डबल इनवर्जन सीएमओ क्वांटम रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-04 14:35:23 अंत में संशोधित करें: 2024-01-04 14:35:23
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डबल इनवर्जन सीएमओ क्वांटम रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक डबल रिवर्स रणनीति है, जो 123 रिवर्स इंडिकेटर और CMOWMA क्वांटम इंडिकेटर के संयोजन में है, जो कि लाल-हरे रंग की K लाइन दृश्य प्रभाव के साथ मूल्य रिवर्स सिग्नल की दोहरी पुष्टि करता है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति के दो भाग हैंः

  1. 123 रिवर्स संकेतक

    • कल के समापन मूल्य के साथ समापन मूल्य के आकार के संबंध का उपयोग करके कीमतों में वृद्धि या गिरावट का आकलन करें
    • स्टोचैस्टिक सूचक की तेज और धीमी रेखाओं के क्रॉसिंग का उपयोग करके रिवर्स सिग्नल की पुष्टि करें
    • अधिक या शून्य सिग्नल उत्पन्न करें जब यह वैध हो
  2. CMOWMA क्वांटम सूचक

    • सीएमओ सूचकांक का उपयोग मूल्य गतिशीलता को मापने के लिए
    • सीएमओ सूचकांक के लिए WMA भारित चलती औसत
    • सीएमओ सूचकांक उच्च से कम है, जबकि WMA शून्य है

दो भागों के सिग्नल समवर्ती स्थिति में आते हैं।

रणनीतिक लाभ

  1. दोहरी पुष्टिकरण तंत्र, जो कि धोखाधड़ी को फ़िल्टर कर सकता है और बेकार स्थिति को कम कर सकता है
  2. लाल-हरे रंग की K लाइन, दृश्य प्रभाव के लिए, बाजार की स्थिति का आकलन करना आसान है
  3. रिवर्स और गतिशीलता के संकेतकों के संयोजन का उपयोग करके, समग्र स्थिरता अच्छी है
  4. सरल पैरामीटर सेट, कई किस्मों के लिए उपयुक्त, लागू करने में आसान

रणनीतिक जोखिम

  1. एक बार उलटने के बाद फिर से उलटने का खतरा
  2. स्थानों को अक्सर बदलना, अत्यधिक लेनदेन शुल्क उत्पन्न करना
  3. अनुचित पैरामीटर सेटिंग से बहुत अधिक या बहुत कम सिग्नल हो सकता है
  4. सीएमओ मापदंडों को नस्ल विशेषताओं के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है

रिवर्स शर्तों को उचित रूप से ढीला करने, होल्डिंग समय बढ़ाने और पैरामीटर संयोजनों को अनुकूलित करने जैसे तरीकों से जोखिम को कम किया जा सकता है।

रणनीति अनुकूलन

  1. विभिन्न Stochastic मापदंडों के प्रभाव का परीक्षण कर सकते हैं
  2. अन्य संकेतकों जैसे कि MACD, KDJ आदि के साथ वैकल्पिक या अतिरिक्त पुष्टि की जा सकती है
  3. विभिन्न सीएमओ और डब्ल्यूएमए लंबाई पैरामीटर के अनुकूलन का परीक्षण कर सकते हैं
  4. आप कुछ स्तरों पर स्टॉप लॉस को जोड़ने की कोशिश कर सकते हैं
  5. फ़िल्टर की शर्तों को सेट कर सकते हैं, भंडारण की आवृत्ति को नियंत्रित करने

संक्षेप

रणनीति समग्र रूप से मजबूत है, पैरामीटर सरल है, इसे लागू करना आसान है, और मूल्य प्रतिगमन और गतिशीलता के संकेतकों के साथ मिलकर, एक प्रभावी दोहरे सिग्नल फ़िल्टरिंग तंत्र बनाता है, जो झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है, और K-लाइन रंगाई प्रभाव सहज है। पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के माध्यम से, रणनीति के प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-04 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/08/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//    This indicator plots Chandre Momentum Oscillator and its WMA on the 
//    same chart. This indicator plots the absolute value of CMO.
//    The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented 
//    indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, 
//    etc. It is most closely related to Welles Wilder?s RSI, yet it differs 
//    in several ways:
//    - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby 
//        directly measuring momentum;
//    - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term 
//        extreme movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing 
//        can be applied to the CMO, if desired;
//    - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to clearly 
//        see changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale also allows 
//        you to conveniently compare values across different securities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

CMOWMA(Length, LengthWMA) =>
    pos = 0
    xMom = abs(close - close[1])
    xSMA_mom = sma(xMom, Length)
    xMomLength = close - close[Length]
    nRes = 100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length))
    xWMACMO = wma(nRes, LengthWMA)
    pos := iff(nRes > xWMACMO, 1,
    	   iff(nRes <= xWMACMO, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & CMO & WMA", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthCMO = input(14, minval=1)
LengthWMA = input(13, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCMOWMA = CMOWMA(LengthCMO, LengthWMA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCMOWMA == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posCMOWMA == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )