
एक ब्रॉडबैंड ब्रेकआउट रणनीति एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह अस्थिरता की एक सीमा का उपयोग करके प्रवेश और बाहर निकलने के समय को निर्धारित करता है। विशेष रूप से, यह यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतों में ब्रेकआउट है या नहीं, यह ब्रिन बैंड के ऊपरी और निचले ट्रैक का उपयोग करता है। जब कीमत ऊपरी ट्रैक को तोड़ती है तो अधिक करें, और जब कीमत नीचे गिरती है तो स्थिति को कम करें।
यह रणनीति ब्रिन बैंड सूचकांक पर आधारित है. ब्रिन बैंड में तीन रेखाएं हैं:
यहां k का मान आमतौर पर 1.5 या 2 होता है। जब कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है, तो यह दर्शाता है कि स्टॉक मजबूत क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है, और अधिक है। जब कीमत नीचे की ओर गिरती है, तो यह दर्शाता है कि स्टॉक कमजोर क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है।
यह रणनीति 20 दिन की मध्य रेखा और 1.5 गुना मानक विचलन का उपयोग करके ब्रिन बैंड का निर्माण करती है। जब कीमतों में वृद्धि होती है, तो बाहर निकलने के दो विकल्प होते हैंः
उच्च अस्थिरता वाले शेयरों के लिए, डाउन ट्रैक स्टॉप लॉस का उपयोग करना बेहतर है।
इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
इन जोखिमों को कम करने के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करना और अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करना शामिल है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
ब्रॉडबैंड ब्रेकआउट रणनीति समग्र रूप से एक अधिक क्लासिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। इसे पैरामीटर अनुकूलन और नियम अनुकूलन के माध्यम से सुधार किया जा सकता है ताकि यह विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अधिक अनुकूल हो सके। यह रणनीति समझने और लागू करने में आसान है और यह एक अच्छी प्रविष्टि रणनीति विकल्प है।
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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//@version=4
strategy(title="Bollinger Band Breakout", shorttitle = "BB-BO", overlay=true)
source = close
length = input(20, minval=1, title = "Period") //Length of the Bollinger Band
mult = input(1.5, minval=0.001, maxval=50, title = "Standard Deviation") // Use 1.5 SD for 20 period MA; Use 2 SD for 10 period MA
exit = input(1, minval=1, maxval=2,title = "Exit Option") // Use Option 1 to exit using lower band; Use Option 2 to exit using moving average
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
if (crossover(source, upper))
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1)
if(exit==1)
if (crossunder(source, lower))
strategy.close("Long")
if(exit==2) //basis is good for N50 but lower is good for BN (High volatility)
if (crossunder(source, basis))
strategy.close("Long")
plot(basis, color=color.red,title= "SMA")
p1 = plot(upper, color=color.blue,title= "UB")
p2 = plot(lower, color=color.blue,title= "LB")
fill(p1, p2)