
यह रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो औसत वास्तविक तरंगों की मात्रा (ATR) पर आधारित है। यह सूचक मानों की गणना करने के लिए ATR का उपयोग करता है, जिससे कीमतों की प्रवृत्ति की दिशा का पता चलता है। यह रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस तंत्र भी प्रदान करती है।
इस रणनीति में तीन मुख्य मापदंडों का उपयोग किया जाता हैः चक्र अवधि, गुणांक गुणक और प्रवेश / निकास बिंदु। डिफ़ॉल्ट मापदंड 14 चक्र एटीआर और 4 गुना गुणांक है।
यह रणनीति पहले बहु-स्रोत औसत मूल्य (buyavg) और शून्य-स्रोत औसत मूल्य (sellavg) की गणना करती है, और फिर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए कीमतों की तुलना करती है। यदि कीमत शून्य-स्रोत औसत मूल्य से अधिक है, तो इसे बहु-स्रोत माना जाता है; यदि यह बहु-स्रोत औसत मूल्य से कम है, तो इसे शून्य-स्रोत माना जाता है।
इसके अलावा, यह रणनीति एटीआर के साथ ट्रेलिंग स्टॉप लॉस सेट करने के लिए है। विशेष रूप से, एटीआर के 14 चक्र भारित चलती औसत को एक गुणांक द्वारा गुणा किया जाता है (डिफ़ॉल्ट 4) स्टॉप लॉस के रूप में। इस प्रकार, स्टॉप लॉस को बाजार में उतार-चढ़ाव के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
जब स्टॉप लॉस ट्रिगर किया जाता है, तो रणनीति को मुनाफे के लिए स्टॉप किया जाता है।
यह रणनीति एक सरल और व्यावहारिक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। यह केवल कुछ ही मापदंडों की आवश्यकता के साथ लागू किया जा सकता है, एटीआर के माध्यम से गतिशील रूप से रोक को समायोजित करने के लिए, और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है। यदि अन्य सहायक निर्णय संकेतकों के साथ जोड़ा जाता है, तो इसे और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है, कुछ शोर संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीतियों को सीखना चाहते हैं, लेकिन इसे अन्य उन्नत रणनीतियों के आधारभूत घटक के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('Trend Strategy by zdmre', shorttitle='Trend Strategy', overlay=true, pyramiding=0, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital=10000, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.005)
show_STOPLOSSprice = input(true, title='Show TrailingSTOP Prices')
src = input(close, title='Source')
out2 = ta.ema(src, 20)
buyavg = (close + high) / 2.02 - high * (1 - open / close) * (1 - low * open / (high * close))
sellavg = ((low + close) / 1.99 + low * (1 - low / open) * (1 - low * open / (close * high)) / 1.1 + out2 )/ 2
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1, maxval=12)
fromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31)
fromYear = input.int(defval=2021, title='From Year', minval=1970)
thruMonth = input.int(defval=1, title='Thru Month', minval=1, maxval=12)
thruDay = input.int(defval=1, title='Thru Day', minval=1, maxval=31)
thruYear = input.int(defval=2100, title='Thru Year', minval=1970)
// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// === TRAILING STOP LOSS === //
ATR_Period = input(14)
ATR_Mult = input(4.0)
var float ATR_TrailSL = na
var int pos = na
atr = ta.rma (ta.tr(true), 14)
xATR = ta.atr(ATR_Period)
nLoss = ATR_Mult * xATR
iff_1 = close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
iff_2 = close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.min(nz(ATR_TrailSL[1]), close + nLoss) : iff_1
ATR_TrailSL := close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.max(nz(ATR_TrailSL[1]), close - nLoss) : iff_2
iff_3 = close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? 1 : iff_3
atr_color = pos == -1 ? color.green : pos == 1 ? color.red : color.aqua
atrtrend = plot(ATR_TrailSL, 'Trailing StopLoss', atr_color, linewidth=2)
// === Stop Loss === //
slGroup = 'Stop Loss'
useSL = input.bool(false, title='╔══════ Enable ══════╗', group=slGroup, tooltip='If you are using this strategy for Scalping or Futures market, we do not recommend using Stop Loss.')
SLbased = input.string(title='Based on', defval='Percent', options=['ATR', 'Percent'], group=slGroup, tooltip='ATR: Average True Range\nPercent: eg. 5%.')
multiATR = input.float(10.0, title='ATR Mult', group=slGroup, inline='atr')
lengthATR = input.int(14, title='Length', group=slGroup, inline='atr')
SLPercent = input.float(5, title='Percent', group=slGroup) * 0.01
Shortposenter = input.bool(false, title='ShortPosition')
longStop = 0.0
shortStop = 0.0
if SLbased == 'ATR'
longStop := ta.valuewhen(pos == 1, low, 0) - ta.valuewhen(pos == 1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop := ta.valuewhen(pos == -1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR + ta.valuewhen(pos == -1, high, 0)
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] > shortStopPrev ? math.max(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
shortStop
if SLbased == 'Percent'
longStop := strategy.position_avg_price * (1 - SLPercent)
shortStop := strategy.position_avg_price * (1 + SLPercent)
shortStop
exitLong = pos == -1
// === PlotColor === //
buySignal = pos == 1 and pos[1] == -1
plotshape(buySignal, title="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.normal, color=color.new(color.green,50), text='Buy', textcolor=color.white)
exitSignal = pos == -1 and pos[1] == 1
plotshape(exitSignal, title="Exit", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.normal, color=color.new(color.red,50), text='Exit', textcolor=color.white)
hPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0, editable = false)
longFill = (pos == 1 ? color.new(color.green,80) : na)
shortFill = (pos == -1 ? color.new(color.red,80) : na)
fill(hPlot, atrtrend,color=longFill)
fill(hPlot,atrtrend, color=shortFill)
// === Strategy === //
strategy.entry('Long', strategy.long,limit = buyavg, when=window() and pos == 1,comment="Entry: "+str.tostring(buyavg))
strategy.close('Long', when=window() and exitLong , comment='Exit: '+str.tostring(sellavg) )
if Shortposenter
strategy.entry('Short', strategy.short, when=window() and pos== -1,comment="Entry: "+str.tostring(close))
strategy.close('Short', when=window() and pos == 1 , comment='Exit: ')
if useSL
strategy.exit('Stop Loss', 'Long', stop=longStop)
// === Show StopLoss Price === //
if show_STOPLOSSprice
if pos == -1
label ShortStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.abovebar, size=size.small)
label.delete(ShortStop[1])
if pos == 1
label LongStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.belowbar, size=size.small)
label.delete(LongStop[1])