डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-27 17:45:43
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अवलोकन

यह रणनीति व्यापार संकेतों को निर्धारित करने के लिए बोलिंगर बैंड्स सूचक और चलती औसत को अपनाती है। अर्नोड लेगौ सूचक का उपयोग प्रवेश संकेतों का न्याय करने के लिए पैराबोलिक एसएआर सूचक के साथ संयुक्त चलती औसत की गणना करने के लिए किया जाता है। रणनीति का नाम डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति है, जिसमें चलती औसत सूचक और डबल लाइन स्थिति निर्णय दोनों विशेषताएं शामिल हैं।

सिद्धांत

इस रणनीति का मूल तर्क बोलिंगर बैंड और चलती औसत संकेतक के बीच संबंध का न्याय करना है। यह चलती औसत लाइन क्रॉसिंग के दौरान लंबे और छोटे संकेतों को निर्धारित करने के लिए चलती औसत बैंड की एक निश्चित चौड़ाई के साथ बोलिंगर बैंड का उपयोग करता है।

विशेष रूप से, रणनीति में अर्नोड लेगौक्स चलती औसत सूचक और पैराबोलिक एसएआर सूचक को मिलाया गया है।

अर्नोड लेगौक्स चलती औसत संकेतक पारंपरिक चलती औसत के आधार पर एक बेहतर संस्करण है। साधारण चलती औसत की तुलना में, यह चलती औसत रेखा के कोण को अधिक लचीले ढंग से समायोजित करने के लिए ऑफसेट विस्थापन पेश करता है। साथ ही, सिग्मा मान का उपयोग चलती औसत रेखा की चिकनाई को समायोजित करने के लिए किया जाता है।

पैराबोलिक एसएआर संकेतक एक बहुत ही आम स्टॉप-लॉस संकेतक है। यह मूल्य प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए बहुत स्पष्ट उलट संकेत दे सकता है। जब पैराबोलिक एसएआर संकेतक मूल्य से नीचे होता है, तो यह एक तेजी की स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। इसके विपरीत, मूल्य के ऊपर एक मंदी की स्थिति है।

सूचक संबंध का आकलन करने का तर्क इस प्रकार है:

निर्णय लें कि क्या बंद दिन के भीतर खुले से बड़ा है
यदि पैराबोलिक एसएआर सबसे कम कीमत से कम हैः एक तेजी संकेत
अगर बंद Arnoud Legoux चलती औसत रेखा के माध्यम से टूट जाता है न्यायः यह भी एक तेजी संकेत का प्रतिनिधित्व करता है
जब उपरोक्त सभी 3 शर्तें एक ही समय में पूरी हो जाती हैं, तो लंबी स्थिति के लिए एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।

संक्षिप्त संकेत का न्याय करने का तर्क इसके विपरीत है:

निर्णय लें कि दिन के भीतर बंद खोलने से कम है या नहीं
यदि पैराबोलिक एसएआर उच्चतम मूल्य से अधिक है तो न्याय करेंः एक मंदी का संकेत
अगर बंद Arnoud Legoux चलती औसत रेखा तोड़ता है न्यायः यह भी एक मंदी संकेत का प्रतिनिधित्व करता है
जब उपरोक्त सभी 3 शर्तें एक ही समय में पूरी हो जाती हैं, तो शॉर्ट पोजीशन के लिए एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

लाभ

यह रणनीति बोलिंगर बैंड्स सूचक और चलती औसत सूचक को जोड़ती है ताकि प्रवृत्ति निर्णय और ब्रेकआउट ट्रेडिंग दोनों को ध्यान में रखा जा सके। मुख्य लाभ हैंः

चलती औसत सूचक प्रभावी रूप से मूल्य प्रवृत्ति निर्धारित कर सकता है
पैराबोलिक एसएआर संकेतक सटीक रूप से मूल्य उलट बिंदु निर्धारित कर सकते हैं
अर्नोड लेगौस चलती औसत में उच्च लचीलापन है और इसके आकार को पैरामीटर के माध्यम से समायोजित किया जा सकता है
दोहरे संकेतक पर निर्णय का संयोजन एकल संकेतक के गलत मूल्यांकन की संभावना से बचाता है
इंट्राडेय यिन और यांग अनावश्यक व्यापार से बचते हैं

जोखिम

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैंः

अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से बहुत अधिक या बहुत कम ट्रेडिंग आवृत्ति हो सकती है
दोहरे संकेतकों के संयोजन के दौरान असंगत मापदंडों से रणनीति के प्रदर्शन पर भी प्रभाव पड़ सकता है
चलती औसत रणनीतियाँ अस्थिर बाजारों के अनुकूल कम हैं
रणनीति में पूंजी प्रबंधन के कारकों पर विचार नहीं किया गया है और इसमें अतिव्यय जोखिम हो सकता है।

संबंधित समाधान हैंः

संकेतकों के बीच बेहतर मिलान बनाने के लिए पैरामीटर अनुकूलन
एकल स्थिति के आकार को नियंत्रित करने के लिए पूंजी प्रबंधन रणनीतियों का अनुकूलन
गलत ट्रेडिंग की संभावनाओं को कम करने के लिए अधिक संकेतक फ़िल्टर पेश करें

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को अनुकूलित करने के लिए कई दिशाएं हैंः

स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन के लिए विकास में मशीन लर्निंग मॉडल पेश करना
फिक्स्ड रेशो ऑर्डरिंग और ड्रॉडाउन कंट्रोल जैसी उन्नत पूंजी प्रबंधन रणनीतियों को लागू करें
प्रणाली की स्थिरता में सुधार के लिए एक समग्र व्यापार प्रणाली के निर्माण के लिए अधिक सहायक संकेतकों को शामिल करना
घाटे के विस्तार से बचने के लिए स्टॉप लॉस विधियों को लागू करके ड्रॉडाउन नियंत्रण रणनीति को अनुकूलित करें
अल्गो ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण, तेजी से बाजार डेटा और ऑर्डर निष्पादन चैनलों को जोड़ना

सारांश

यह रणनीति बोलिंगर बैंड और चलती औसत संकेतकों के दोहरे निर्णय का उपयोग करती है। पैरामीटर ट्यूनिंग और रणनीति संयोजन के संदर्भ में अनुकूलन के लिए एक बड़ी जगह है। अधिक मात्रात्मक तरीकों को पेश करके, रणनीति को एक स्थिर लाभ-उत्पादक एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीति में और अनुकूलित किया जा सकता है।

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period: 1h
basePeriod: 15m
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//@version=3
//Author: HighProfit

//Lead-In
strategy("Parabolic SAR & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-PSAR+ALMA", overlay=true)

//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size",defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)

//Parabolic SAR Inputs
start = input(title="Start", type=float, defval=0.02)
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max = input(title="Max", type=float, defval=.2)

//Conditions
longCondition = close>open and sar(start, increase, max) < low and crossover(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = close<open and sar(start, increase, max) > high and crossunder(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

//Plots   
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), linewidth=2, title="ALMA")
plot(sar(start, increase, max), style=circles, linewidth=2, title="PSAR")

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