कंपन बॉक्स मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-27 14:45:41 अंत में संशोधित करें: 2023-12-27 14:45:41
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कंपन बॉक्स मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

हिल बॉक्स क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति एक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है जो बाजार के रुझानों को पकड़ने के लिए डार्वास बॉक्स चैनल का उपयोग करती है। यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार के रुझानों का आकलन करने और व्यापार के अवसरों की तलाश करने के लिए हिल बॉक्स सूचकांकों पर निर्भर करती है। जब कीमत हिल बॉक्स के ऊपर की ओर टूटती है, तो अधिक करें; जब कीमत हिल बॉक्स के नीचे की ओर गिरती है, तो खाली करें। साथ ही, यह रणनीति रणनीति की स्थिरता बढ़ाने के लिए कई सहायक संकेतकों का भी उपयोग करती है।

रणनीति सिद्धांत

  • length पैरामीटर का उपयोग करके हिलाया गया खजाना बॉक्स की लंबाई सेट करें। इस नीति में डिफ़ॉल्ट लंबाई 5 K लाइन है।
  • उच्च और निम्न के आधार पर प्रवृत्ति का आकलन करें, और तदनुसार अधिक खाली करें।
  • जब कीमत टॉपबॉक्स को पार करती है, तो यह चार्ट पर एक हरे रंग की टॉपबॉक्स रेखा खींचती है। यह एक ओवर-ऑल सिग्नल है।
  • जब कीमत खजाने के बक्से के नीचे गिरती है, तो यह चार्ट पर एक लाल BottomBox रेखा खींचती है। यह एक शून्य संकेत है।
  • बहु-समानता प्रणाली का उपयोग एक सहायक निर्णय सूचक के रूप में करें। जब कीमत औसत से अधिक और औसत से कम हो।
  • आरवीआई सूचक का उपयोग करके ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र का निर्धारण करें। जब आरवीआई सिग्नल लाइन से अधिक हो तो ओवरबॉट सिग्नल। जब आरवीआई सिग्नल लाइन से कम हो तो खाली सिर सिग्नल।

ऊपर दिए गए कई संकेतकों के समावेशी निर्णय के बाद प्रवेश किया जाता है। स्टॉप-लॉस मूल्य गिफ्ट बॉक्स के विपरीत है। स्टॉप-लॉस EXIT ऑर्डर को बंद करने के लिए RVI की दिशा का उपयोग करता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  • ट्रेड बक्स चैनल का उपयोग करके बाजार के रुझानों की दिशा का आकलन करें और बड़े रुझानों से चूकने से बचें।
  • टूलबॉक्स चैनल आसानी से बनते हैं और सिग्नल प्राप्त करने की आवृत्ति अधिक होती है।
  • बक्से के स्टॉप लॉस की सेटिंग उचित है, और यह एकल स्टॉप लॉस को अच्छी तरह से नियंत्रित कर सकता है।
  • बहु-समानता रेखा और आरवीआई सहायक निर्णय निर्णय की सटीकता को बढ़ा सकते हैं।

जोखिम विश्लेषण

  • थरथरानवाला खजाना बक्से के नुकसान की स्थिति अपेक्षाकृत व्यापक है, एकल नुकसान का जोखिम अधिक है।
  • बहुपक्षीय स्थिति में, अल्पकालिक समायोजन को रोक दिया जा सकता है।
  • खजाने के बक्से के चैनल के गठन की दिशा हमेशा सही नहीं होती है, गलत संकेत होते हैं।
  • सहायक संकेतकों के लिए पैरामीटर को ठीक से समायोजित करने की आवश्यकता होती है ताकि वे खजाना बॉक्स के साथ काम कर सकें।

स्टॉप लॉस को उचित रूप से कसकर जोखिम को कम किया जा सकता है। इसके अलावा, सहायक संकेतकों के मापदंडों को भी परीक्षण के लिए समायोजित करने की आवश्यकता होती है ताकि वे सबसे अच्छा फ़िल्टरिंग कार्य कर सकें।

अनुकूलन दिशा

  • विभिन्न लंबाई के खजाने के बक्से के मापदंडों का परीक्षण करें और इष्टतम लंबाई का पता लगाएं।
  • सहायक संकेतकों के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करें ताकि वे खजाना बॉक्स के साथ सबसे अच्छा काम कर सकें।
  • सिग्नल को और अधिक सत्यापित करने के लिए अन्य सहायक संकेतकों को आज़माएं, जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि।
  • स्टॉपलॉस और स्टॉपबॉक्स की शर्तों का परीक्षण करें ताकि रणनीति अधिक स्थिर हो सके।

संक्षेप

हिल खजाना बॉक्स की मात्रा ट्रेडिंग रणनीति कुल मिलाकर एक अधिक सक्रिय शॉर्ट लाइन ट्रेडिंग रणनीति है. यह समय में बाजार के रुझान में बदलाव को पकड़ने के लिए खजाना बॉक्स चैनल का उपयोग करने के लिए स्थिति खोलने के लिए कर सकते हैं; और सहायक संकेतकों के संयोजन निर्णय की सटीकता में सुधार कर सकते हैं. इस रणनीति के जोखिम लाभ सकारात्मक है, इसे अपनाने और लगातार अनुकूलित करने के लायक है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © xxy_theone
// https://www.youtube.com/watch?v=YYxlnFOX9sQ
// This strategy script has been made to backtest the strategy explained in the video above


//@version=5
strategy(shorttitle = "Darvas Box Test", title="TradeIQ Darvas Box Test", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, currency=currency.USD)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
var GRP1 = "Backtest Range"
fromDate = input(timestamp("7 Mar 2022 00:00 +0000"), "From", group=GRP1)
toDate = input(timestamp("19 Mar 2022 23:59 +0000"), "To", group=GRP1)
window() =>  true


var GRP3 = "Darvas Box"
boxp=input(5, "Box Length", group=GRP3)

LL = ta.lowest(low,boxp)
k1=ta.highest(high,boxp)
k2=ta.highest(high,boxp-1)
k3=ta.highest(high,boxp-2)

NH =  ta.valuewhen(high>k1[1],high,0)
box1 =k3<k2
TopBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high>k1[1])==boxp-2 and box1, NH, 0)
BottomBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high>k1[1])==boxp-2 and box1, LL, 0)


plot(TopBox, linewidth=3, color=color.green, title="TBbox") 
plot(BottomBox, linewidth=3, color=color.red, title="BBbox")


var GRP4 = "MavilimW"

fmal=input(3,"First Moving Average length", group=GRP4)
smal=input(5,"Second Moving Average length", group=GRP4)
tmal=fmal+smal
Fmal=smal+tmal
Ftmal=tmal+Fmal
Smal=Fmal+Ftmal

M1= ta.wma(close, fmal)
M2= ta.wma(M1, smal)
M3= ta.wma(M2, tmal)
M4= ta.wma(M3, Fmal)
M5= ta.wma(M4, Ftmal)
MAVW= ta.wma(M5, Smal)
col1= MAVW>MAVW[1]
col3= MAVW<MAVW[1]
colorM = col1 ? color.blue : col3 ? color.red : color.yellow

plot(MAVW, color=colorM, linewidth=2, title="MAVW")


var GRP5 = "Relative Vigor Index"
len = input.int(10, title="Length", minval=1, group=GRP5)
rvi = math.sum(ta.swma(close-open), len)/math.sum(ta.swma(high-low),len)
sig = ta.swma(rvi)
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, group=GRP5)
//plot(rvi, color=#008000, title="RVGI", offset = offset)
//plot(sig, color=#FF0000, title="Signal", offset = offset)


var longStopSet = false

long = ta.crossover(close,TopBox) and close > MAVW ? true : false
longClose = strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades-1)>0 and ta.crossunder(rvi,sig) ? true : false
strategy.entry("Long Position", strategy.long, when = long and window() and strategy.position_size==0 and strategy.closedtrades<100)
if(longStopSet==false and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("exit", "Long Position", stop=BottomBox)
    longStopSet := true
if(strategy.position_size==0)
    longStopSet := false
strategy.close("Long Position", when = longClose)

var shortStopSet = false

short = ta.crossunder(close,BottomBox) and close < MAVW ? true : false
shortClose = strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades-1)>0 and ta.crossover(rvi,sig) ? true : false
strategy.entry("Short Position", strategy.short, when = short and window() and strategy.position_size==0 and strategy.closedtrades<100)
if(shortStopSet==false and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("exit", "Short Position", stop=TopBox)
    shortStopSet := true
if(strategy.position_size==0)
    shortStopSet := false
strategy.close("Short Position", when = shortClose)