
इस लेख में मुख्य रूप से स्टोचैस्टिक आरएसआई पर आधारित एक गतिज कंपन ट्रेडिंग रणनीति पर प्रकाश डाला गया है। इस रणनीति में कम अवधि (जैसे 30 मिनट) के तकनीकी संकेतकों का उपयोग किया जाता है, ताकि स्टोचैस्टिक आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है या नहीं, इसके आधार पर व्यापारिक निर्णय लिया जा सके। अन्य गतिज रणनीतियों की तुलना में, यह रणनीति आरएसआई और स्टोचैस्टिक दोनों संकेतकों के लाभों को एक साथ जोड़ती है और बाजार में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को अधिक सटीक रूप से पकड़ती है।
स्टोकेस्टिक आरएसआई इस रणनीति का केंद्रीय संकेतक है। स्टोकेस्टिक आरएसआई संकेतक के लिए गणना सूत्र हैः
स्टोकेस्टिक आरएसआई = (आरएसआई - कम आरएसआई) / (उच्च आरएसआई - कम आरएसआई) * 100
आरएसआई का उपयोग lengthRSI पैरामीटर (डिफ़ॉल्ट 12) के साथ किया जाता है, जबकि स्टोचैस्टिक आरएसआई का उपयोग lengthStoch पैरामीटर (डिफ़ॉल्ट 12) के साथ किया जाता है।
जब स्टोचैस्टिक आरएसआई बैंगनी भरण क्षेत्र से ऊपर होता है तो यह ओवरबॉय क्षेत्र होता है, और जब स्टोचैस्टिक आरएसआई बैंगनी भरण क्षेत्र से नीचे होता है तो यह ओवरबॉय क्षेत्र होता है, और यह ओवरबॉय क्षेत्र होता है।
इसके अलावा, रणनीति में एक समान-रेखा फ़िल्टरिंग शर्त भी है। केवल जब तेजी से ईएमए धीमी ईएमए से अधिक हो, तो अधिक स्थिति खोलने के लिए; केवल जब तेजी से ईएमए धीमी ईएमए से कम हो, तो स्थिति खोलने के लिए खाली। इससे विपरीत ट्रेडिंग से बचा जा सकता है।
स्टोचैस्टिक सूचक के साथ एक एकल आरएसआई रणनीति की तुलना में, इस रणनीति को ओवरबॉट और ओवरबॉट क्षेत्रों की अधिक स्पष्ट रूप से पहचान करने की अनुमति मिलती है, जिससे संकेत की विश्वसनीयता में सुधार होता है।
एक स्टोकेस्टिक रणनीति के विपरीत, इस रणनीति में आरएसआई को स्टोकेस्टिक के लिए इनपुट डेटा स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है, जो कुछ शोर को फ़िल्टर कर सकता है, जिससे संकेत अधिक विश्वसनीय हो सकता है।
एकसमान फिल्टर की स्थिति को स्थापित करने से प्रतिगामी निर्माण को प्रभावी रूप से रोका जा सकता है, जिससे अनावश्यक नुकसान कम हो सकता है।
यदि आप किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय किसी भी समय
इस रणनीति में मुख्य रूप से अल्पकालिक संकेतकों का उपयोग किया जाता है, इसलिए यह केवल शॉर्ट-लाइन ऑपरेशन के लिए उपयुक्त है, जो लंबे समय तक काम नहीं कर सकता है।
स्टोकेस्टिक आरएसआई संकेतक स्वयं कुछ देरी पैदा करता है, जो अल्पकालिक कीमतों में भारी बदलाव के बाद संकेतों को याद कर सकता है।
अस्थिरता में, स्टोकेस्टिक आरएसआई सूचकांक में कई ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र के क्रॉसिंग होते हैं, जिससे ओवरट्रेडिंग हो सकती है, जिससे ट्रेडिंग लागत बढ़ जाती है।
Stochastic RSI की लंबाई, K और D मानों को और अधिक अनुकूलित करने के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है।
विभिन्न आरएसआई लंबाई मापदंडों का परीक्षण करें और अधिक उपयुक्त आरएसआई चक्र लंबाई खोजें।
सिग्नल की सटीकता को बढ़ाने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन का प्रयास करें, जैसे कि MACD, Bollinger Bands आदि।
विभिन्न होल्डिंग समय विलंबता मापदंडों का परीक्षण करके अधिक उपयुक्त समय का पता लगाएं।
इस लेख में स्टोकेस्टिक आरएसआई पर आधारित गतिशील रणनीतियों के निर्माण सिद्धांतों, लाभों, जोखिमों और अनुकूलन विचारों के बारे में विस्तार से बताया गया है। एक एकल सूचक रणनीति की तुलना में, यह रणनीति आरएसआई और स्टोकेस्टिक के लाभों का उपयोग करती है, जिससे बाजार में अल्पकालिक ओवरबॉट और ओवरसोल की अधिक स्पष्ट और विश्वसनीय पहचान की जा सकती है, जिससे व्यापार को उलट दिया जा सके। पैरामीटर अनुकूलन और सूचक संयोजन के माध्यम से, रणनीति की प्रभावशीलता को और बढ़ाने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Drun30 (Federico Magnani)
//@version=4
//STRATEGIA PRINCIPALE
capitaleIniziale=10000
var sizeordineInit= 50 // → % di capitale investita per ogni trade
var deltaSize = 25 // → delta% di capitale investito se trade precedente è stato in perdita
var sizeLimite = 100 //il trade non userà mai questa percentuale di capitale investito
var sizeordine = sizeordineInit
//Parametri ottimali 30 min
usiShort=false
usiLong=true
ipercomprato=85.29
ipervenduto=30.6
//
strategy("Momentum Strategy (V7.B.4)", initial_capital=capitaleIniziale, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage = 5, default_qty_value=sizeordineInit, overlay=false, pyramiding=0)
backtest = input(title="------------------------Backtest Period------------------------", defval = false)
start = timestamp(input(2020, "start year"), input(1, "start month"), input(1, "start day"), 00, 00)
end = timestamp(input(0, "end year"), input(0, "end month"), input(0, "end day"), 00, 00)
siamoindata=time > start?true:false
if end > 0
siamoindata:=time > start and time <= end?true:false
basicParameters = input(title="------------------------Basic Parameters------------------------", defval = false)
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(6, minval=1)
lengthRSI = input(12, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")
rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
lengthStoch = input(12, minval=1)
k = ema(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ema(k, smoothD)
altezzaipercomprato= input(ipercomprato, title="Overbought Height", minval=1, type=input.float)
altezzaipervenduto= input(ipervenduto, title="Oversold Height", minval=1,type=input.float)
BarsDelay = input(6,title="Bars delay",minval=0)
GambleSizing = input(true, title = "Gamble Sizing?",type=input.bool)
gambleAdd = input(deltaSize,title="Gamble Add (%)",minval=0,type=input.integer)
gambleLimit = input(sizeLimite,title="Gamble MAX (%)",minval=0,type=input.integer)
if GambleSizing and strategy.closedtrades[0]>strategy.closedtrades[1]
if strategy.losstrades[0]>strategy.losstrades[1] and sizeordine<gambleLimit
sizeordine:=sizeordine+gambleAdd
if strategy.wintrades[0]>strategy.wintrades[1]
sizeordine:=sizeordineInit
periodomediamobile_fast = input(1, title="Fast EMA length",minval=1)
periodomediamobile_slow = input(60, title="Slow EMA length",minval=1)
plot(k, color=color.blue)
plot(d, color=color.orange)
h0 = hline(altezzaipercomprato)
h1 = hline(altezzaipervenduto)
fill(h0, h1, color=color.purple, transp=80)
// n=input(Vicinanzadalcentro,title="Vicinanza dal centro",minval=0)
//sarebbe il livello di D in cui si acquista o si vende, maggiore è la vicinanza maggiore sarà la frequenza dei trades, SE 0 è DISABILITATO
// siamoinipervenduto= d<=altezzaipervenduto and d<=d[n] and d>d[1]?true:false //and d<d[3] and d>d[1]
// siamoinipercomprato= d>=altezzaipercomprato and d>=d[n] and d<d[1]?true:false //and d>d[3] and d<d[1]
goldencross = crossover(k,d)
deathcross = crossunder(k,d)
// METTI VARIABILE IN CUI AVVIENE CROSSOVER O CROSSUNDER
valoreoro = valuewhen(goldencross,d,0)
valoremorte = valuewhen(deathcross,d,0)
siamoinipervenduto = goldencross and valoreoro<=altezzaipervenduto?true:false//d<=altezzaipervenduto?true:false
siamoinipercomprato = deathcross and valoremorte>=altezzaipercomprato?true:false//d>=altezzaipercomprato?true:false
long_separator = input(title="------------------------LONG------------------------", defval = usiLong)
sl_long_inp = input(10, title="Stop Loss LONG %", type=input.float)
tp_long_inp = input(8, title="Take Profit LONG %",type=input.float)
stop_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - (sl_long_inp/100)) //strategy.position_avg_price corrisponde al prezzo con cui si è aperta la posizione
take_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + (tp_long_inp/100))
//BINANCE
JSON_long = 'OPEN LONG: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
JSON_chiusura = 'CLOSE POSITION: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
webhookLong = JSON_long
webhookClose= JSON_chiusura
trendFilterL = input(title="TREND FILTER LONG?", defval = true)
EMAfast=ema(close,periodomediamobile_fast)
EMAslow=ema(close,periodomediamobile_slow)
siamoinuptrend_ema=EMAfast>EMAslow?true:false //close>=EMAfast and EMAfast>EMAslow
siamoinuptrend = siamoinuptrend_ema
// CondizioneAperturaLong = siamoinipervenduto and siamoindata // and siamoinuptrend
CondizioneAperturaLong = siamoinipervenduto and siamoindata and long_separator
if trendFilterL
CondizioneAperturaLong := siamoinipervenduto and siamoindata and long_separator and siamoinuptrend
CondizioneChiusuraLong = siamoinipercomprato and siamoindata
possiamoAprireLong=0
if trendFilterL and siamoinuptrend
possiamoAprireLong:=5
plot(possiamoAprireLong,color=color.green)
sonPassateLeBarreG = barssince(CondizioneAperturaLong) == BarsDelay?true:false
sonPassateLeBarreD = barssince(CondizioneChiusuraLong) == BarsDelay?true:false
haiUnLongAncoraAperto = false
haiUnLongAncoraAperto := strategy.position_size>0?true:false
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneAperturaLong" è TRUE, allora hai un long ancora aperto
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneAperturaLong" è FALSE, allora:
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneChiusuraLong" è TRUE, allora NON hai un long ancora aperto
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneChiusuraLong" è FALSE, allora restituisce l'ultimo valore della serie "haiUnLongAncoraAperto"
haiUnLongAncoraAperto_float = if(haiUnLongAncoraAperto==true)
10
else
0
plot(haiUnLongAncoraAperto_float,color=color.red) //FInché la linea rossa si trova a livello "1" allora c'è un ordine long in corso
quantita = (sizeordine/100*(capitaleIniziale+strategy.netprofit))/valuewhen(haiUnLongAncoraAperto==false and CondizioneAperturaLong,close,0)
plot(sizeordine,color=color.purple, linewidth=3)
if strategy.position_size<=0 and CondizioneAperturaLong //and sonPassateLeBarreG and haiUnLongAncoraAperto==false strategy.opentrades==0
strategy.entry("Vamonos",strategy.long, alert_message=webhookLong, comment="OPEN LONG", qty=quantita)
if strategy.position_size>0 //and sonPassateLeBarreD // and CondizioneChiusuraLong
if siamoinuptrend == true and sonPassateLeBarreD
strategy.close("Vamonos", alert_message=webhookClose, comment="CLOSE LONG")
else if siamoinuptrend == false and CondizioneChiusuraLong
strategy.close("Vamonos", alert_message=webhookClose, comment="CLOSE LONG")
if strategy.position_size>0 and siamoindata
strategy.exit("Vamonos", stop=stop_level_long, limit=take_level_long, comment="CLOSE LONG (LIMIT/STOP)")
short_separator = input(title="------------------------SHORT------------------------", defval = usiShort)
sl_short_inp = input(20, title="Stop Loss SHORT %")
tp_short_inp = input(35, title="Take Profit SHORT %")
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + (sl_short_inp/100))
take_level_short= strategy.position_avg_price * (1 - (tp_short_inp/100))
// BINANCE
JSON_short = 'OPEN SHORT: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
webhookShort = JSON_short
trendFilterS = input(title="TREND FILTER SHORT?", defval = true)
siamoindowntrend_ema=EMAfast<EMAslow?true:false //close<=EMAfast and EMAfast<EMAslow
siamoindowntrend=siamoindowntrend_ema
CondizioneAperturaShort = short_separator and siamoinipercomprato and siamoindata
if trendFilterS
CondizioneAperturaShort:=short_separator and siamoinipercomprato and siamoindata and siamoindowntrend
CondizioneChiusuraShort = siamoinipervenduto and siamoindata
sonPassateLeBarreGs = barssince(CondizioneAperturaShort) == BarsDelay?true:false
sonPassateLeBarreDs = barssince(CondizioneChiusuraShort) == BarsDelay?true:false
haiUnoShortAncoraAperto = false
haiUnoShortAncoraAperto := strategy.position_size<0?true:false
haiUnoShortAncoraAperto_float = if(haiUnoShortAncoraAperto==true)
15
else
0
plot(haiUnoShortAncoraAperto_float,color=color.purple) //FInché la linea viola si trova a livello "2" allora c'è un ordine short in corso
if CondizioneAperturaShort and strategy.position_size>=0 //and haiUnoShortAncoraAperto==false
strategy.entry("Andale",strategy.short,alert_message=webhookShort, comment="OPEN SHORT")
if strategy.position_size<0 //and sonPassateLeBarreD // and CondizioneChiusuraLong
if siamoindowntrend == true and sonPassateLeBarreDs
strategy.close("Andale",alert_message=webhookClose, comment="CLOSE SHORT")
else if siamoindowntrend == false and CondizioneChiusuraShort
strategy.close("Andale",alert_message=webhookClose, comment="CLOSE SHORT")
if strategy.position_size<0 and siamoindata
strategy.exit("Andale", stop=stop_level_short, limit=take_level_short, comment="CLOSE SHORT (LIMIT/STOP)")