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इचिमोकू क्लाउड और बोलिंगर बैंड्स संयोजन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-27 16:21:28
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अवलोकन

यह रणनीति लंबी और छोटी स्थिति के लिए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए जापानी इचिमोकू क्लाउड संकेतक को बोलिंगर बैंड्स संकेतक के साथ जोड़ती है। यह रणनीति बाजार के रुझानों को प्रभावी ढंग से निर्धारित कर सकती है और गलत ट्रेडों से बचने के लिए बोलिंगर बैंड्स संकेतक लंबे और छोटे संकेत जारी करते समय निर्णय ले सकती है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. इचिमोकू क्लाउड में रूपांतरण रेखा, आधार रेखा, पिछड़ी रेखा और अग्रणी रेखाएं होती हैं। रूपांतरण रेखा 9 दिन की चलती औसत है और आधार रेखा 26 दिन की चलती औसत है। जब रूपांतरण रेखा आधार रेखा से ऊपर होती है, तो यह एक तेजी का संकेत है, और इसके विपरीत एक मंदी का संकेत है।

  2. पिछड़ी रेखा कीमतों की पिछड़ी चाल है। जब पिछड़ी रेखा ऊपर होती है, तो यह एक तेजी की प्रवृत्ति को इंगित करती है। नीचे एक मंदी की प्रवृत्ति को इंगित करती है।

  3. बादल बैंड में दो प्रमुख रेखाएं होती हैं, जो 52-दिवसीय चलती औसत और 26-दिवसीय चलती औसत का औसत होती हैं। बादल बैंड के ऊपर की कीमतें तेजी से बढ़ रही हैं, जबकि नीचे की कीमतें मंदी हैं।

  4. बोलिंगर बैंड्स में एन-डे मूविंग एवरेज और स्टैंडर्ड डिवीजन होते हैं, जो कीमतों के लिए अस्थिरता बैंड का प्रतिनिधित्व करते हैं। ऊपरी बैंड के ऊपर का ब्रेक नियंत्रण में बैल को इंगित करता है जबकि निचले बैंड के नीचे का ब्रेक नियंत्रण में भालू को इंगित करता है।

  5. यह रणनीति इचिमोकू क्लाउड और बोलिंगर बैंड्स के ब्रेकआउट से उत्पन्न संकेतों के आधार पर ट्रेडिंग नियम बनाती है। उदाहरण के लिए, जब रूपांतरण रेखा में बेस लाइन पर ऊपर की ओर क्रॉसओवर होता है, तो लेगिंग लाइन ऊपर होती है, कीमत क्लाउड बैंड्स के माध्यम से टूट जाती है, और बोलिंगर बैंड्स के ऊपरी बैंड के माध्यम से भी टूट जाती है, यह एक लंबा प्रवेश संकेत ट्रिगर करती है।

रणनीति के फायदे

  1. इचिमोकू क्लाउड स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करता है, रूपांतरण और पिछड़ने वाली रेखाएं अल्पकालिक प्रवृत्तियों को दर्शाती हैं और बादल बैंड मध्यम से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की दिशा को दर्शाते हैं।

  2. बोलिंगर बैंड्स यह निर्धारित करते हैं कि क्या कीमतें अतिविस्तारित हैं, जो प्रभावी रूप से कुछ अनावश्यक ट्रेडों को फ़िल्टर कर सकती हैं।

  3. संकेतकों का संयोजन व्यापारिक जोखिमों से बचते हुए व्यापारिक संकेतों को स्पष्ट और अधिक विश्वसनीय बनाता है।

जोखिम और अनुकूलन

  1. बोलिंगर बैंड्स के लिए अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से गलत ट्रेडिंग सिग्नल हो सकते हैं। पैरामीटर को विभिन्न अंतर्निहित परिसंपत्तियों के अनुसार सावधानीपूर्वक सेट किया जाना चाहिए।

  2. जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्थिति के आकार को उचित रूप से समायोजित किया जाना चाहिए। अत्यधिक बड़े पदों से अधिक नुकसान हो सकते हैं।

  3. जब कीमतें प्रतिकूल दिशा में एक निश्चित सीमा से आगे बढ़ती हैं तो हानि रोकने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति को शामिल करने पर विचार करें।

  4. अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग रणनीतियों को बनाने के लिए इचिमोकू क्लाउड के साथ संयुक्त अधिक संकेतकों का परीक्षण करने पर विचार करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति प्रभावी रूप से ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए इचिमोकू क्लाउड और संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए बोलिंगर बैंड्स संकेतक का लाभ उठाती है। रणनीति संकेत अपेक्षाकृत स्पष्ट और विश्वसनीय हैं। पैरामीटर समायोजन और स्टॉप लॉस के अनुकूलन के माध्यम से, व्यापार जोखिमों को कम किया जा सकता है और अच्छा रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है।

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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

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strategy("Ichimoku Cloud and Bollinger Bands",
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         default_qty_value=30,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
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notInTrade = strategy.position_size <= 0


//Ichimoku Cloud
//Inputs
ts_bars = input.int(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
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long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

middle(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

// Components of Ichimoku Cloud
tenkan = middle(ts_bars)
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senkouB = middle(ssb_bars)

// Plot Ichimoku Cloud
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
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sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")

ss_high = math.max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = math.min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Entry/Exit Conditions
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = ta.mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = ta.mom(close, cs_offset-1) < 0
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price_below_kumo = close < ss_low


//Bollinger Bands Indicator
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
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upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and ta.crossover(lower, close)
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo and ta.crossover(close, lower)

strategy.entry('Long', strategy.long, when=bullish and long_entry and timePeriod)
strategy.close('Long', when=bearish and not short_entry)

strategy.entry('Short', strategy.short, when=bearish and short_entry and timePeriod)
strategy.close('Short', when=bullish and not long_entry)


//Works well on BTC 30m/1h (11.29%), ETH 2h (29.05%), MATIC 2h/30m (37.12%), AVAX 1h/2h (49.2%), SOL 45m (45.43%)
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