मात्रात्मक दो-आयामी रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-29 16:29:21 अंत में संशोधित करें: 2023-12-29 16:29:21
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मात्रात्मक दो-आयामी रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति द्वि-ईएमए और बुल पॉवर सूचकांकों पर आधारित है। रणनीति के नाम में दो स्वतंत्र सूचकांकों के उपयोग की विशेषता को उजागर करते हुए, कीटाणुनाशक और कीटाणुनाशक कीवर्ड शामिल हैं।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैं:

  1. 220 ईएमएः यह सूचक 2 और 20 दिन के ईएमए की गणना करता है, जब कीमतें ईएमए को नीचे से पार करती हैं तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है, और जब कीमतें ईएमए को ऊपर से नीचे से पार करती हैं तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है।
  2. बुल पॉवर इंडिकेटर. यह इंडिकेटर वर्तमान K लाइन और पिछली K लाइन के बीच के संबंध पर आधारित है, जो एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करता है जब बहुमुखी शक्ति सेट थ्रेशोल्ड से अधिक होती है।

दोनों संकेतों को एक साथ ट्रिगर करने की आवश्यकता है ताकि स्थिति खोला जा सके। उदाहरण के लिए, ईएमए गोल्ड फोर्क और बुल पावर ने पॉजिटिव के लिए पॉजिटिव खोला, ईएमए डेड फोर्क और बुल पावर ने नकारात्मक के लिए खाली खोला।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. दोहरे सूचक संयोजन फ़िल्टर झूठे सिग्नल. एकल सूचक बाहरी कारकों के प्रभाव से झूठे सिग्नल उत्पन्न करने के लिए आसान है, संयोजन सूचक एक-दूसरे को सत्यापित कर सकते हैं, झूठे सिग्नल को फ़िल्टर कर सकते हैं, सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।
  2. संकेतक पैरामीटर समायोज्य हैं। ईएमए चक्र और बुल पावर थ्रेशोल्ड को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
  3. सरल और स्पष्ट. इस रणनीति में केवल दो सामान्य संकेतकों का उपयोग किया गया है, सिद्धांत सरल और स्पष्ट है, और इसे लागू करना आसान है.

जोखिम विश्लेषण

  1. सूचकांक विफलता का जोखिम. यहां तक कि संयोजन सूचकांक, चरम स्थितियों में सूचकांक विफलता की संभावना है.
  2. पैरामीटर अनुकूलन जोखिम. अनुचित पैरामीटर सेटिंग से बहुत अधिक या कम ट्रेडिंग हो सकती है, जिससे रणनीति की प्रभावशीलता कम हो जाती है. सर्वोत्तम पैरामीटर खोजने के लिए पर्याप्त परीक्षण की आवश्यकता होती है.

अनुकूलन दिशा

  1. बढ़ी हुई रोकथाम तंत्र. आप एकल नुकसान को नियंत्रित करने के लिए चलती रोकथाम या पीछे की रोकथाम सेट कर सकते हैं.
  2. अनुकूलित पैरामीटर सेटिंग्स. आप विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण कर सकते हैं और बेहतर रणनीतिक प्रभाव के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर पा सकते हैं.
  3. फ़िल्टरिंग शर्तें जोड़ें. कुछ असामान्य व्यवहारों को फ़िल्टर करने के लिए स्थिति खोलने की शर्तों में व्यापार की मात्रा या अस्थिरता के समान फ़िल्टर शर्तें जोड़ी जा सकती हैं।

संक्षेप

यह रणनीति डबल ईएमए और बुल पावर के संयोजन अनुप्रयोगों के माध्यम से व्यापार निर्णयों को प्राप्त करती है। एकल सूचक की तुलना में, संयोजन सूचक झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकता है, जबकि ट्रेडिंग सिग्नल की गुणवत्ता को बनाए रखता है और पैरामीटर को समायोजित करने के लिए जगह है। कुल मिलाकर, यह रणनीति सरल और समझने में आसान है, व्यावहारिक रूप से लागू करने के लिए लचीला है, और एक शक्तिशाली व्यावहारिक मात्रात्मक व्यापार रणनीति है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/07/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.  
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//  Bull Power Indicator
//  To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//  by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BP(SellLevel) =>
    pos = 0.0
    value = close < open ?  
             close[1] < open ?  math.max(high - close[1], close - low): math.max(high - open, close - low):
              close > open ? 
               close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close[1], high - low) : 
                 high - close > close - low ? 
                  close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open : 
                   high - close < close - low ? 
                     close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close, high - low) : 
                      close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
                       close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
    val2 = ta.sma(value, 15)                   
    pos :=  val2 > SellLevel ? 1 : -1
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull Power', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════  Bull Power ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBP = BP(SellLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBP == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBP == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)