ट्रेंडिंग डार्वस बॉक्स मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-27 14:45:41
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अवलोकन

ट्रेंडिंग दरवास बॉक्स रणनीति एक अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है जो बाजार के रुझानों को पकड़ने के लिए दरवास बॉक्स चैनल का उपयोग करती है। मूल तंत्र बाजार की गति निर्धारित करने और व्यापार के अवसरों का पता लगाने के लिए दरवास बॉक्स संकेतक पर निर्भर करता है। जब कीमत बॉक्स के ऊपर टूटती है, तो यह लंबी जाती है, और जब कीमत बॉक्स के नीचे टूटती है, तो यह छोटी हो जाती है। इसके अलावा, यह रणनीति स्थिरता बढ़ाने के लिए अन्य सहायक संकेतकों का भी उपयोग करती है।

रणनीति तर्क

  • लंबाई पैरामीटर का उपयोग करके Darvas बॉक्स का आकार सेट करें, जो इस रणनीति में डिफ़ॉल्ट रूप से 5 बार है.
  • उच्च/निम्न ब्रेकआउट के आधार पर रुझान की दिशा निर्धारित करें और संबंधित लंबी/लघु स्थिति लें।
  • जब कीमत बॉक्स टॉप के ऊपर टूटती है, तो एक हरी टॉपबॉक्स रेखा बनाई जाती है। यह लंबा संकेत है।
  • जब कीमत बॉक्स के नीचे टूटती है, तो एक लाल बॉटमबॉक्स रेखा बनाई जाती है। यह छोटा संकेत है।
  • सहायक संकेतक के रूप में मूविंग एवरेज प्रणाली का प्रयोग करें। जब कीमत एमए से ऊपर हो, तो लंबी जाएं, और एमए से नीचे होने पर छोटी जाएं।
  • ओवरबॉट/ओवरसोल्ड ज़ोन की पहचान करने के लिए आरवीआई का प्रयोग करें। सिग्नल लाइन के ऊपर आरवीआई ओवरबॉट का सुझाव देता है; नीचे आरवीआई ओवरसोल्ड का सुझाव देता है।

प्रविष्टियाँ तब ली जाती हैं जब उपरोक्त सभी संकेतक सहमति देते हैं। स्टॉप लॉस को डार्वस बॉक्स के विपरीत बैंड पर सेट किया जाता है। आउटपुट को आरवीआई दिशा के साथ प्रबंधित किया जाता है।

लाभ विश्लेषण

  • दरवास बॉक्स चैनल प्रभावी रूप से बाजार के रुझान को पकड़ लेता है।
  • बॉक्स से बाहर निकलने के संकेत, प्रवेश की अच्छी आवृत्ति।
  • उचित बॉक्स हानि सेटिंग बंद करता है. अच्छी तरह से एकल व्यापार जोखिम को नियंत्रित करता है.
  • सहायक संकेतक सटीकता में वृद्धि करते हैं।

जोखिम विश्लेषण

  • बॉक्स का व्यापक स्टॉप लॉस रेंज, प्रति व्यापार अधिक जोखिम।
  • छोटी-छोटी वापसी के दौरान लंबी ट्रेडों को रोक दिया जा सकता है।
  • बॉक्स दिशा हमेशा सही नहीं है. संभावित खराब संकेत.
  • सहायक संकेतकों को बॉक्स के साथ संरेखित करने के लिए ठीक से ट्यून करने की आवश्यकता है।

जोखिम को कम करने के लिए स्टॉप लॉस को कस सकता है। सहायक मापदंडों को भी प्रभावी ढंग से संकेतों को स्क्रीन करने के लिए अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  • इष्टतम आकार खोजने के लिए बॉक्स की लंबाई का परीक्षण करें।
  • बॉक्स को सबसे अच्छा फिट करने के लिए सहायक मापदंडों का अनुकूलन करें।
  • सिग्नल सत्यापन के लिए अन्य सहायक संकेतकों का प्रयोग करें, जैसे कि KDJ, MACD।
  • अधिक स्थिरता के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ सेटिंग्स का परीक्षण करें।

निष्कर्ष

संक्षेप में, ट्रेंडिंग डार्वस बॉक्स रणनीति एक आक्रामक रूप से ट्रेडिंग रणनीति है जो अल्पकालिक रुझानों को लक्षित करती है। यह डार्वस बॉक्स चैनल के साथ तेजी से रुझान परिवर्तनों को पकड़ती है, जबकि सहायक संकेतक सटीकता में सुधार करने में मदद करते हैं। जोखिम / पुरस्कार प्रोफ़ाइल इस रणनीति के लिए सकारात्मक है, इसे अपनाने और निरंतर अनुकूलन के लायक है।


/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © xxy_theone
// https://www.youtube.com/watch?v=YYxlnFOX9sQ
// This strategy script has been made to backtest the strategy explained in the video above


//@version=5
strategy(shorttitle = "Darvas Box Test", title="TradeIQ Darvas Box Test", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, currency=currency.USD)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
var GRP1 = "Backtest Range"
fromDate = input(timestamp("7 Mar 2022 00:00 +0000"), "From", group=GRP1)
toDate = input(timestamp("19 Mar 2022 23:59 +0000"), "To", group=GRP1)
window() =>  true


var GRP3 = "Darvas Box"
boxp=input(5, "Box Length", group=GRP3)

LL = ta.lowest(low,boxp)
k1=ta.highest(high,boxp)
k2=ta.highest(high,boxp-1)
k3=ta.highest(high,boxp-2)

NH =  ta.valuewhen(high>k1[1],high,0)
box1 =k3<k2
TopBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high>k1[1])==boxp-2 and box1, NH, 0)
BottomBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high>k1[1])==boxp-2 and box1, LL, 0)


plot(TopBox, linewidth=3, color=color.green, title="TBbox") 
plot(BottomBox, linewidth=3, color=color.red, title="BBbox")


var GRP4 = "MavilimW"

fmal=input(3,"First Moving Average length", group=GRP4)
smal=input(5,"Second Moving Average length", group=GRP4)
tmal=fmal+smal
Fmal=smal+tmal
Ftmal=tmal+Fmal
Smal=Fmal+Ftmal

M1= ta.wma(close, fmal)
M2= ta.wma(M1, smal)
M3= ta.wma(M2, tmal)
M4= ta.wma(M3, Fmal)
M5= ta.wma(M4, Ftmal)
MAVW= ta.wma(M5, Smal)
col1= MAVW>MAVW[1]
col3= MAVW<MAVW[1]
colorM = col1 ? color.blue : col3 ? color.red : color.yellow

plot(MAVW, color=colorM, linewidth=2, title="MAVW")


var GRP5 = "Relative Vigor Index"
len = input.int(10, title="Length", minval=1, group=GRP5)
rvi = math.sum(ta.swma(close-open), len)/math.sum(ta.swma(high-low),len)
sig = ta.swma(rvi)
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, group=GRP5)
//plot(rvi, color=#008000, title="RVGI", offset = offset)
//plot(sig, color=#FF0000, title="Signal", offset = offset)


var longStopSet = false

long = ta.crossover(close,TopBox) and close > MAVW ? true : false
longClose = strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades-1)>0 and ta.crossunder(rvi,sig) ? true : false
strategy.entry("Long Position", strategy.long, when = long and window() and strategy.position_size==0 and strategy.closedtrades<100)
if(longStopSet==false and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("exit", "Long Position", stop=BottomBox)
    longStopSet := true
if(strategy.position_size==0)
    longStopSet := false
strategy.close("Long Position", when = longClose)

var shortStopSet = false

short = ta.crossunder(close,BottomBox) and close < MAVW ? true : false
shortClose = strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades-1)>0 and ta.crossover(rvi,sig) ? true : false
strategy.entry("Short Position", strategy.short, when = short and window() and strategy.position_size==0 and strategy.closedtrades<100)
if(shortStopSet==false and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("exit", "Short Position", stop=TopBox)
    shortStopSet := true
if(strategy.position_size==0)
    shortStopSet := false
strategy.close("Short Position", when = shortClose)


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