दोहरी और तिगुनी घातीय चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-03 16:47:08
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I. रणनीति का अवलोकन

इस रणनीति का नाम द्वैध और तिगुनी घातीय गतिशील औसत क्रॉसओवर रणनीति है। यह प्रवेश और निकास निर्धारित करने के लिए दोहरे घातीय गतिशील औसत (डीईएमए) और तिगुनी घातीय गतिशील औसत (टीईएमए) के क्रॉसओवर संकेतों को जोड़ती है।

II. रणनीतिक तर्क

यह रणनीति मुख्य रूप से व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (डीईएमए) और ट्रिपल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (टीईएमए) के क्रॉसओवर का उपयोग करती है।

डीईएमए के लिए सूत्र हैः

डीईएमए = 2*ईएमए1 - ईएमए2

जहां ईएमए1 और ईएमए2 अवधि एन के साथ घातीय चलती औसत हैं। डीईएमए ईएमए की चिकनी और प्रतिक्रियाशीलता को जोड़ती है।

टीईएमए के लिए सूत्र हैः

TEMA = 3*(EMA1 - EMA2) + EMA3

जहां ईएमए1, ईएमए2 और ईएमए3 अवधि एन के साथ घातीय चलती औसत हैं। टीईएमए ट्रिपल चिकनाई द्वारा नकली ब्रेकआउट को फ़िल्टर करता है।

जब डीईएमए टीईएमए के ऊपर पार करता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब डीईएमए टीईएमए के नीचे पार करता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। क्रॉसओवर सिद्धांत के अनुसार, यह समय पर चक्र रूपांतरण को पकड़ सकता है।

III. लाभ

डीईएमए और टीईएमए दोनों ही ईएमए को अनुकूलित करते हैं, जिससे ट्रेडिंग सटीकता में सुधार होता है।
डीईएमए मूल्य परिवर्तन को सुचारू करता है, टीईएमए नकली को फ़िल्टर करता है, तालमेल बनाता है और जीत दर में सुधार करता है।
तेज डीईएमए और धीमी टीईएमए के संयोजन से क्रॉसओवर सिग्नल अधिक विश्वसनीय होते हैं।
क्रॉसओवर सिद्धांत के आधार पर समय पर चक्र रूपांतरण कैप्चर करना।

IV. जोखिम और समाधान

अस्थिरता के तहत अक्सर क्रॉसओवर गलत संकेत का कारण बनता है। पैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता है।
अनुचित पैरामीटर सेटिंग संकेत की गुणवत्ता को प्रभावित करती है. पैरामीटर अनुकूलन की आवश्यकता है.
मौलिक सत्यापन की कमी अन्य संकेतक या मॉडल मदद कर सकते हैं।

V. अनुकूलन

सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए डीईएमए और टीईएमए के मापदंडों का परीक्षण और अनुकूलन करें।
फ़िल्टरिंग के लिए अन्य तकनीकी संकेतक जोड़ें, उदाहरण के लिए प्रवृत्ति के लिए KDJ।
संकेतों को मान्य करने और झूठे संकेतों को कम करने के लिए मशीन लर्निंग भविष्यवाणी जोड़ें।
वास्तविक या नकली क्रॉसओवर का न्याय करने के लिए व्यापारिक मात्रा या भावना की जाँच करें।

VI. सारांश

यह रणनीति DEMA और TEMA क्रॉसओवर से ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, सटीकता में सुधार के लिए DEMA की प्रतिक्रियाशीलता और TEMA की फ़िल्टरिंग क्षमता को जोड़ती है। लेकिन एकल संकेतक संयोजन भ्रम के लिए प्रवण है। दीर्घकालिक स्थिर लाभ के लिए व्यवस्थित ट्रेडिंग प्रणाली बनाने के लिए अभी भी बहु-सत्यापन उपकरणों की आवश्यकता है।

/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DEMA-TEMA Cross Strategy", shorttitle="DEMA-TEMA Cross", overlay=true)

// Input options for Double EMA (DEMA)
dema_length = input.int(10, title="DEMA Length", minval=1)
dema_src = input(close, title="DEMA Source")

// Calculate Double EMA (DEMA)
dema_e1 = ta.ema(dema_src, dema_length)
dema_e2 = ta.ema(dema_e1, dema_length)
dema = 2 * dema_e1 - dema_e2

// Input options for Triple EMA (TEMA)
tema_length = input.int(8, title="TEMA Length", minval=1)
tema_src = input(close, title="TEMA Source")

// Calculate Triple EMA (TEMA)
tema_ema1 = ta.ema(tema_src, tema_length)
tema_ema2 = ta.ema(tema_ema1, tema_length)
tema_ema3 = ta.ema(tema_ema2, tema_length)
tema = 3 * (tema_ema1 - tema_ema2) + tema_ema3

// Crossover signals for long (small green arrow below candle)
crossover_long = ta.crossover(dema, tema)

// Crossunder signals for short (small red arrow above candle)
crossunder_short = ta.crossunder(dema, tema)

plotshape(crossunder_short ? 1 : na, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(crossover_long ? -1 : na, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)

plot(dema, "DEMA", color=color.green)
plot(tema, "TEMA", color=color.blue)

if (crossover_long)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (crossunder_short)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

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