कस्टम अपवर्ड ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-08 10:32:25 अंत में संशोधित करें: 2024-01-08 10:32:25
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कस्टम अपवर्ड ब्रेकआउट रणनीति

अवलोकन

एक कस्टम ऊपर की ओर तोड़ने की रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो कीमतों के व्यवहार पर आधारित है। यह रणनीति यह निर्धारित करने के लिए कि क्या बाजार वर्तमान में एक निर्दिष्ट चक्र के भीतर सकारात्मक K-लाइन के अनुपात की गणना करके लगातार ऊपर की स्थिति में है। जब सकारात्मक K-लाइन का अनुपात उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित ऊपरी सीमा से अधिक होता है, तो रणनीति का निर्णय वर्तमान में ऊपर की ओर है, और जब सकारात्मक K-लाइन का अनुपात उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित निचले सीमा से कम होता है, तो रणनीति का निर्णय वर्तमान में नीचे की ओर है, और इस समय खाली है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के लिए केंद्रीय सूचक K लाइन के अनुपात है. K लाइन के अनुपात में, K लाइन की संख्या में वृद्धि हुई है, जो इस अवधि के दौरान कीमतों में वृद्धि हुई है। रणनीति के माध्यम से, सांख्यिकीय उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पूर्ववर्ती अवधि में, K लाइनों की संख्या में वृद्धि हुई है। यदि यह अनुपात ऊपरी सीमा से अधिक है, तो यह निर्धारित किया जाता है कि यह लगातार बढ़ रहा है, और अधिक है; यदि यह अनुपात निचले सीमा से कम है, तो यह निर्धारित किया जाता है कि यह लगातार गिर रहा है, और शून्य है।

उदाहरण के लिएः उपयोगकर्ता की सेटिंग चक्र 20 है, ऊपरी सीमा 70 है, और निचली सीमा 30 है। रणनीति पिछले 20 K लाइनों को वापस लेती है, यदि उनमें से 16 सकारात्मक K लाइन हैं, तो अनुपात 1620 = 80% है। इस समय उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित ऊपरी सीमा 70 से अधिक है, तो कई ऑपरेशन करें। यदि हाल ही में 20 K लाइनों में से केवल 5 सकारात्मक K लाइन हैं, तो अनुपात 520 = 25% है। उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित निचली सीमा 30 से कम है, तो खाली करने की कार्रवाई करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. इस प्रकार, यह एक ऐसी रणनीति है, जो सरल, सहज और समझने में आसान है।
  2. इस तरह से, एक सूचकांक की आवश्यकता होती है, जो अति-अनुकूलन के जोखिम को कम करता है।
  3. उपयोगकर्ता विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर को अनुकूलित कर सकते हैं।
  4. एक अंतर्निहित क्षति-रोकने की सुविधा, जो भारी नुकसान को रोक सकती है;
  5. आप सीधे रिवर्स ऑर्डर कर सकते हैं, और आपको अपने पोजीशन को खोलने के लिए पील के लिए इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है, और आप तेजी से ट्रैक कर सकते हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. केवल एक सूचकांक का उपयोग करने से गलत संकेत मिल सकते हैं।
  2. सूचकांक पैरामीटर को अनुकूलित करना आसान है, और वास्तविक परिणामों में बहुत अंतर हो सकता है;
  3. जब स्थिति में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो स्टॉप लॉस को तोड़ दिया जा सकता है, जिससे नुकसान हो सकता है;
  4. रिवर्स पोजीशन खोलने से नुकसान बढ़ सकता है।
  5. प्रभाव और नस्ल के बीच एक मजबूत संबंध है और इसे अलग-अलग परीक्षण करने की आवश्यकता है।

जोखिमों को कम करने के लिए, आप निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः

  1. इस तरह से, हम गलत संकेतों से बचने के लिए फ़िल्टरिंग की आवश्यकताओं को बढ़ा सकते हैं।
  2. एक बार के नुकसान को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें;
  3. व्यक्तिगत नुकसान की मात्रा का आकलन और नियंत्रण;
  4. अलग-अलग किस्मों में परीक्षण के परिणाम

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. मूल्य तर्कसंगतता जैसे सहायक निर्णय संकेतकों को बढ़ाएं, गलत संकेतों से बचें
  2. स्टॉप लॉस को अनुकूलित करने के तरीके, जैसे कि मूव स्टॉप, ऑसिलेशन स्टॉप आदि
  3. ब्रीनिंग लाइन को तोड़ने और फिर से प्रवेश करने जैसे शर्तों को जोड़ना
  4. विभिन्न प्रजातियों के लिए विभिन्न पॉजिटिव K-लाइन मापदंडों की उपयुक्तता का परीक्षण करना
  5. अधिकतम निकासी का आकलन करें, एकल हानि को नियंत्रित करें

संक्षेप

कस्टम अपब्रेकिंग रणनीति समग्र विचार स्पष्ट और सरल है, सांख्यिकीय पॉजिटिव के-लाइन अनुपात के माध्यम से निरंतर उछाल या गिरावट की स्थिति का आकलन करता है, सरल संकेतकों का उपयोग करके रुझान को पकड़ता है। रणनीति को समझने में आसान है, उपयोगकर्ता के अनुकूल है, और मात्रात्मक व्यापार के शुरुआती अभ्यास के लिए उपयुक्त है। लेकिन केवल एक संकेतक और पैरामीटर सेटिंग पर निर्भर कुछ लाभप्रदता अस्थिरता है, रणनीति के जोखिम के लिए अनुकूलन जारी रखने की आवश्यकता है, जिससे यह अधिक बाजारों में स्थिर लाभ कमाने में सक्षम हो सके।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading 
// © TweakerID

// Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes.
// The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined 
// by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the 
// lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although
// this logic can be reversed with positive results on different time frames.

//@version=4
strategy("Positive Bars % Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13)
upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70)
lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30)

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// Strategy Stop
float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//Calculations
positiveBars = 0
for i = (lookback - 1) to 0
    if close[i] > open[i]
        positiveBars := positiveBars + 1
positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100

BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit
SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)