पैसे के प्रबंधन के साथ इचिमोकू लघु-लंबी रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-28 12:12:51
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अवलोकन

यह रणनीति इचिमोकू ट्रेडिंग प्रणाली पर आधारित एक सुधार है। मुख्य विचार शॉर्ट और लॉन्ग ट्रेडिंग अवसरों की पहचान करने के लिए इचिमोकू संकेतक और धन प्रबंधन नियमों को जोड़ना है।

रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति में क्लासिक इचिमोकू प्रणाली को आधारभूत संदर्भ के रूप में उपयोग किया गया है। मुख्य घटकों में शामिल हैंः

टेनकन-सेन: रूपांतरण रेखा। मध्यम अवधि के रुझानों को दर्शाता है।

किजुन-सेन: आधार रेखा. दीर्घकालिक रुझानों को दर्शाता है.

सेनको स्पान: अग्रणी रेखा. भविष्य के रुझानों को दर्शाती है.

चिको स्पान: पिछड़ती रेखा. अतीत के रुझानों को दर्शाता है.

इस आधार पर, रणनीति में निम्नलिखित सुधार किए गए हैंः

  1. समय मापदंड बाजार के पैटर्न से बेहतर मेल खाने के लिए विषम वर्ग सिद्धांत का पालन करते हैं।

  2. ट्रेडिंग जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस, टेक प्रॉफिट, पोजीशन साइजिंग आदि सहित धन प्रबंधन नियम जोड़े जाते हैं।

  3. अधिक व्यापक परीक्षण के लिए बैकटेस्टिंग अवधि समायोज्य है।

विशेष रूप से, लंबी प्रविष्टि की शर्तों में टेनकन क्रॉस कीजून ऊपर, चिकोउ मूल्य से ऊपर, मूल्य कुमो से ऊपर, भविष्य कुमो तेजी आदि शामिल हैं।

मनी मैनेजमेंट के नियमों में लॉन्ग के लिए 30% लाभ लेने और 5% स्टॉप लॉस की आवश्यकता होती है; शॉर्ट्स के लिए टेंकन से 3 ATR से अधिक स्टॉप लॉस की आवश्यकता होती है।

लाभ विश्लेषण

इचिमोकू और धन प्रबंधन के संयोजन के मुख्य लाभ हैंः

  1. इचिमोकू स्वयं अल्प, मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों, उचित प्रवेश/निकास को दर्शाता है।

  2. विषम वर्ग सिद्धांत बाजार के आंकड़ों से मेल खाने के लिए मापदंडों का अनुकूलन करता है।

  3. धन प्रबंधन प्रभावी रूप से एकल व्यापार स्टॉप हानि को नियंत्रित करता है जबकि लाभ अधिक होता है।

  4. समायोज्य बैकटेस्टिंग अवधि अधिक व्यापक परीक्षण की अनुमति देती है।

संक्षेप में, यह रणनीति प्रवृत्ति, मापदंड चयन, जोखिम नियंत्रण आदि पर व्यापक रूप से विचार करती है, और यह अल्पकालिक अवसरों की पहचान करने और व्यापार जोखिमों को नियंत्रित करने में प्रभावी है, जिसमें मजबूत व्यावहारिकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित से आते हैंः

  1. इचिमोकू झूठे पलायन के लिए प्रवण है अनावश्यक प्रविष्टियों का कारण बनता है। अधिक फिल्टर की आवश्यकता है।

  2. फिक्स्ड प्रॉफिट लेना और स्टॉप लॉस फंदे के लिए कमजोर हो सकते हैं। गतिशील नियमों की आवश्यकता होती है।

  3. अपूर्ण बैकटेस्टिंग डेटा प्रदर्शन को अतिरंजित कर सकता है। अधिक बाजारों में अधिक परीक्षण की आवश्यकता है।

  4. रणनीति प्रवृत्ति बाजारों को अधिक अनुकूलित करती है। यह भिन्न बाजारों में कम प्रदर्शन कर सकती है। प्रवृत्ति पहचान के लिए प्रवेश शर्तों को अनुकूलित किया जा सकता है।

सुधार दिशाएँ

सुधार के मुख्य क्षेत्रों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. प्रवेश की गुणवत्ता में सुधार के लिए सूचक फ़िल्टर जोड़ें। जैसे एमएसीडी, केडीजे आदि।

  2. गतिशील लाभ लेने और स्टॉप लॉस। उदाहरण के लिए, एन एटीआर ब्रेकआउट के बाद लाभ लेने, समर्थन से नीचे स्टॉप लॉस।

  3. स्थिरता सत्यापन के लिए लंबे समय तक डेटा पर बहु-संपत्ति परीक्षण।

  4. बाजारों के रुझानों और सीमाओं में अंतर करना। विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूलन के लिए प्रविष्टियों का अनुकूलन करना।

निष्कर्ष

यह रणनीति व्यापक रूप से प्रवृत्ति, धन प्रबंधन आदि पर विचार करती है, लंबी संभावनाओं की पहचान करने के लिए इचिमोकू का उपयोग करती है, और एकल व्यापार हानि को सीमित करने के लिए जोखिम नियंत्रण नियमों को लागू करती है। मूल इचिमोकू प्रणाली के मुकाबले महत्वपूर्ण सुधार। आगे के अनुकूलन इसे संभावित रूप से एक बहुत ही व्यावहारिक अल्पकालिक रणनीति बना सकते हैं।


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start: 2023-11-27 00:00:00
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basePeriod: 15m
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*/

// Author Obarut
//@version=5
strategy("İchimoku Strategy With MM Short-Long",overlay=true,process_orders_on_close=true)

//Ichimoku Inputs
ts_period = input.int(8, minval=1, title="Tenkan-Sen Period")
ks_period = input.int(16, minval=1, title="Kijun-Sen Period")
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cs_offset = input.int(16, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
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long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

// Back Testing Period Inputs

fromday = input.int(defval=1,title="Start Date",minval=1,maxval=31) 
frommonth = input.int(defval=1,title="Start Month",minval=1,maxval=12)
fromyear = input.int(defval=1980,title="Start Year",minval=1800, maxval=2100)
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toyear =input.int(defval=2100,title="End Year",minval=1800,maxval=2200)
start=timestamp(fromyear,frommonth,fromday,00,00)
finish=timestamp(toyear,tomonth,today,00,00)
timewindow= time>=start and time<=finish

//Ichimoku Componenets Calculation Function
middle(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

// Ichimoku Components

tenkan = middle(ts_period)
kijun = middle(ks_period)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_period)
//Senkou Span Lines slopes
slopetenkan=(tenkan-tenkan[2])/tenkan
slopekijun= (kijun-kijun[2])/kijun
//Avarage True Range 
atr = ta.atr(14)
//Senkou Span Lines
ss_above = math.max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_below = math.min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Price Distance From Tenkan
distance = close - tenkan

// Price Distance from Kijun
distancek = close - kijun

// Entry/Exit Signals

tk_cross_kijun_bull = tenkan >= kijun//Tenkan Sen is greater than or equal to  Kijun Sen
tk_cross_kijun_bear = tenkan <= kijun//Tenkan Sen is smaller than or equal to Kijun Sen
cs_cross_bull = close > high[cs_offset-1]//Chikou is above the price
cs_cross_bear = close < close[cs_offset-1]//Chikou is below the price
price_above_kumo = close > ss_above//Price is above the Kumo cloud
pbsenkA = close < ss_above // Price is below the Senkou Span which is higher
pasenkB = close > ss_below// Price is above the Senkou span which is lower
price_below_kumo = close < ss_below // Price is below Kumo cloud
future_kumo_bull = senkouA > senkouB and (ta.roc(senkouA,3)>0) and (ta.roc(senkouB,3)>=0) // Future Kumo cloud is bullish
pbtenkan=close<tenkan
tkbelowkij=tenkan<kijun
future_kumo_bear = senkouA < senkouB//Future Kumo cloud is bearish
// Price Distance From Tenken
disbull = distance < 2*atr
//Price Distance From Kijun
disbullk = distancek < 3*atr
//Price Above Tenkan Condition
patk = close > tenkan
// Kijun Above Senkou Span Condition
kjasenkA = kijun > ss_above
// Price Below Kijun Condition
pbkijun = close < kijun
//Consolidation Tenkan and Kijun are inside Kumo cloud
kijuninsidekumo= kijun<ss_above and kijun>ss_below
tenkaninsidekumo= tenkan<ss_above and tenkan>ss_below
consolidation=kijuninsidekumo and tenkaninsidekumo

//Bullish Entry Condition

bullish= tk_cross_kijun_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and future_kumo_bull and disbull and patk 
     and not consolidation
//Bullish exit
bearish=tk_cross_kijun_bear and pbsenkA and cs_cross_bear  and future_kumo_bear
      or price_below_kumo     
// Bearish Entry Condition

bearish2=tk_cross_kijun_bear and pbtenkan and tkbelowkij and tkbelowkij and cs_cross_bear and future_kumo_bear

if(bullish and timewindow and long_entry )
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)


if(bearish2 and timewindow and short_entry)
    strategy.entry("Short Entry",strategy.short)
// Bearish Condition



lastentryprice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)

// Take Profit or Stop Loss in Bearish

exit1= (close-tenkan)>3*atr and slopetenkan<=0
exit2= (close-lastentryprice)>5*atr and close<(tenkan-0.04*atr)

if(bearish and timewindow and not short_entry or exit1 or exit2  or (close>1.30*lastentryprice  ) or (close< 0.95*lastentryprice))
    strategy.close("Long Entry")
if(bullish and timewindow and not long_entry)
    strategy.close("Short Entry")
if(time>finish)
    strategy.close_all("time up")

plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#2e640e, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.rgb(17, 122, 21), title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.rgb(88, 8, 8), title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.rgb(198, 234, 198) : color.rgb(208, 153, 153), title="Cloud color")

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