डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस डेथ क्रॉस ट्रेंड रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-29 15:46:15 अंत में संशोधित करें: 2023-12-29 15:46:15
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डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस डेथ क्रॉस ट्रेंड रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में दो ईएमए सूचकांकों का उपयोग किया जाता है, जो वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करते हैं, और आरएसआई सूचकांकों के साथ संयुक्त होते हैं ताकि खरीदारी और बिक्री के अवसरों को याद न किया जा सके।

रणनीति सिद्धांत

  1. 10 और 20 अवधि के लिए ईएमए औसत रेखा की गणना, क्रमशः नामित ma00 और ma01
  2. जब ma00 पर ma01 पहनते हैं तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है
  3. जब ma00 के तहत ma01 के माध्यम से एक बेचने के संकेत उत्पन्न
  4. और जब कीमत ऊपर जाती है, तो अगर ma00 ma01 से अधिक है तो यह एक खरीद संकेत भी उत्पन्न करता है
  5. इसी तरह, जब कीमत नीचे ma00 है, तो अगर ma00 नीचे ma01 है, तो यह एक बेचने का संकेत देता है
  6. इस तरह के दोहरे निर्णय से कुछ खरीदारी और बिक्री बिंदुओं को याद करने से बचा जा सकता है।
  7. स्टॉप-लॉस और स्टॉप-ऑफ मूल्य सेट करें और जोखिम नियंत्रण प्राप्त करें

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. डबल ईएमए निर्णय का उपयोग करके, फ़र्ज़ी घुसपैठियों को फ़िल्टर करना
  2. दोहरी शर्तों से बचने के लिए
  3. स्टॉप लॉस स्टॉप सेटिंग्स जोखिम नियंत्रण के लिए अनुकूल हैं

जोखिम विश्लेषण

  1. डबल ईएमए औसत रेखा रणनीति एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है, जो उतार-चढ़ाव की स्थिति में अक्सर खरीदी और बेची जाती है, जिससे नुकसान होता है
  2. ट्रेंड रिवर्स प्वाइंट का सटीक आकलन करने में असमर्थता से नुकसान हो सकता है
  3. स्टॉप लॉस की गलत सेटिंग से नुकसान बढ़ सकता है

अनुकूलन दिशा

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए ईएमए चक्र को उचित रूप से अनुकूलित करें
  2. अन्य सूचकांकों के साथ निर्णय लेने से रणनीति की स्थिरता में सुधार हो सकता है
  3. गतिशील स्टॉप को सेट करें और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप को वास्तविक समय में समायोजित करें
रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-21 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V1', shorttitle='S', overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000)
USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true)
USE_TRAILINGSTOP = input(title='Use Trailing Stop?', type=bool, defval=true)
trade_session = input(title='Trade Session:',  defval='0400-1500', confirm=false)
istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session))
bgcolor(istradingsession?color.gray:na)
trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1)
tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10)
sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=11.0) * (syminfo.mintick*10)
ma_length00 = input(title='EMA length:',  defval=10)
ma_length01 = input(title='DEMA length:',  defval=20)
price = input(title='Price source:', defval=open)

//  ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear:  ---||
f_LB_zlema(_src, _length)=>
    _ema1=ema(_src, _length)
    _ema2=ema(_ema1, _length)
    _d=_ema1-_ema2
    _zlema=_ema1+_d
//  ||-------------------------------------||

ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00)
ma01 = f_LB_zlema(price, ma_length01)
plot(title='M0', series=ma00, color=black)
plot(title='M1', series=ma01, color=black)

isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0
isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0

buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1]
sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1]
plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua)
plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua)
buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1]
sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1]
plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal)
plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal)
buy_ts = buy_appex - sl
sel_ts = sel_appex + sl
plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red)
plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red)

buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0
buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? false : low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or 
sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0
sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? false : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or 

strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)

//What i add .!
pos = iff(ma01 < ma00 , 1,
	    iff(ma01 > ma00 , -1, nz(pos[1], 0))) 
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue)
plot(ma00, color=red, title="MA")
plot(ma01, color=blue, title="EMA")