
इस रणनीति को खरीदने और बेचने के संकेतों को उत्पन्न करने के लिए एक गोल्ड क्रॉस और मूविंग एवरेज के डेथ क्रॉस पर आधारित है। विशेष रूप से, यह रणनीति एक साथ 5-दिवसीय इंडेक्सल मूविंग एवरेज (ईएमए) और 34-दिवसीय डबल इंडेक्सल मूविंग एवरेज (डीईएमए) का उपयोग करती है। जब एक अल्पकालिक 5-दिवसीय ईएमए नीचे से लंबे समय तक 34-दिवसीय डीईएमए को पार करता है, तो एक खरीदने का संकेत उत्पन्न होता है; जब एक अल्पकालिक 5-दिवसीय ईएमए ऊपर से लंबे समय तक 34-दिवसीय डीईएमए को पार करता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
इस रणनीति में ट्रेंड फॉलोइंग और एवरेज लाइन क्रॉसिंग के दो कारक शामिल हैं, जिसका स्थिर प्रभाव है। एक ट्रेंड फॉलोइंग इंडिकेटर के रूप में चलती औसत बाजार की प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए प्रभावी है। ईएमए और डीईएमए के संयोजन का उपयोग व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए मूल्य डेटा को प्रभावी ढंग से चिकना करने में सक्षम है। और एक छोटी और लंबी अवधि के एवरेज लाइन क्रॉसिंग के लिए एक व्यापार संकेत प्रदान करता है जब एक बड़ी प्रवृत्ति बदलती है।
इन जोखिमों को औसत रेखा की लंबाई को समायोजित करके, व्यापार के समय को अनुकूलित करके और उचित स्टॉप-लॉस सेट करके कम किया जा सकता है।
इस रणनीति के माध्यम से द्वि-समान रेखा क्रॉसिंग व्यापार संकेत उत्पन्न करता है, जबकि प्रवृत्ति ट्रैकिंग और डेटा चिकनाई प्रसंस्करण के संयोजन में, एक सरल व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. पैरामीटर के अनुकूलन और नियम अनुकूलन के माध्यम से, विभिन्न किस्मों और व्यापार चक्रों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, अग्रिम में व्यापार संकेत देने के लिए जब बड़े प्रवृत्ति परिवर्तन, गलत संकेतों से बचने के लिए। सिफारिश और आवेदन के लायक है।
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start: 2023-11-01 00:00:00
end: 2023-11-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
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args: [["v_input_1",false]]
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//@version=2
strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V2', shorttitle='S', overlay=true)
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bgcolor(istradingsession?gray:na)
trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1)
tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10)
sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=22.0) * (syminfo.mintick*10)
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ma_length01 = input(title='DEMA length:', defval=34)
price = input(title='Price source:', defval=open)
// ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear: ---||
f_LB_zlema(_src, _length)=>
_ema1=ema(_src, _length)
_ema2=ema(_ema1, _length)
_d=_ema1-_ema2
_zlema=_ema1+_d
// ||-------------------------------------||
ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00)
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plot(title='M0', series=ma00, color=black)
plot(title='M1', series=ma01, color=black)
isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0
isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0
buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1]
sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1]
plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua)
plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua)
buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1]
sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1]
plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal)
plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal)
buy_ts = buy_appex - sl
sel_ts = sel_appex + sl
plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red)
plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red)
buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0
buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? low <= buy_entry_price - sl: low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or
sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0
sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? high >= sel_entry_price + sl : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or
strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)