
क्वांटिटेटिव ट्रैक बैल रणनीति ईएमए औसत और एटीआर स्टॉप पर आधारित एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह ईएमए औसत का उपयोग बड़े रुझान की दिशा का निर्धारण करने के लिए करती है, और एटीआर गतिशील ट्रैक स्टॉप का उपयोग प्रवृत्ति को लाभ के लिए लॉक करने और लाभ को अधिकतम करने के लिए करती है।
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित घटक शामिल हैंः
13 वीं, 50 वीं और 100 वीं लाइनों का उपयोग करके एक बहुआयामी दृष्टिकोण का निर्माण करें और प्रमुख रुझानों की दिशा का आकलन करें।
एटीआर सूचकांक का उपयोग करें इस अवधि के भीतर मूल्य परिवर्तन की सीमा की गणना करने के लिए, स्टॉप लॉस सेट करने के लिए, स्टॉप लॉस को रोकें।
K लाइन समापन मूल्य के लिए एक निश्चित चक्र के लिए SMA को चिकना करें, गलत संकेतों से बचें।
जब कीमत ईएमए औसत से ऊपर जाती है तो अधिक करें, ईएमए औसत से नीचे जाने पर खाली करें। और एटीआर गतिशील ट्रैकिंग स्टॉप लॉस सेट करें।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:
पैरामीटर अनुकूलन, अनुकूलन परीक्षण और अन्य तरीकों से इन जोखिमों को कम किया जा सकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
यह रणनीति कुल मिलाकर एक प्रवृत्ति-अनुसरण विचार पर आधारित एक मात्रात्मक रणनीति है। यह ईएमए का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा का निर्णय लेता है, जबकि एटीआर का उपयोग करके स्मार्ट स्टॉप-लॉस करता है। यह प्रभावी रूप से वापसी को नियंत्रित कर सकता है और साथ ही साथ प्रवृत्ति लाभ प्राप्त कर सकता है। निरंतर अनुकूलन पुनरावृत्ति के माध्यम से, बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त करने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input variables for EMA Crossover
ema13_length = input(13, title="EMA 13 Length")
ema50_length = input(50, title="EMA 50 Length")
ema100_length = input(100, title="EMA 100 Length")
ema200_length = input(200, title="EMA 200 Length")
// Calculate EMAs for EMA Crossover
ema13 = ema(close, ema13_length)
ema50 = ema(close, ema50_length)
ema100 = ema(close, ema100_length)
ema200 = ema(close, ema200_length)
// Plot EMAs for EMA Crossover
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
// Input variables for LinReg Candles
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
lin_reg = input(title="Lin Reg", type=input.bool, defval=true)
linreg_length = input(title="Linear Regression Length", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
// Calculate LinReg Candles
bopen = lin_reg ? linreg(open, linreg_length, 0) : open
bhigh = lin_reg ? linreg(high, linreg_length, 0) : high
blow = lin_reg ? linreg(low, linreg_length, 0) : low
bclose = lin_reg ? linreg(close, linreg_length, 0) : close
r = bopen < bclose
signal = sma_signal ? sma(bclose, signal_length) : ema(bclose, signal_length)
plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color=color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable=true)
plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable=true)
plot(signal, color=color.white)
// Input variables for UT Bot Alerts
a = input(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10, title="ATR Period")
h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
// Calculate UT Bot Alerts
xATR = atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss),
iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
pos = 0
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0)))
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy)
strategy.close("Buy", when=sell)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell)
strategy.close("Sell", when=buy)
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)
alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")