पिवोट पॉइंट गोल्डन रेशियो उच्च खरीदें कम बेचें रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-29 16:48:06
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अवलोकन

यह रणनीति विभिन्न समय सीमाओं में प्रमुख मूल्य स्तरों के रूप में पिवोट बिंदुओं की गणना करती है और एक खरीद उच्च बेच कम व्यापार रणनीति को लागू करने के लिए प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए स्वर्ण अनुपात सिद्धांत का उपयोग करती है।

रणनीति तर्क

  1. विभिन्न समय सीमाओं में समापन मूल्य, उच्चतम मूल्य और निम्नतम मूल्य का उपयोग करके क्लासिक पिवोट और फिबोनाची पिवोट सहित पिवोट बिंदुओं की गणना करें।

  2. यह निर्धारित करें कि वर्तमान में मूल्य किस मूल्य क्षेत्र में है, ऊपरी और निचले बैंड के आधार पर। 5 खरीद क्षेत्र और 5 बिक्री क्षेत्र हैं।

  3. खरीद संकेत उत्पन्न करें जब मूल्य खरीद क्षेत्रों में हो और बिक्री संकेत बेचें जब मूल्य बिक्री क्षेत्रों में हो ताकि एक खरीद उच्च बेच कम रणनीति को लागू किया जा सके।

लाभ विश्लेषण

  1. रुझान निर्धारित करने के लिए बहु-समय-अंतराल विश्लेषण का उपयोग करने से बाजार के शोर से भटकने से बचा जाता है।

  2. शास्त्रीय धुरी और फिबोनाची धुरी का संयोजन धुरी बिंदुओं की विश्वसनीयता में सुधार करता है।

  3. मूल्य क्षेत्रों के आधार पर बाजार में प्रवेश का निर्धारण जोखिम से बचने के लिए अधिकतम बनाता है।

  4. प्रवृत्ति व्यापार के नियमों का पालन करके उच्च खरीद और कम बेचकर प्रवृत्ति के विरुद्ध व्यापार से बचा जाता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. पिवोट पॉइंट्स विफल हो सकते हैं, इसलिए सफलताओं की निगरानी करने की आवश्यकता है।

  2. गलत तरीके से रखे गए स्टॉप लॉस ऑर्डर से होने वाले नुकसान से बचें।

  3. ट्रेडिंग फीस भी अंतिम लाभप्रदता को प्रभावित कर सकती है।

अनुकूलन दिशा

  1. रणनीति को अनुकूलित करने के लिए समय सीमा, व्यापार दिशा आदि जैसे विभिन्न मापदंडों का परीक्षण करें।

  2. झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए अन्य संकेतकों को शामिल करें।

  3. एकल व्यापार हानि राशि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।

सारांश

यह रणनीति व्यापार जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए समय प्रविष्टियों और उच्च खरीदने और कम बेचने के लिए पिवोट बिंदु क्षेत्रों का उपयोग करके शास्त्रीय तकनीकी विश्लेषण और प्रवृत्ति व्यापार को एकीकृत करती है।


/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("BuyHighSellLow - Pivot points", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)
Source = input(close)
resolution = input("4D", type=input.resolution)
HTFMultiplier = input(4, title="Higher Timeframe multiplier (Used when resolution is set to Same as Symbol)", minval=2, step=1)
//ppType = input(title="Pivot points type", defval="classic", options=["classic", "fib"])
ppType = "fib"
tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.long, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short])
backtestBars = input(title="Backtest from ", defval=10, minval=1, maxval=30)
backtestFrom = input(title="Timeframe", defval="years", options=["days", "months", "years"])
hideBands = input(true)
f_multiple_resolution(HTFMultiplier) => 
    target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * (
      timeframe.isseconds   ? 1. / 60. :
      timeframe.isminutes   ? 1. :
      timeframe.isdaily     ? 1440. :
      timeframe.isweekly    ? 7. * 24. * 60. :
      timeframe.ismonthly   ? 30.417 * 24. * 60. : na)

    target_Res_In_Min     <= 0.0417       ? "1S"  :
      target_Res_In_Min   <= 0.167        ? "5S"  :
      target_Res_In_Min   <= 0.376        ? "15S" :
      target_Res_In_Min   <= 0.751        ? "30S" :
      target_Res_In_Min   <= 1440         ? tostring(round(target_Res_In_Min)) :
      tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D"

f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)=>
    byDate = backtestFrom == "days"
    byMonth = backtestFrom == "months"
    byYear = backtestFrom == "years"
    
    date = dayofmonth(timenow)
    mth = month(timenow)
    yr = year(timenow)
    
    leapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0)
    array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,1,29)
    nonleapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0)
    array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,1,28)
    
    restMonths = array.new_int(10,0)
    array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,1,30)
    array.set(leapYearDaysInMonth,2,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,3,30)
    array.set(leapYearDaysInMonth,4,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,5,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,6,30)
    array.set(leapYearDaysInMonth,7,31)
    array.set(leapYearDaysInMonth,8,30)
    array.set(leapYearDaysInMonth,9,31)
    
    array.concat(leapYearDaysInMonth,restMonths)
    array.concat(nonleapYearDaysInMonth,restMonths)
    isLeapYear = yr % 4 == 0 and (year%100 != 0 or year%400 == 0)
    numberOfDaysInCurrentMonth = isLeapYear ? array.get(leapYearDaysInMonth, mth-2) : array.get(nonleapYearDaysInMonth, mth-2)
    if(byDate)
        mth := (date - backtestBars) < 0 ? mth - 1 : mth
        yr := mth < 1 ? yr - 1 : yr
        mth := mth < 1 ? 1 : mth
        date := (date - backtestBars) < 0 ? numberOfDaysInCurrentMonth - backtestBars + date + 1 : date - backtestBars + 1
    if(byMonth)
        date := 1
        yr := (mth - (backtestBars%12)) < 0 ? yr - int(backtestBars/12) - 1 : yr - int(backtestBars/12)
        mth := mth - (backtestBars%12) + 1
    if(byYear)
        date := 1
        mth := 1
        yr := yr - backtestBars
    [date, mth, yr]

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)

f_getClassicPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)=>
    PP = (HIGHprev + LOWprev + CLOSEprev) / 3
    R1 = PP * 2 - LOWprev
    S1 = PP * 2 - HIGHprev
    R2 = PP + (HIGHprev - LOWprev)
    S2 = PP - (HIGHprev - LOWprev)
    R3 = PP * 2 + (HIGHprev - 2 * LOWprev)
    S3 = PP * 2 - (2 * HIGHprev - LOWprev)
    R4 = PP * 3 + (HIGHprev - 3 * LOWprev)
    S4 = PP * 3 - (3 * HIGHprev - LOWprev)
    R5 = PP * 4 + (HIGHprev - 4 * LOWprev)
    S5 = PP * 4 - (4 * HIGHprev - LOWprev)
    [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5]
    
f_getFibPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)=>
    PP = (HIGHprev + LOWprev + CLOSEprev) / 3
    R1 = PP + 0.382 * (HIGHprev - LOWprev)
    S1 = PP - 0.382 * (HIGHprev - LOWprev)
    R2 = PP + 0.618 * (HIGHprev - LOWprev)
    S2 = PP - 0.618 * (HIGHprev - LOWprev)
    R3 = PP + (HIGHprev - LOWprev)
    S3 = PP - (HIGHprev - LOWprev)
    R4 = PP + 1.41 * (HIGHprev - LOWprev)
    S4 = PP - 1.41 * (HIGHprev - LOWprev)
    R5 = PP + 1.65 * (HIGHprev - LOWprev)
    S5 = PP - 1.65 * (HIGHprev - LOWprev)
    [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5]
    
f_getPivotPoints(HTFMultiplier, resolution, ppType)=>
    derivedResolution = resolution == ""? f_multiple_resolution(HTFMultiplier) : resolution
    HIGHprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, high)
    LOWprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, low)
    CLOSEprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, close)
    [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] = f_getClassicPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)
    [Rf5, Rf4, Rf3, Rf2, Rf1, PPf, Sf1, Sf2, Sf3, Sf4, Sf5] = f_getFibPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)
    [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5]

f_getState(Source, R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5)=>
    state =
     Source > R5 ? 5 :
     Source > R4 ? 4 :
     Source > R3 ? 3 : 
     Source > R2 ? 2 :
     Source > R1 ? 1 :
     Source > PP ? 0 :
     Source > S1 ? -1 :
     Source > S2 ? -2 :
     Source > S3 ? -3 :
     Source > S4 ? -4 :
     Source > S5 ? -5 : -6
    state

[R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] = f_getPivotPoints(HTFMultiplier, resolution, ppType)

[date, mth, yr] = f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)
inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, yr, mth, date, 0, 0)

BBU5 = plot(not hideBands ? R5: na, title="R5", color=color.orange, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBU4 = plot(not hideBands ? R4: na, title="R4", color=color.yellow, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBU3 = plot(not hideBands ? R3: na, title="R3", color=color.navy, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBU2 = plot(not hideBands ? R2: na, title="R2", color=color.olive, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBU1 = plot(not hideBands ? R1: na, title="R1", color=color.lime, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBM4 = plot(not hideBands ? PP:na, title="PP", color=color.black, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
BBL1 = plot(not hideBands ? S1: na, title="S1", color=color.lime, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBL2 = plot(not hideBands ? S2: na, title="S2", color=color.olive, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBL3 = plot(not hideBands ? S3: na, title="S3", color=color.navy, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBL4 = plot(not hideBands ? S4: na, title="S4", color=color.yellow, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)
BBL5 = plot(not hideBands ? S5: na, title="S5", color=color.orange, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr)


fill(BBU5, BBU4, title="RZ5", color=color.green, transp=90)
fill(BBU4, BBU3, title="RZ4", color=color.lime, transp=90)
fill(BBU3, BBU2, title="RZ3", color=color.olive, transp=90)
fill(BBU2, BBU1, title="RZ2", color=color.navy, transp=90)
fill(BBU1, BBM4, title="RZ1", color=color.yellow, transp=90)
fill(BBM4, BBL1, title="SZ1", color=color.orange, transp=90)
fill(BBL1, BBL2, title="SZ2", color=color.red, transp=90)
fill(BBL2, BBL3, title="SZ3", color=color.maroon, transp=90)
fill(BBL3, BBL4, title="SZ4", color=color.maroon, transp=90)
fill(BBL4, BBL5, title="SZ5", color=color.maroon, transp=90)

strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection)
longCondition = crossover(Source[1],R1) and inDateRange
shortCondition = crossunder(Source[1], S2) and inDateRange

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca")
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition, oca_name="oca")


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