मोमेंटम इंडिकेटर द्वारा संचालित ट्रिपल कन्फर्मेशन ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-05 15:46:21 अंत में संशोधित करें: 2024-01-05 15:46:21
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मोमेंटम इंडिकेटर द्वारा संचालित ट्रिपल कन्फर्मेशन ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में ट्रिपल कन्फर्मेशन मैकेनिज्म ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है, अर्थात् गतिशीलता सूचक मजबूत बाजार प्रवृत्ति की पुष्टि करता है, सुपरट्रेंड सूचक प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करता है, और ईएमए सूचक प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करने के लिए अतिरिक्त सत्यापन के रूप में कार्य करता है। रणनीति केवल अधिक या कम करने के लिए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है जब ये तीनों संकेतकों को पूरा किया जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि केवल उच्च संभावना वाले ट्रेडिंग अवसरों का चयन किया जाए।

रणनीति सिद्धांत

  1. Momentum RSI (मोमेंटम आरएसआई)

    • गतिशीलता आरएसआई का उपयोग बाजार की प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करने के लिए किया जाता है। जब रीडिंग 60 से अधिक होती है, तो बाजार की प्रवृत्ति मजबूत होती है।

    • केवल बुल और बेयर बाजारों में ही ट्रेडिंग सिग्नल मिलते हैं।

  2. सुपर रुझान विश्लेषण

    • सुपर ट्रेंड लाइन बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को दर्शाती है। केवल सुपर ट्रेंड लाइन को तोड़ने पर ही स्थिति बनाने पर विचार करें।

    • जब कीमत नीचे से ऊपर की ओर से सुपर ट्रेंड लाइन को तोड़ती है, तो इसे मल्टीहेड ट्रेंड में बदल दिया जाता है; जब कीमत ऊपर से नीचे की ओर से टूटती है, तो इसे हेड ट्रेंड में बदल दिया जाता है।

  3. ईएमए रणनीति

    • ईएमए और इसकी सहायक प्रवृत्ति रेखा प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करने के लिए उपयोग की जाती है। एक खरीद संकेत केवल तब दिखाई देता है जब ईएमए सहायक प्रवृत्ति रेखा को ऊपर की ओर तोड़ता है, जबकि एक हेड सिग्नल इसके विपरीत होता है।

वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल केवल तभी जारी किए जाते हैं जब ये तीनों सूचकांक एक साथ स्थिति बनाने की शर्तों को पूरा करते हैं। इससे नकली संकेतों की संख्या में काफी कमी आती है और रणनीति की स्थिरता बढ़ जाती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति में बहुत अधिक स्थिरता और लाभप्रदता है। इसके मुख्य लाभ हैंः

  1. मल्टीप्ल कन्फर्मेशन सिस्टम, प्रभावी शोर फ़िल्टर, केवल उच्च संभावना वाले लेनदेन का चयन करें।

  2. सुपर ट्रेंड लाइन गतिशील ट्रैक स्टॉप लॉस, प्रभावी जोखिम नियंत्रण

  3. प्रवृत्ति की ताकत को देखते हुए, केवल मजबूत प्रवृत्ति के दौरान व्यापार करें, अतिरिक्त जोखिम से बचें।

  4. ईएमए सूचकांक के अतिरिक्त सत्यापन से यह सुनिश्चित होता है कि व्यापार सही दिशा में है।

  5. पूरी तरह से पैरामीटर, सभी प्रकार के व्यापारियों के लिए अनुकूलित।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम असामान्य तोड़फोड़ के कारण गलत ट्रेडिंग सिग्नल से आता है. मुख्य जोखिम और समाधान में शामिल हैंः

  1. झूठी घुसपैठ का खतराः घुसपैठ सत्यापन तंत्र में वृद्धि।

  2. भूकंप की सीमा बढ़ जाती है जोखिमः उचित रूप से स्टॉप लॉस रेंज को समायोजित करें

  3. रुझान में बदलाव का जोखिमः संक्षिप्त होल्डिंग चक्र, समय पर स्टॉप लॉस

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को मुख्य रूप से निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अनुकूलन पैरामीटरः अधिक किस्मों के लिए सूचकांक पैरामीटर को समायोजित करें

  2. अतिरिक्त फ़िल्टरिंगः अधिक संकेतकों के साथ, सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार।

  3. मिश्रित रणनीतियाँ: अन्य रणनीतियों के साथ संयोजन, लाभ के साथ पूरक।

  4. गतिशील पदानुक्रमः बाजार की स्थिति के अनुसार पैरामीटर को स्वचालित रूप से समायोजित करता है।

  5. मशीन लर्निंगः एल्गोरिदम का उपयोग करके स्वचालित रूप से इष्टतम पैरामीटर ढूंढना।

संक्षेप

यह रणनीति गतिशीलता, सुपरट्रेंड और ईएमए के प्रभावी संयोजन के माध्यम से कई बार पुष्टि की गई उच्च-संभाव्यता ट्रेडिंग रणनीति को प्राप्त करती है। सख्त ब्रेकथ्रू सत्यापन तंत्र भी इसे बहुत मजबूत स्थिरता देता है। इसके साथ ही बहुत अधिक अनुकूलन और अनुकूलन के लिए जगह है। कुल मिलाकर, यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैकिंग और फ्रैक्चर ट्रेडिंग के फायदे को जोड़ती है और एक बहुत ही आशाजनक एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग रणनीति है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', shorttitle='The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', overlay=true,initial_capital = 1000)
//// author -  Baby_whale_to_moon

// MOM Rsi indicator 
group_mom_rsi = "Rsi Of Momentum "
len = input.int(10, minval=1, title="Length Mom-Rsi", group =group_mom_rsi ,tooltip = 'This ind calculate Rsi value of Momentum we use this ind to determine power of trend')
src2 = close
mom = src2 - src2[len]
rsi_mom = ta.rsi(mom, len)
mom_rsi_val = input.int(60, minval=1, title="Mom-Rsi Limit Val", group =group_mom_rsi, tooltip = "When our Mom-Rsi value more then this we open LONG or Short, with help of this indicator we we determine the status of the trend")

// Super Trend Ind
group_supertrend = "SuperTrend indicator"
atrPeriod = input(10, "ATR Length SuperTrend", group = group_supertrend)
factor = input.float(3.0, "Factor SuperTrend", step = 0.01, group = group_supertrend)

[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

// Ema Indicator
group_most = "Ema indicator"
src = input(close, 'Source Ema Ind',group = group_most)
AP2 = input.int(defval=12, title='Length Ema Ind', minval=1,group = group_most)
Trail1 = ta.ema(src, AP2) //Ema func
AF2 = input.float(defval=1, title='Percent Ema Ind', minval=0.1,group = group_most) / 100
SL2 = Trail1 * AF2  // Stoploss Ema
Trail2 = 0.0
iff_1 = Trail1 > nz(Trail2[1], 0) ? Trail1 - SL2 : Trail1 + SL2
iff_2 = Trail1 < nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] < nz(Trail2[1], 0) ? math.min(nz(Trail2[1], 0), Trail1 + SL2) : iff_1
Trail2 := Trail1 > nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] > nz(Trail2[1], 0) ? math.max(nz(Trail2[1], 0), Trail1 - SL2) : iff_2

//Bull = ta.barssince(Trail1 > Trail2 and close > Trail2 and low > Trail2) < ta.barssince(Trail2 > Trail1 and close < Trail2 and high < Trail2)

//TS1 = plot(Trail1, 'ExMov', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(33, 149, 243, 100) : color.rgb(255, 235, 59, 100), linewidth=2)
//TS2 = plot(Trail2, 'ema', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(76, 175, 79, 30) : color.rgb(255, 82, 82, 30), linewidth=2)
//fill(TS1, TS2, Bull  ? color.green : color.red, transp=90)


// Strategy Sett
group_strategy = "Settings of Strategy"
Start_Time = input(defval=timestamp('01 January 2000 13:30 +0000'), title='Start Time of BackTest', group =group_strategy)
End_Time = input(defval=timestamp('30 April 2030 19:30 +0000'), title='End Time of BackTest', group =group_strategy)
dollar = input.float(title='Dollar Cost Per Position* ', defval=50000, group =group_strategy)
trade_direction = input.string(title='Trade_direction', group =group_strategy, options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'], defval='BOTH')
v1 = input(true, title="Version 1 - Uses SL/TP Dynamically ", group =group_strategy ,tooltip = 'With this settings our stoploss price increase or decrease with price to get better PNL score')

v2 = input(false, title="Version 2 -  Uses SL/TP Statically", group =group_strategy)
v2stoploss_input = input.float(5, title='Static Stop.Loss % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100
v2takeprofit_input = input.float(10, title='Static Take.Prof % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100

v2stoploss_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)

v2stoploss_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - v2takeprofit_input)

group_line = "Line Settings"
show_sl_tp = input.bool(title='  Show StopLoss - TakeProf Lines',inline = "1", defval=true, group =group_line)
show_trend_line = input.bool(title='  Show Trend Line',inline = '3' ,defval=true, group =group_line)
stoploss_colour = input.color(title='StopLoss Line Colour',inline = '2' ,defval=color.rgb(255, 255, 0), group =group_line)
up_trend_line_colour = input.color(title='Up Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(0, 255, 0, 30), group =group_line)
down_trend_line_colour = input.color(title='Down Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(255, 0, 0, 30), group =group_line)

//plot(supertrend ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp ? color.rgb(255, 0, 0) :show_sl_tp ? color.rgb(0, 255, 0) : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(supertrend ,color = show_sl_tp and v1 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)

// plot(v2stoploss_level_long ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2stoploss_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_long  ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)


TS2 = plot(Trail2, 'Ema Strategy', style=plot.style_line, color=show_trend_line and Trail1 < Trail2 ? down_trend_line_colour : show_trend_line ? up_trend_line_colour  : na, linewidth=2)

// bgcolor(buy_signal ? color.rgb(0, 230, 119, 80) : na)
// bgcolor(sell_signal ? color.rgb(255, 82, 82, 80) : na)

Time_interval = true
buy_signal = Trail1 > Trail2 and direction < 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval
sell_signal =Trail1 < Trail2 and direction > 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval


// Strategy entries 
if strategy.opentrades == 0 and buy_signal and ( trade_direction == 'LONG' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Long_0', strategy.long, qty=dollar / close)

if strategy.opentrades == 0 and sell_signal and ( trade_direction == 'SHORT' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Short_0', strategy.short, qty=dollar / close)


if close < supertrend and v1
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=v2stoploss_level_long,limit= v2takeprofit_level_long  , qty_percent=100)
    
if close > supertrend and v1
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=v2stoploss_level_short,limit= v2takeprofit_level_short ,qty_percent=100)