4 ईएमए ट्रेंड रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-26 11:10:39
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड-फॉलोइंग ट्रेडिंग को लागू करने के लिए विभिन्न अवधियों के साथ चार ईएमए लाइनों की तुलना पर आधारित है। यह तब लंबा हो जाता है जब तेज ईएमए लाइन मध्यम ईएमए लाइन के ऊपर पार करती है, मध्यम ईएमए लाइन धीमी ईएमए लाइन के ऊपर पार करती है, और धीमी ईएमए लाइन सबसे धीमी ईएमए लाइन के ऊपर पार करती है। यह विपरीत क्रॉसिंग संबंध होने पर छोटा हो जाता है। रणनीति में दिनांक फ़िल्टर स्थितियां भी शामिल होती हैं, केवल निर्दिष्ट दिनांक सीमा के भीतर ही व्यापार किया जाता है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल तर्क चार ईएमए लाइनों की तुलना पर आधारित है। ईएमए लाइनें प्रभावी रूप से मूल्य डेटा को चिकनी कर सकती हैं और प्रमुख रुझानों को उजागर कर सकती हैं। तेजी से ईएमए लाइन मूल्य परिवर्तन को सबसे तेजी से दर्शाती है, जबकि मध्यम ईएमए में कुछ देरी होती है, धीमी ईएमए में अधिक देरी होती है, और सबसे धीमी ईएमए में सबसे अधिक देरी होती है। जब तेज ईएमए मध्यम ईएमए से ऊपर पार हो जाती है, तो मध्यम ईएमए धीमी ईएमए से ऊपर पार हो जाती है, और धीमी ईएमए सबसे धीमी ईएमए से ऊपर पार हो जाती है, तो यह एक अपट्रेंड का संकेत देती है, और रणनीति लंबी जाएगी। जब विपरीत क्रॉसिंग अनुक्रम होता है, तो यह एक डाउनट्रेंड का संकेत देती है और रणनीति छोटी हो जाएगी।

रणनीति में दिनांक फ़िल्टर की स्थिति का भी उपयोग किया जाता है, केवल 2018-06-01 और 2019-12-31 के बीच निर्दिष्ट दिनांक सीमा के भीतर व्यापार किया जाता है। इससे रणनीति को प्रभावित करने वाली इस अवधि के बाहर असामान्य अस्थिरता से बचा जाता है।

विशेष रूप से, चार ईएमए लाइनों की अवधि क्रमशः 8, 13, 21 और 34 दिन है। वे अल्पकालिक और मध्यमकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए अपेक्षाकृत अल्पकालिक हैं। रणनीति केवल तभी व्यापार संकेत उत्पन्न करेगी जब मूल्य डेटा निर्दिष्ट तिथि सीमा के भीतर ईएमए क्रॉसिंग संबंधों को संतुष्ट करता है।

लाभ विश्लेषण

इस 4-ईएमए प्रवृत्ति रणनीति के फायदे हैंः

  1. अधिक सटीकता के साथ रुझानों की पहचान करने और बाजार के रुझानों का प्रभावी ढंग से पालन करने के लिए कई ईएमए लाइनों का उपयोग करना।
  2. लघु ईएमए अवधि मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकती है और अल्पकालिक और मध्यमकालिक रुझानों को पकड़ सकती है।
  3. दिनांक फ़िल्टर असामान्य बाजार आंदोलनों के प्रभाव से बचाता है और रणनीति की स्थिरता में सुधार करता है।
  4. रणनीति का तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और बैकटेस्ट करना आसान है।
  5. ईएमए मापदंडों को विभिन्न उत्पादों और बाजार स्थितियों के अनुकूल लचीले ढंग से समायोजित किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैंः

  1. ईएमए लाइनों के अंतर्निहित विलंब से अल्पकालिक प्रतिवर्तन के अवसर चूक सकते हैं।
  2. यदि दिनांक सीमा फ़िल्टर गलत तरीके से सेट किया गया है, तो नमूना आकार बहुत छोटा हो सकता है और बैकटेस्ट परिणाम अस्थिर हो सकते हैं।
  3. यह रणनीति केवल ईएमए संबंध पर निर्भर करती है, जिसमें अन्य कारक नहीं होते हैं, जिससे गलत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
  4. स्टॉप लॉस तंत्र नहीं है, जिससे उच्च पूंजी जोखिम होता है।

उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए, कुछ अनुकूलन दिशाएं हैंः

  1. सिग्नल की वैधता की पुष्टि करने और झूठे संकेतों से बचने के लिए एमएसीडी, केडी जैसे अन्य संकेतकों को मिलाएं।
  2. व्यापार और कुल जोखिम के अनुसार नियंत्रण के लिए उचित स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।
  3. बेहतर अनुकूलन के लिए ईएमए मापदंडों को समायोजित करने के लिए अधिक उत्पादों और अवधि का परीक्षण करें।

अनुकूलन दिशाएँ

मुख्य अनुकूलन दिशाएं हैंः

  1. पैरामीटर अनुकूलन: प्रवृत्ति का बेहतर आकलन करने के लिए विभिन्न चक्रों और उत्पादों के अनुरूप ईएमए अवधि को समायोजित करें।

  2. जोखिम नियंत्रण: व्यापार और कुल जोखिम के लिए नियंत्रण के लिए ATR या प्रवृत्ति-आधारित स्टॉप लॉस जैसे उचित स्टॉप लॉस जोड़ें।

  3. सिग्नल फ़िल्टरिंग: स्पष्ट प्रवृत्ति के बिना संकेतों से बचने के लिए अन्य सहायक संकेतक जोड़ें, उदाहरण के लिए आरएसआई और एमएसीडी फिल्टर।

  4. मुनाफा लेना: लाभ में ताला लगाने और पुनरावृत्ति से बचने के लिए उचित लाभ लेने के नियम निर्धारित करें।

  5. स्वचालित व्यापार: लागू करने की क्षमता बढ़ाने के लिए रणनीति को पैरामीटर करें और ऑटो-ट्रेडिंग सिस्टम के साथ एकीकृत करें।

निष्कर्ष

यह 4-ईएमए लाइन तुलनाओं के आधार पर एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। यह जल्दी से प्रतिक्रिया करता है और अच्छे बैकटेस्ट परिणामों के साथ अल्पकालिक और मध्यमकालिक रुझानों को प्रभावी ढंग से ट्रैक करता है। हम इसे मापदंडों को समायोजित करके, फ़िल्टर जोड़कर और जोखिम को कम करने और दक्षता बढ़ाने के लिए हानि को रोकने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। पैरामीटरकरण और स्वचालन भी व्यापक अनुप्रयोग को सक्षम करने वाली महत्वपूर्ण दिशाएं हैं। निष्कर्ष में, 4-ईएमए रणनीति एक मजबूत और बहुमुखी मात्रा व्यापार रणनीति है जो आगे के शोध और अनुकूलन के योग्य है।


/*backtest
start: 2022-12-19 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("4 EMA TREND Strategy ", overlay=true)


length1 = input(8, minval=1)
outFAST = ema(close,length1)
plot(outFAST, color=green ,linewidth=3)

length2 = input(13, minval=1)
outM = ema(close, length2)
plot(outM, color=yellow,linewidth=3)

length3 = input(21, minval=1)
outSLOW = ema(close, length3)
plot(outSLOW, color=red,linewidth=3)

length4 = input(34, minval=1)
outSLOWEST = ema(close, length4)
plot(outSLOWEST, color=black,linewidth=3)

price = close 



    
yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)


if (  (outFAST>outM) and (outM > outSLOW) and(outSLOW>outSLOWEST)) 
    strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="BUY")
    
else
    strategy.cancel(id="BUY")


if   (  (outFAST<outM) and (outM<outSLOW) and (outSLOW <outSLOWEST)) 

    strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SELL")
else
    strategy.cancel(id="SELL")
    
    
    
    
    
    
    
    


अधिक