रिप्टोकरेंसी के इस उच्च अस्थिरता वाले बाजार के लिए समग्र रूप से बहुत उपयुक्त है, यह बाजार में उलटफेर के अवसरों को कैप्चर करता है, और स्टॉप-लॉस स्टॉप-लॉस नियंत्रण जोखिमों को सेट करता है। यह रणनीति बहुत सरल है, समझने और लागू करने में आसान है, और व्यापार के शुरुआती लोगों के लिए बहुत उपयुक्त है। आगे के अनुकूलन के साथ, अधिक स्थिर रणनीति प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है। कुल मिलाकर, कम-खरीद-उच्च-बेचने की रणनीति एक अनुशंसित लंबी अवधि की व्यापार रणनीति है।
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=3
strategy(shorttitle='Buy the Dips',title='Buy the Dips (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
inp_lkb = input(1, title='Lookback Period')
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100
// Call the function
overall = perc_change(inp_lkb)
//Entry
dip= -(input(2))
strategy.entry(id="long", long = true, when = overall< dip and window())
//Exit
Stop_loss= ((input (2))/100)
Take_profit= ((input (2))/100)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())