ब्रेकथ्रू मूविंग एवरेज ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-28 15:47:21
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड का न्याय करने और ब्रेकथ्रू पॉइंट्स की पुष्टि करने के लिए मूविंग एवरेज, एम्पलीट्यूड इंडेक्स और पैराबोलिक एसएआर इंडिकेटर को जोड़ती है। यह एक विशिष्ट ट्रेंड फॉलोअप रणनीति से संबंधित है। यह एक अपट्रेंड और मूल्य ब्रेकथ्रू की पहचान करते समय ट्रेंड को ट्रैक करने के लिए लंबी स्थिति स्थापित करेगी। यह ट्रेंड रिवर्स का न्याय करते समय स्टॉप लॉस के लिए स्थिति बंद कर देगी।

सिद्धांत

रणनीति मूल्य प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए डबल ईएमए का उपयोग करती है और सहायता के रूप में एसएमए का उपयोग करती है। जब तेज ईएमए धीमी ईएमए से ऊपर होता है और तेज एसएमए धीमी एसएमए से ऊपर होता है, तो यह मानता है कि एक अपट्रेंड है।

यह मूल्य उलट बिंदुओं का न्याय करने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक का उपयोग करता है। जब पीएसएआर उच्चतम मूल्य से नीचे जाता है, तो इसका मतलब है कि मूल्य नीचे की ओर मुड़ सकता है। इस समय यह स्टॉप लॉस के लिए स्थिति बंद कर देगा।

जब एक अपट्रेंड का आकलन किया जाता है और पीएसएआर उच्चतम मूल्य से ऊपर जाता है, तो इसका मतलब है कि मूल्य बढ़ता रहता है। इस समय यह प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए लंबा होगा।

लाभ

प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए SMA के साथ डबल ईएमए का प्रयोग करें, जो झूठी सफलता को फ़िल्टर कर सकता है।
पीएसएआर प्रभावी रूप से त्वरित स्टॉप लॉस के लिए रिवर्स पॉइंट निर्धारित कर सकता है।
ट्रेंड रिवर्स पॉइंट्स को प्रभावी ढंग से पहचान सकता है ताकि समय पर ट्रैक करने के लिए स्थिति स्थापित की जा सके।
सरल और स्पष्ट नियम।

जोखिम

रुझान का आकलन गलत हो सकता है।
रणनीति को विभिन्न उत्पादों के लिए पैरामीटर अनुकूलन की आवश्यकता होती है, अन्यथा पीछा करने का जोखिम अधिक हो सकता है।
व्यापार लागत के लिए कोई विचार नहीं।

समाधान:

न्याय की सटीकता में सुधार के लिए ईएमए और एसएमए मापदंडों को अनुकूलित करें।
विभिन्न उत्पादों के लिए पीएसएआर मापदंडों का अनुकूलन करें।
व्यापार लागत में जोड़ें।

अनुकूलन

प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए बीओएलएल, एमएसीडी आदि जैसे अधिक संकेतक जोड़ें।
विभिन्न उत्पादों के लिए मापदंडों को प्रशिक्षित और अनुकूलित करें।
स्टॉप लॉस रणनीति जोड़ने पर विचार करें।
खोलने की स्थिति और स्टॉप लॉस के लिए तर्क को अनुकूलित करें।

सारांश

रणनीति एक विशिष्ट प्रवृत्ति के बाद की रणनीति से संबंधित है। फायदे स्पष्ट और सरल नियम और समय पर स्थिति खोलने के लिए प्रवृत्ति उलट पहचान करने की क्षमता हैं। नुकसान मापदंडों के प्रति संवेदनशीलता और कुछ पीछा जोखिम हैं। कुल मिलाकर यह लाइव ट्रेडिंग सत्यापन के लिए आगे अनुकूलन और समायोजन के लायक है। मुख्य अनुकूलन दिशाएं पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस रणनीति आदि जोड़ना हैं।

/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Buy Dip MA & PSAR", overlay=true)

PSAR_start = input(0.02)
PSAR_increment = input(0.02)
PSAR_maximum = input(0.2)

EMA_fast = input(20)
EMA_slow = input(40)
SMA_fast = input(100)
SMA_slow = input(200)

emafast = ema(close, EMA_fast)
emaslow = ema(close, EMA_slow)
smafast = sma(close, SMA_fast)
smaslow = sma(close, SMA_slow)

psar = sar(PSAR_start, PSAR_increment, PSAR_maximum)
uptrend = emafast > emaslow and smafast > smaslow
breakdown = not uptrend

if (psar >= high and uptrend)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=psar, comment="Buy")
else
    strategy.cancel("Buy")

if (psar <= low)
    strategy.exit("Close", "Buy", stop=psar, comment="Close")
else
    strategy.cancel("Close")

if (breakdown)
    strategy.close("Buy")


plot(emafast, color=blue)
plot(emaslow, color=red)

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