आरएसआई ट्रेंड फॉलोइंग लॉन्ग स्ट्रैटेजी
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग बहु-हेड रणनीति है जो RSI को ट्रेंड करने के लिए उपयोग करती है और MACD को बाजार में लाने के लिए उपयोग करती है। यह रणनीति ईएमए की समानता को ट्रेंड फिल्टर के रूप में और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक आपातकालीन स्टॉप तंत्र के साथ जोड़ती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई संकेतक पर निर्भर करती है जो रुझान की दिशा का निर्धारण करती है। जब आरएसआई संकेतक पर सेट आरएसआई लंबी रेखा ((डिफ़ॉल्ट 21) को पार करता है, तो यह माना जाता है कि बाजार में गिरावट आ सकती है। इस समय यदि एमएसीडी पहले से ही गिरावट की प्रवृत्ति में है, तो यह निर्धारित किया जा सकता है कि वर्तमान में रिवर्सिंग पॉइंट पर है, एक अच्छा समय है।
इसके अलावा, इस रणनीति में ईएमए औसत (डिफ़ॉल्ट 200 चक्र) को एक प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में पेश किया गया है। केवल तब ही अधिक करने पर विचार किया जाता है जब कीमत ईएमए औसत से अधिक हो। यह अप्रत्याशित प्रवृत्ति या गिरावट में झूठे उलटफेर को प्रभावी रूप से फ़िल्टर कर सकता है।
स्टॉप लॉस के लिए, यह रणनीति एक साथ एक नियमित स्टॉप और एक आपातकालीन स्टॉप लाइन सेट करती है। जब आरएसआई नियमित स्टॉप (डिफ़ॉल्ट 86) के नीचे होता है, तो वह बंद हो जाता है; यदि कीमत में भारी गिरावट आती है, तो आरएसआई के नीचे एक आपातकालीन स्टॉप (डिफ़ॉल्ट 73) के नीचे होता है, तो यह अधिकतम नुकसान को नियंत्रित करने के लिए बिना शर्त के होता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- आरएसआई का उपयोग करके टर्नओवर का निर्धारण करें, और मैकड के साथ गलतियों को दूर करें।
- ईएमए के अनुसार, यह एक सामान्य प्रवृत्ति है।
- सामान्य और आपातकालीन स्टॉप का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करें।
जोखिम विश्लेषण
- RSI रिवर्स सिग्नल को गलत समझा जा सकता है।
- ईएमए औसत समय पर प्रतिक्रिया करने में असमर्थ है जब बड़े बाजार की प्रवृत्ति बदलती है।
- एक एकल स्टॉप लॉस सूचकांक लाभदायक ट्रेडिंग को रोक सकता है।
अनुकूलन दिशा
- प्रवेश की सटीकता में सुधार के लिए मूल्य सूचकांक या सूर्य/नक्षत्र अनुपात को सहायक निर्णय सूचकांक के रूप में पेश किया जा सकता है।
- औसत रेखीय प्रणाली को हाल के N-दिन के रुझानों को गतिशील रूप से ट्रैक करने के लिए समायोजित किया जा सकता है।
- मोबाइल या सांख्यिकीय रोक को बढ़ाएं ताकि रोक अधिक लचीली हो सके।
संक्षेप
इस रणनीति के लिए कुल मिलाकर एक अधिक परंपरागत प्रवृत्ति का पालन कर रहे हैं बहु स्तरीय रणनीति. RSI पहचान टर्नओवर, MACD फ़िल्टर गलतफहमी, ईएमए का आकलन बड़े प्रवृत्ति, स्टॉप नियंत्रण जोखिम का उपयोग. इस रणनीति के लिए सरल सहज ज्ञान युक्त है, समझने में आसान है, यह निर्णय लेने में कुछ लाभ है, बाजार की स्थिति में बदलाव के रूप में प्रवेश रणनीति में से एक के रूप में किया जा सकता है. लेकिन इस रणनीति में अनुकूलन के लिए जगह अधिक है, बाद में प्रवेश सिग्नल, प्रवृत्ति निर्णय, स्टॉप-लॉस तंत्र आदि के कई पहलुओं से आगे सुधार किया जा सकता है.
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start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1d
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// © dravitch
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strategy("RSI - BULL RUN (Improved)", overlay=true)
// Input
UseEmergency = input(true, "Use Emergency Exit?")
RSIlong = input(21, "RSI Long Cross")
RSIcloseLong = input(86, "RSI Close Long Position")
EmergencycloseLong = input(73, "RSI Emergency Close Long Position")
UseEMAFilter = input(true, "Use EMA Trend Filter")
EMAlength = input(200, "EMA Length for Trend Filter") // Utiliser 200 pour SMMA
// RSI
rsiValue = rsi(close, 14)
// MACD
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, 12, 26, 9)
// EMA Trend Filter
emaTrend = sma(close, EMAlength) // Utiliser sma pour la SMMA (Simple Moving Average)
// Conditions pour les trades longs
trendUp = close > emaTrend
trendDown = close < emaTrend
longCondition = crossover(rsiValue, RSIlong) and trendDown or crossunder(macdLine, signalLine) and crossover(rsiValue, RSIlong)
longCloseCondition = crossunder(rsiValue, RSIcloseLong) and trendUp
emergencyLongCondition = crossunder(rsiValue, EmergencycloseLong)
// Plots
plot(rsiValue, color=color.white, linewidth=2, title="RSI")
// Strategy
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message='RSI Long Cross: LONG')
if (longCloseCondition)
strategy.close("Long", alert_message='RSI Close Long Position')
if (emergencyLongCondition and UseEmergency)
strategy.close("Long", alert_message='RSI Emergency Close Long')
// Plot EMA Trend Filter in a separate pane
plot(emaTrend, color=color.rgb(163, 0, 122), title="EMA Trend Filter", linewidth=2, style=plot.style_line, transp=0)
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)