केपी मूविंग एवरेज ट्रेंड रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
केपी मूविंग एवरेज ट्रेंड रणनीति एक तकनीकी विश्लेषण सूचक पोर्टेबल के लिए एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह रणनीति मुख्य रूप से औसत संकेतक का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए, समानांतर क्रॉसिंग सिग्नल का उपयोग करके प्रवेश समय का आकलन करने के लिए करती है। रणनीति को ट्रेडिंग व्यू प्लेटफॉर्म पर लागू किया जा सकता है, पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करें।
रणनीति सिद्धांत
केपी रणनीति में मुख्य रूप से तीन प्रकार के संकेतक शामिल हैंः
औसतः फास्ट ईएमए और धीमी एसएमए. ईएमए प्रतिक्रिया मूल्य परिवर्तन के लिए अधिक संवेदनशील है, और एसएमए अधिक स्थिर है. दोनों के साथ मिलकर, फास्ट ईएमए क्रॉसिंग धीमी एसएमए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है.
Hickenlooper आरेखः एक विशेष आरेख, जिसमें प्रवृत्ति की अधिक स्पष्ट विशेषताएं होती हैं। रणनीति में ईएमए की समान रेखा के लिए मूल्य डेटा स्रोतों का उपयोग किया जाता है।
आनुपातिक परिवर्तन विकल्पः प्रतिशत मूल्य परिवर्तन को देखने के लिए मूल्य डेटा के लिए वैकल्पिक आनुपातिक परिवर्तन करें।
विशिष्ट व्यापारिक तर्क यह है कि तेजी से ईएमए ऊपर की ओर धीमी गति से एसएमए को तोड़ने पर अधिक करता है; नीचे की ओर धीमी गति से बराबरी पर बराबरी करता है। यह रणनीति एक विशिष्ट प्रवृत्ति अनुवर्ती रणनीति है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- विभिन्न किस्मों और ट्रेडिंग समय के लिए समायोज्य
- प्रवृत्ति ट्रेडिंग रणनीतियों को स्पष्ट और आसानी से पढ़ने के लिए दृश्यमान संकेतक
- अधिक अस्थिर किस्मों के लिए अधिक समानांतर विकल्प
- हिचकेनाथुआ के नक्शे से पता चलता है कि रुझान किस दिशा में जा रहे हैं
- समेकित स्टॉपओवर जोखिम नियंत्रण
जोखिम विश्लेषण
- ट्रेंड रिवर्स का खतरा, समय पर स्टॉपलॉस की जरूरत
- पैरामीटर अनुकूलन में सावधानी बरतें और ओवरफिट से बचें
- ट्रेडिंग किस्म और समय का चयन रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित करता है
- पैरामीटर की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त रीटेस्टिंग की आवश्यकता
अनुकूलन दिशा
- अनुकूलन पैरामीटर अनुकूलन मॉड्यूल जोड़ा गया
- फ़ॉक्स सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए अधिक सूचकांक को एकीकृत करना
- एक एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग मॉड्यूल जोड़ना और स्वचालित आदेशों को लागू करना
- मशीन लर्निंग तकनीक के साथ निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण बिंदु
- स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें और स्टॉप लॉस को गतिशील रूप से ट्रैक करें
संक्षेप
केपी मोबाइल औसत प्रवृत्ति रणनीति प्रवृत्ति दिशा, पैरामीटर सेटिंग लचीला, दृश्य प्रभाव उत्कृष्ट निर्णय करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करती है। यह रणनीति बुनियादी प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति के रूप में, उचित अनुकूलन समायोजन के बाद वास्तविक व्यापार के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। लेकिन उपयोगकर्ताओं को ध्यान रखना चाहिए कि कोई भी रणनीति बाजार की पूरी तरह से भविष्यवाणी नहीं कर सकती है, जोखिम को नियंत्रित करने और सावधानी से काम करने की आवश्यकता है।
/*backtest
start: 2022-12-27 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("KP 15min Strategy", shorttitle="KP15", overlay=false)
res = input("D",title="Heikin Ashi Candle Time Frame")
hshift = input(0, title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input("W",title="Heikin Ashi EMA Time Frame")
mhshift = input(0, title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(10, title="Heikin Ashi EMA Period")
test = input(0, title="Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(100, title="Slow EMA Period")
slomas = input(0, title="Slow EMA Shift")
logtransform = input(false, title="Log Transform")
stoploss = input(true, title="Stop Loss")
showplots = input(true, title="Show Plots")
ha_t = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=hlc3)
ha_close = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=logtransform ? math.log(close[hshift]) : close[hshift])
mha_close = request.security(syminfo.tickerid, res1, expression=logtransform ? math.log(close[mhshift]) : close[mhshift])
fma = ta.ema(mha_close[test], fama)
sma = ta.ema(ha_close[slomas], sloma)
plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(fma) : fma) : na, title="MA", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(sma) : sma) : na, title="SMA", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
golong = ta.crossover(fma, sma)
exitLong = ta.crossunder(fma, sma)
if (golong)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (exitLong)
strategy.close("Buy")