कॉम्बो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-02 10:41:30
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अवलोकन

कॉम्बो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए दोहरे संकेतकों को जोड़ती है। यह पहले मूल्य उलट संकेतों को निर्धारित करने के लिए 123 रिवर्स इंडिकेटर का उपयोग करती है, और फिर मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करने के लिए दिशात्मक प्रवृत्ति सूचकांक (डीटीआई) को जोड़ती है, ताकि दोहरी पुष्टि आदेश संकेत प्राप्त हो सकें।

रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति के दो मुख्य भाग हैंः

  1. 123 रिवर्स इंडिकेटर

    123 रिवर्स इंडिकेटर का न्याय करने वाला सिद्धांत हैः

    • जब समापन मूल्य 2 दिनों तक लगातार बढ़ता है और 9 दिन की धीमी K-लाइन 50 से कम होती है, तो लंबी हो जाती है।

    • जब समापन मूल्य 2 दिनों तक लगातार गिरता है और 9 दिन की तेजी से K-लाइन 50 से अधिक होती है, तो शॉर्ट करें।

    इससे मूल्य परिवर्तन का समय पता चल सकता है।

  2. दिशात्मक रुझान सूचकांक (DTI)

    डीटीआई संकेतक का आकलन करने का सिद्धांत यह हैः किसी समय अवधि में पूर्ण मूल्य उतार-चढ़ाव का चलती औसत गणना करें, और फिर इसे मूल्य की औसत अस्थिरता से विभाजित करें।

    • जब डीटीआई ओवरबॉट लाइन से अधिक होता है, तो इसका मतलब है कि वर्तमान में गिरावट की प्रवृत्ति है;

    • जब डीटीआई ओवरसोल्ड लाइन से कम होता है, तो इसका अर्थ होता है कि वर्तमान में ऊपर की ओर बढ़ रहा है।

  3. संयोजन

    सबसे पहले, 123 रिवर्स इंडिकेटर का उपयोग करें यह निर्धारित करने के लिए कि क्या मूल्य रिवर्स सिग्नल होता है। फिर, रिवर्स के बाद समग्र प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए डीटीआई इंडिकेटर के साथ संयुक्त।

    इससे केवल उल्टे संकेतों पर भरोसा करने से होने वाली झूठी उलटफेर की समस्या से बचा जा सकता है, जिससे रणनीतियों की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार होता है।

लाभ

  1. दोहरे संकेतक की पुष्टि से झूठे उलटफेर के कारण होने वाले जोखिमों से बचा जाता है

  2. उलटफेर और रुझानों का संयोजन परिचालन लचीलापन और स्थिरता के बीच संतुलन बनाता है

  3. बड़े पैरामीटर अनुकूलन अंतरिक्ष, विभिन्न किस्मों के अनुकूल करने के लिए लचीले ढंग से समायोजित किया जा सकता है

जोखिम विश्लेषण

  1. डीटीआई मापदंडों को निर्धारित करने के लिए अनुभव की आवश्यकता होती है, अनुचित प्रवृत्ति की दिशा का गलत आकलन करेगा

  2. उलट-फेर जरूरी नहीं कि एक नई प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, सीमा-बंद उतार-चढ़ाव हो सकते हैं

  3. एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए प्रभावी स्टॉप लॉस की आवश्यकता

    समाधानः पैरामीटर अनुकूलन परीक्षण + उचित स्टॉप हानि + अन्य संकेतकों का संयोजन

अनुकूलन दिशा

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए डीटीआई मापदंडों का परीक्षण करें

  2. झूठे उलट संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतकों का उपयोग करें

  3. स्टॉप लॉस रणनीतियों को अनुकूलित करें और इष्टतम स्टॉप लॉस बिंदुओं का पता लगाएं

सारांश

कॉम्बो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति प्रभावी रूप से मूल्य उलटों की अनिवार्यता को निर्धारित करती है और 123 उलटों और डीटीआई की दोहरी पुष्टि के माध्यम से नई प्रवृत्ति दिशाओं को पकड़ती है, जिससे रणनीतियों की लाभप्रदता में सुधार होता है। हालांकि, पैरामीटर सेटिंग्स और स्टॉप लॉस रणनीतियों को अभी भी रणनीतियों के लाभ स्थान को अधिकतम करने के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर, प्रवृत्ति व्यापार और उलट व्यापार के लाभों को जोड़कर, यह अनुशंसा करने के लिए एक सार्थक मात्रात्मक रणनीति है।


/*backtest
start: 2023-12-25 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/02/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This technique was described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). His book focuses on three key aspects 
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical 
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship between 
// price and momentum in step-by-step examples. From this grounding, he then looks 
// at the deficiencies in other oscillators and introduces some innovative techniques, 
// including a fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the 
// intricacies of ADX and offers a unique approach to help define trending and 
// non-trending periods.
// Directional Trend Index is an indicator similar to DM+ developed by Welles Wilder. 
// The DM+ (a part of Directional Movement System which includes both DM+ and 
// DM- indicators) indicator helps determine if a security is "trending." William 
// Blau added to it a zeroline, relative to which the indicator is deemed positive or 
// negative. A stable uptrend is a period when the DTI value is positive and rising, a 
// downtrend when it is negative and falling. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

TDI(r,s,u,OS,OB) =>
    pos = 0.0
    xHMU = iff(high - high[1] > 0, high - high[1], 0)
    xLMD = iff(low - low[1] < 0, -(low - low[1]), 0)
    xPrice = xHMU - xLMD
    xPriceAbs = abs(xPrice)
    xuXA = ema(ema(ema(xPrice, r),s),u)
    xuXAAbs = ema(ema(ema(xPriceAbs, r),s),u)
    Val1 = 100 * xuXA
    Val2 = xuXAAbs
    DTI = iff(Val2 != 0, Val1 / Val2, 0)
    pos := iff(DTI > OS, -1,
    	     iff(DTI < OB, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Directional Trend Index (DTI)", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(14, minval=1)
s = input(10, minval=1)
u = input(5, minval=1)
OS = input(45, minval=1)
OB = input(-45, maxval=-1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posTDI = TDI(r,s,u,OS,OB)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posTDI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posTDI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

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