फिशरमैन टर्न ईएमए मल्टीपल स्टॉप लॉस मल्टीपल टेक प्रॉफिट स्ट्रैटेजी
ChaoZhang
अवलोकन
मछुआरे को टर्न ईएमए मल्टीपल स्टॉप लॉस मल्टीपल स्टॉप रणनीति सूचक ईएमए और कस्टम मछुआरे को टर्न सिग्नल के संयोजन के साथ ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडिंग को लागू करती है। शॉर्ट-चक्र ईएमए पर लंबे समय तक चलने वाले ईएमए और मछुआरे को टर्न सिग्नल 0 से अधिक होने पर एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। रणनीति में मुनाफे को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए दो स्टॉप पॉइंट और एक गतिशील स्टॉप लॉस पॉइंट सेट किया गया है। पहला स्टॉप पॉइंट 2 गुना एटीआर है, दूसरा स्टॉप पॉइंट 3 गुना एटीआर है, और स्टॉप लॉस पॉइंट 1 गुना एटीआर है। जब पहला स्टॉप पॉइंट ट्रिगर किया जाता है, तो स्टॉप लॉस पॉइंट प्रवेश मूल्य पर जाता है। यह रणनीति जीएक्सडीए एक्सचेंज पर लागू होती है जो संभावित ट्रेंड ट्रेडिंग अवसरों की तलाश में है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से दो तकनीकी संकेतकों पर आधारित हैः
- ईएमएः सूचकांक चलती औसत. रणनीति में 12 चक्र और 26 चक्र ईएमए का उपयोग किया जाता है.
- एक कस्टम मछुआरे को टर्न सिग्नल. यह सिग्नल एक निश्चित अवधि में कीमत के उच्चतम और निम्नतम बिंदुओं के अंतर के आधार पर गणना की जाती है.
एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब एक लघु अवधि ईएमए एक लंबी अवधि के ईएमए को पार करता है। इसके अलावा, मछुआरे को संकेत देने वाली सिग्नल लाइन को 0 से अधिक होना चाहिए, जो वर्तमान में एक ऊपरी प्रवृत्ति में है।
स्टॉप लॉस और स्टॉप लॉस के नियम इस प्रकार हैंः
- पहला स्टॉप पॉइंट 2 गुना एटीआर है
- दूसरा स्टॉप पॉइंट 3 गुना एटीआर है
- स्टॉपलॉस 1 गुना एटीआर है
- जब पहला स्टॉप ट्रिगर किया जाता है, तो स्टॉप लॉस प्रवेश मूल्य पर जाता है
इस रणनीति को ईएमए चक्र, मछुआरे के मोड़ सिग्नल चक्र और एटीआर चक्र जैसे मापदंडों को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है।
रणनीतिक लाभ
इस रणनीति में रुझान ट्रैकिंग और जोखिम प्रबंधन संकेतकों के संयोजन के साथ निम्नलिखित फायदे हैंः
- ईएमए का उपयोग करें प्रवृत्ति दिशा को पकड़ने के लिए
- कस्टम मछुआरे ने झूठी घुसपैठ के लिए सिग्नल फ़िल्टर किया
- कई स्टॉप-ऑफ्स ने मुनाफे को बंद कर दिया
- गतिशील स्टॉप लॉस नियंत्रण जोखिम
- विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए समायोज्य पैरामीटर
रणनीतिक जोखिम
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
- ट्रेंड रिवर्स के कारण स्टॉप लॉस ट्रिगर किया गया
- अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स के कारण अत्यधिक प्रवेश या प्रारंभिक निकास
- कस्टम मछुआरे को बदलने के संकेतों के लिए बाजार की स्थिति में खराब प्रभाव हो सकता है
इन जोखिमों को अनुकूलन मापदंडों, अन्य मापदंडों के संयोजन और कृत्रिम हस्तक्षेपों के माध्यम से कम किया जा सकता है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
- ईएमए चक्र पैरामीटर को अनुकूलित करें और अधिक बाजार स्थितियों के अनुकूल हों
- अन्य रुझान संकेतकों के संयोजन में खरीद संकेतों को सत्यापित करना
- अनिश्चितता के वातावरण में गलत प्रविष्टि से बचने के लिए समग्र बाजार फ़िल्टर जोड़ें
- मछुआरे बारी सिग्नल मापदंडों का अनुकूलन या अन्य कस्टम संकेतकों की कोशिश
- अधिक लाभ के लिए स्टॉप-स्टॉप बिट्स की संख्या बढ़ाएं
- ऑटो-स्टॉप पोजीशन फ़ंक्शन को एकीकृत करें
विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स और सूचकांक संयोजनों का परीक्षण करके, रणनीति के प्रदर्शन को लगातार बढ़ाया जा सकता है।
संक्षेप
मछुआरे ने ईएमए मल्टीपल स्टॉप-लॉस मल्टीपल स्टॉप-आउट रणनीति को बदल दिया, जो प्रवृत्ति ट्रैकिंग और जोखिम प्रबंधन के लाभों को एकीकृत करता है, एक ऐसी रणनीति है जिसमें दीर्घकालिक सत्यापन के लिए अनुकूलन की क्षमता है। पैरामीटर समायोजन और सूचक संयोजन में अनुकूलन के लिए बहुत अधिक जगह है, उम्मीद है कि आप स्थिर अतिरिक्त लाभ के लिए परीक्षण में हैं!
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Eliebf13
//@version=4
strategy("GDAX EMA & Blackflag FTS Strategy with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss", overlay=true)
// Input parameters for Blackflag FTS
fts_length = input(14, title="Blackflag FTS Length")
atr_length = input(14, title="ATR Length")
// GDAX EMA calculation
short = ema(close, 12)
long = ema(close, 26)
// Calculate Blackflag FTS signal line manually
up = 0.0
down = 0.0
for i = 0 to fts_length - 1
up := up + (high[i] - low[i])
down := down + (high[i] - low[i])
fts_value = down == 0 ? 100 : 100 - (100 / (1 + (up / down)))
// Buy condition: GDAX EMA crossover and Blackflag FTS signal above zero
buy_condition = crossover(short, long) and fts_value > 0
// ATR calculation
atr_value = atr(atr_length)
// Calculate Stop Loss and Take Profit levels
stop_loss_level = close - atr_value
take_profit_level1 = close + 2 * atr_value
take_profit_level2 = close + 3 * atr_value
// Sell condition: GDAX EMA crossunder or Blackflag FTS signal below zero
sell_condition = crossunder(short, long) or fts_value < 0
// Strategy orders with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
// Calculate position size for 50% closure at each take profit level
position_size = strategy.position_size
target_position_size1 = position_size * 0.5
target_position_size2 = position_size * 1
strategy.exit("Take Profit 1", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level1, qty=target_position_size1)
strategy.exit("Take Profit 2/Move Stop Loss", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level2, qty=target_position_size2)
// Plot GDAX EMA lines
plot(short, color=#6f92ce, linewidth=2, title="Ema 12")
plot(long, color=#e08937, linewidth=2, title="Ema 26")
// Plot Blackflag FTS signal
plot(fts_value, color=color.blue, title="Blackflag FTS Signal")
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")