औसत ट्रू रेंज पर आधारित ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-05 16:28:48 अंत में संशोधित करें: 2024-01-05 16:28:48
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औसत ट्रू रेंज पर आधारित ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो औसत वास्तविक तरंगों की मात्रा (ATR) पर आधारित है। यह सूचक मानों की गणना करने के लिए ATR का उपयोग करता है, जिससे कीमतों की प्रवृत्ति की दिशा का पता चलता है। यह रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस तंत्र भी प्रदान करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में तीन मुख्य मापदंडों का उपयोग किया जाता हैः चक्र अवधि, गुणांक गुणक और प्रवेश / निकास बिंदु। डिफ़ॉल्ट मापदंड 14 चक्र एटीआर और 4 गुना गुणांक है।

यह रणनीति पहले बहु-स्रोत औसत मूल्य (buyavg) और शून्य-स्रोत औसत मूल्य (sellavg) की गणना करती है, और फिर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए कीमतों की तुलना करती है। यदि कीमत शून्य-स्रोत औसत मूल्य से अधिक है, तो इसे बहु-स्रोत माना जाता है; यदि यह बहु-स्रोत औसत मूल्य से कम है, तो इसे शून्य-स्रोत माना जाता है।

इसके अलावा, यह रणनीति एटीआर के साथ ट्रेलिंग स्टॉप लॉस सेट करने के लिए है। विशेष रूप से, एटीआर के 14 चक्र भारित चलती औसत को एक गुणांक द्वारा गुणा किया जाता है (डिफ़ॉल्ट 4) स्टॉप लॉस के रूप में। इस प्रकार, स्टॉप लॉस को बाजार में उतार-चढ़ाव के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।

जब स्टॉप लॉस ट्रिगर किया जाता है, तो रणनीति को मुनाफे के लिए स्टॉप किया जाता है।

रणनीतिक लाभ

  1. प्रवृत्ति के आधार पर, हम निरंतर लाभ के लिए काम कर सकते हैं
  2. एटीआर के साथ गतिशील रूप से रोक दूरी को समायोजित करने के लिए, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करें
  3. बिट्स की गणना सरल, प्रत्यक्ष और समझने में आसान

जोखिम और उपाय

  1. जब रुझान बदलता है, तो अधिक नुकसान हो सकता है
    • एटीआर चक्र और गुणांक को उचित रूप से समायोजित करें, स्टॉप लॉस दूरी का अनुकूलन करें
  2. भूकंप के दौरान WILL को कई छोटे नुकसान हुए
    • बाजारों में उतार-चढ़ाव से बचने के लिए फ़िल्टरिंग की आवश्यकताएं बढ़ाएं
  3. अनुचित पैरामीटर सेटिंग से नीति में गड़बड़ी हो सकती है
    • बहु-संयोजन पैरामीटर अनुकूलन परीक्षण, सबसे अच्छा पैरामीटर खोजने के लिए

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अन्य मापदंडों को शामिल करें जो कि शॉक के दौरान बाहर निकलने से बचने के लिए फ़िल्टर सिग्नल का आकलन करते हैं
  2. एटीआर चक्र और गुणांक मापदंडों को अनुकूलित करें, जिससे स्टॉप लॉस दूरी अधिक उचित हो
  3. बाजार की स्थिति के आधार पर स्थिति आकार को समायोजित करने के लिए स्थिति नियंत्रण जोड़ें

संक्षेप

यह रणनीति एक सरल और व्यावहारिक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। यह केवल कुछ ही मापदंडों की आवश्यकता के साथ लागू किया जा सकता है, एटीआर के माध्यम से गतिशील रूप से रोक को समायोजित करने के लिए, और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है। यदि अन्य सहायक निर्णय संकेतकों के साथ जोड़ा जाता है, तो इसे और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है, कुछ शोर संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीतियों को सीखना चाहते हैं, लेकिन इसे अन्य उन्नत रणनीतियों के आधारभूत घटक के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Trend Strategy by zdmre', shorttitle='Trend Strategy', overlay=true, pyramiding=0, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital=10000, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.005)
show_STOPLOSSprice = input(true, title='Show TrailingSTOP Prices')
src = input(close, title='Source')
out2 = ta.ema(src, 20)

buyavg = (close + high) / 2.02 - high * (1 - open / close) * (1 - low * open / (high * close))
sellavg = ((low + close) / 1.99 + low * (1 - low / open) * (1 - low * open / (close * high)) / 1.1 + out2 )/ 2

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1, maxval=12)
fromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31)
fromYear = input.int(defval=2021, title='From Year', minval=1970)
thruMonth = input.int(defval=1, title='Thru Month', minval=1, maxval=12)
thruDay = input.int(defval=1, title='Thru Day', minval=1, maxval=31)
thruYear = input.int(defval=2100, title='Thru Year', minval=1970)

// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)  // backtest finish window
window() => true


// === TRAILING STOP LOSS === //

ATR_Period = input(14)
ATR_Mult = input(4.0)
var float ATR_TrailSL = na
var int pos = na
atr = ta.rma (ta.tr(true), 14)
xATR = ta.atr(ATR_Period)
nLoss = ATR_Mult * xATR

iff_1 = close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
iff_2 = close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.min(nz(ATR_TrailSL[1]), close + nLoss) : iff_1
ATR_TrailSL := close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.max(nz(ATR_TrailSL[1]), close - nLoss) : iff_2

iff_3 = close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? 1 : iff_3

atr_color = pos == -1 ? color.green : pos == 1 ? color.red : color.aqua
atrtrend = plot(ATR_TrailSL, 'Trailing StopLoss', atr_color, linewidth=2)

// ===  Stop Loss === //
slGroup = 'Stop Loss'
useSL = input.bool(false, title='╔══════   Enable   ══════╗', group=slGroup, tooltip='If you are using this strategy for Scalping or Futures market, we do not recommend using Stop Loss.')
SLbased = input.string(title='Based on', defval='Percent', options=['ATR', 'Percent'], group=slGroup, tooltip='ATR: Average True Range\nPercent: eg. 5%.')
multiATR = input.float(10.0, title='ATR   Mult', group=slGroup, inline='atr')
lengthATR = input.int(14, title='Length', group=slGroup, inline='atr')
SLPercent = input.float(5, title='Percent', group=slGroup) * 0.01
Shortposenter = input.bool(false, title='ShortPosition')

longStop = 0.0
shortStop = 0.0

if SLbased == 'ATR'
    longStop := ta.valuewhen(pos == 1, low, 0) - ta.valuewhen(pos == 1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR
    longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
    longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

    shortStop := ta.valuewhen(pos == -1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR + ta.valuewhen(pos == -1, high, 0)
    shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
    shortStop := close[1] > shortStopPrev ? math.max(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
    shortStop
if SLbased == 'Percent'
    longStop := strategy.position_avg_price * (1 - SLPercent)
    shortStop := strategy.position_avg_price * (1 + SLPercent)
    shortStop
exitLong  = pos == -1 

// === PlotColor === //
buySignal = pos == 1 and pos[1] == -1
plotshape(buySignal, title="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.normal, color=color.new(color.green,50), text='Buy', textcolor=color.white)
exitSignal = pos == -1 and pos[1] == 1
plotshape(exitSignal, title="Exit", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.normal, color=color.new(color.red,50), text='Exit', textcolor=color.white)

hPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0, editable = false)
longFill = (pos == 1 ? color.new(color.green,80) : na) 
shortFill = (pos == -1 ? color.new(color.red,80) : na)
fill(hPlot, atrtrend,color=longFill)
fill(hPlot,atrtrend, color=shortFill)

// === Strategy === //
strategy.entry('Long', strategy.long,limit = buyavg, when=window() and pos == 1,comment="Entry: "+str.tostring(buyavg))
strategy.close('Long', when=window() and exitLong , comment='Exit: '+str.tostring(sellavg) )

if Shortposenter
    strategy.entry('Short', strategy.short, when=window() and pos== -1,comment="Entry: "+str.tostring(close))
    strategy.close('Short', when=window() and pos == 1 , comment='Exit: ')

if useSL
    strategy.exit('Stop Loss', 'Long', stop=longStop)
    
// === Show StopLoss Price === //
if show_STOPLOSSprice
    if pos == -1
        label ShortStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.abovebar, size=size.small)
        label.delete(ShortStop[1])

    if pos == 1
        label LongStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.belowbar, size=size.small)
        label.delete(LongStop[1])