संक्रमण क्षेत्र रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-29 17:03:27 अंत में संशोधित करें: 2023-12-29 17:03:27
कॉपी: 1 क्लिक्स: 846
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

संक्रमण क्षेत्र रणनीति

अवलोकन

ट्रांजिशन फ़्रेम रणनीति एक छोटी लाइन ट्रेडिंग रणनीति है जो कीमतों के उतार-चढ़ाव के फ़्रेम पर आधारित है। यह बाजार की प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए एक निश्चित समय अवधि के भीतर कीमतों के निर्माण के उतार-चढ़ाव का उपयोग करता है, और फ़्रेम के टूटने पर अधिक / खाली होता है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति पिछले N रूट K लाइन के उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना करके कीमतों के उतार-चढ़ाव की सीमा का निर्माण करती है। जब नवीनतम K लाइन इस सीमा में प्रवेश करती है, तो यह निर्धारित किया जाता है कि रुझान में बदलाव हुआ है और व्यापार संकेत उत्पन्न किया गया है।

विशेष रूप से, रणनीति लगातार अंतिम एन-रूट के-लाइन ((N समायोज्य पैरामीटर) के उच्चतम और निम्नतम मूल्य को ट्रैक करती है, जिसमेंः

  • न्यूनतम मूल्य = पिछले एन रूट के लाइन में सबसे कम बिंदु
  • उच्चतम मूल्य = पिछले एन रूट के लाइन में उच्चतम बिंदु

इस तरह से कीमतों में उतार-चढ़ाव की एक सीमा बनती है।

जब नवीनतम K लाइन का समापन मूल्य सीमा के उच्चतम मूल्य से अधिक होता है, तो यह सीमा को तोड़ने का संकेत देता है, जो एक बहु सिग्नल उत्पन्न करता है; जब नवीनतम K लाइन का समापन मूल्य सीमा के न्यूनतम मूल्य से कम होता है, तो यह सीमा को तोड़ने का संकेत देता है, जो एक शून्य सिग्नल उत्पन्न करता है।

इसके अलावा, नीति में रंग फिल्टर और इकाई फिल्टर शामिल किए गए हैं। रंग फिल्टर K-लाइन के रंग के आधार पर संकेतों को फ़िल्टर करता है; इकाई फिल्टर K-लाइन की इकाई के आकार के आधार पर संकेतों को फ़िल्टर करता है। यह कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है।

रणनीतिक लाभ

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. मूल्य सीमा को पकड़ना, रुझान के मोड़ को पहचानना, और अधिक सटीक रूप से कम करना
  2. रंग फ़िल्टर और वास्तविक फ़िल्टर, जो झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है
  3. नीति तर्क सरल और स्पष्ट है, समझने में आसान है और पैरामीटर को समायोजित करता है
  4. अधिक अनुकूलन योग्य पैरामीटर, रणनीति को अनुकूलित करने के लिए

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स के कारण अत्यधिक लेनदेन हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक लेनदेन शुल्क हो सकता है
  2. अनुचित श्रेणी सेटिंग, जो बहुत अधिक झूठे संकेतों को तोड़ सकती है
  3. जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो कीमतों का अनुमान लगाना कम प्रभावी होता है
  4. कीमतों में वृद्धि के लिए असमर्थ

इन जोखिमों को कम करने के लिए, सीमा मानकों को समायोजित करें और सिग्नल फ़िल्टरिंग स्थितियों को अनुकूलित करें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. गतिशील समायोजन मूल्य सीमा के दायरे, न कि एक निश्चित एन-रूट-के लाइन
  2. स्टॉप लॉजिक को शामिल करें और नुकसान के जोखिम को कम करें
  3. फ़िल्टर मापदंडों का अनुकूलन करें और सिग्नल गुणवत्ता में सुधार करें
  4. मूल्य अंतराल को संभालने के लिए तर्क जोड़ें
  5. कई समय चक्रों के साथ निर्णय संकेतों का संयोजन, फंसने से बचें

संक्षेप

संक्रमण अवधि रणनीति एक सरल और व्यावहारिक लघु व्यापार रणनीति है। यह मूल्य सीमा के माध्यम से प्रवृत्ति के मोड़ को पहचानता है, जिससे बाजार के अवसरों को जल्दी से पकड़ लिया जा सकता है। इसके अलावा, कुछ जोखिमों पर ध्यान देने की आवश्यकता है। पैरामीटर को समायोजित करने और अनुकूलित करने के माध्यम से, इस रणनीति को और बेहतर बनाया जा सकता है, जिससे लाभप्रदता बढ़ सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy("Noro's Transient Zones Strategy v1.0", shorttitle = "TZ str 1.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings 
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")

usecol = input(true, defval = true, title = "Use Color-Filter")
usebod = input(true, defval = true, title = "Use Body-Filter")

h_left = input(title = "H left", defval = 10)
h_right = -1
sample_period = input(title = "Sample bars for % TZ",  defval = 5000)
show_ptz = input(title = "Show PTZ", type = bool, defval = true)
show_channel = input(title = "Show channel", type = bool, defval = true)

fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//By Jurij w/ TZ percent occurrence by SPYderCrusher

//barCount = nz(barCount[1]) + 1
//check history and realtime PTZ
h_left_low = lowest(h_left)
h_left_high = highest(h_left)
newlow = low <= h_left_low
newhigh = high >= h_left_high
plotshape(newlow and show_ptz, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=red)
plotshape(newhigh and show_ptz, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=green)
channel_high = plot(show_channel ? h_left_low : 0, color=silver)
channel_low = plot (show_channel ? h_left_high : 0, color=silver)

//check true TZ back in history
central_bar_low = low[h_right + 1]
central_bar_high = high[h_right + 1]
full_zone_low = lowest(h_left + h_right + 1)
full_zone_high = highest(h_left + h_right + 1)
central_bar_is_highest = central_bar_high >= full_zone_high
central_bar_is_lowest = central_bar_low <= full_zone_low
plotarrow(central_bar_is_highest ? -1 : 0, offset=-h_right-1)
plotarrow(central_bar_is_lowest ? 1 : 0, offset=-h_right-1)

//Color Filter
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0

//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 3 or usebod == false

//Signals
up1 = central_bar_is_lowest and body and (bar == -1 or usecol == false)
dn1 = central_bar_is_highest and body and (bar == 1 or usecol == false)
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if up1
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn1
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()