
यह रणनीति एक द्विआधारी इक्विटी-आधारित अस्थिरता ट्रेडिंग रणनीति है। यह तेजी से चलती औसत और धीमी गति से चलती औसत के क्रॉसिंग का उपयोग करके एक खरीद और बिक्री संकेत देता है। यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है जब तेजी से चलती औसत धीमी गति से चलती औसत को नीचे से पार करता है; यह एक बिक्री संकेत उत्पन्न करता है जब तेजी से चलती औसत धीमी गति से चलती औसत को ऊपर से नीचे से पार करता है। यह रणनीति अस्थिरता की स्थिति के लिए उपयुक्त है, जो कीमतों में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए लाभप्रद है।
यह रणनीति RMA का उपयोग करती है, लंबाई 6 के रूप में तेजी से चलती औसत और HMA की लंबाई 4 के रूप में धीमी गति से चलती औसत। रणनीति मूल्य प्रवृत्ति का आकलन करती है और तेजी से और धीमी गति से लाइनों के क्रॉसिंग के माध्यम से व्यापार संकेत उत्पन्न करती है।
जब तेज रेखा नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो यह दर्शाता है कि कीमत कम समय में उतार-चढ़ाव से गुजरती है, चिप रूपांतरण का समय है, इसलिए रणनीति इस समय एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है; जब तेज रेखा ऊपर से नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो यह दर्शाता है कि कीमत कम समय में उतार-चढ़ाव से गुजरती है, चिप रूपांतरण का समय है, इसलिए रणनीति इस समय एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है।
इसके अलावा, रणनीति भी लंबे समय तक प्रवृत्ति निर्णय का पता लगाने के लिए, विपरीत व्यापार से बचने के लिए. केवल जब लंबे समय तक प्रवृत्ति निर्णय भी संकेत का समर्थन करता है, वास्तविक खरीद और बेचने के संकेत उत्पन्न करता है.
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
द्वि-समान-रेखा रणनीति में कई बार छोटे लाभ होने की संभावना है, लेकिन एक बार एक बड़ा नुकसान होता है। समाधान उचित स्टॉप-स्टॉप-लॉस स्तर को समायोजित करना है।
अस्थिरता के दौरान, ट्रेडिंग सिग्नल बार-बार होते हैं, जो ओवर-ट्रेडिंग का कारण बन सकते हैं। समाधान लेनदेन की शर्तों को उचित रूप से ढीला करना और लेनदेन को कम करना है।
रणनीति के पैरामीटर को अति-अनुकूलित किया जा सकता है, और वास्तविक प्रदर्शन खराब हो सकता है। समाधान पैरामीटर स्थिरता परीक्षण है।
रणनीति प्रवृत्ति में अच्छा प्रदर्शन नहीं करती है। इसका समाधान प्रवृत्ति निर्णय मॉड्यूल को जोड़ना या प्रवृत्ति रणनीति के साथ संयोजन का उपयोग करना है।
इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित करने के लिए निम्नलिखित दिशाओं को अपनाया जा सकता हैः
औसत रेखा सूचक को अद्यतन करें, कल्मन जैसे अनुकूलन फ़िल्टर का उपयोग करें।
मशीन लर्निंग मॉड्यूल को जोड़ना, एआई प्रशिक्षण का उपयोग करके खरीद और बिक्री का निर्धारण करना।
एक अतिरिक्त धन प्रबंधन मॉड्यूल जो जोखिम नियंत्रण को अधिक स्वचालित बनाता है।
उच्च आवृत्ति कारकों के साथ संयोजन, मजबूत व्यापारिक संकेतों को खोजने के लिए।
बहु-प्रजाति क्रॉस-मार्केट सट्टा
इस द्वि-समानता वाले अस्थिरता की रणनीति एक सामान्य और व्यावहारिक मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति है। यह एक मजबूत अनुकूलन क्षमता है, जो शुरुआती लोगों को रणनीति के विकास के बारे में बहुत कुछ सीखने में मदद कर सकती है। साथ ही, इसमें सुधार के लिए बहुत जगह है, और इसे और अधिक मात्रात्मक तकनीकों के साथ जोड़कर अनुकूलित किया जा सकता है ताकि बेहतर रणनीति प्रभाव हो सके।
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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// © dc_analytics
// https://datacryptoanalytics.com/
//@version=5
strategy("Scalping Trading", overlay=true)
// INPUTS //
bar_color = input(true, title='Bar Color', group='⚙ Settings',tooltip='Color chart bars.', inline = "1")
mostrar = input(true, 'Show Alerts', group='⚙ Settings', inline = "1")
tempo = input.timeframe('60', group='⚙ Settings', title='🕗 Timeframe', options=['1', '5', '15', '30', '60', '120', '240', '360', '720', 'D', 'W'])
i_position = input.string("Bottom Center", title = "⚙ D-Panel Location",
options = ["Top Right", "Bottom Center", "Bottom Right"], group='⚙ D-Panel Settings️',
tooltip='Choose the location of the information table on the chart.(D-Panel) ')
position = i_position == "Top Right" ? position.top_right : i_position == "Bottom Center" ? position.bottom_center : position.bottom_right
i_tam = input.string('Big', title = '⚙ D-Painel Size',
options = ["Tiny", "Small", "Big"], group='⚙ D-Panel Settings️',tooltip='Choose the size of the information panel (D-Panel).')
tamanho = i_tam == "Tiny" ? size.tiny : i_tam == "Small" ? size.small : size.normal
show_tp_sl = input(true, title='Show Take Profit/Stop Loss', group='⚙ Settings',tooltip='Show Take Profit/Stop Loss.')
TP = input.float(defval=4500, title='Take Profit:',group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of profit')
SL = input.float(defval=2500, title='Stop Loss:', group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of loss')
// END INPUTS //
// DECLARATIONS //
t_up = '📈'
t_down = '📉'
c_buy = 'Long ⇡'
c_sell = 'Short ⇣'
// _DECLARATION TREND
t_sma = ta.hma(close, 200)
tend_sma = ta.sma(close, 12)
tendencia = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, t_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
tend_tabela = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, tend_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
// _END DECLARATION TREND
circle = plot.style_circles
// END DECLARATIONS //
// COLORS //
color gray = color.gray
color red = color.new(#ff8c05, 0)
color orange = color.new(#ff8c05, 0)
color silver = color.silver
color up_vol = color.new(color.green, 0)
color dn_vol = color.new(color.purple, 0)
color orange_tranp = color.new(#ff8c05, 95)
// END COLORS //
// SCANNER MARKET MAKERS //
periodo = input.int(20, 'Period Volume', group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
fator = input.float(1.85, 'Proportion to the mean: (1.25 = 125% of the mean)', minval=0, group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
vol_up = close > open
vol_down = open > close
vol = volume
pesado = volume > ta.ema(volume, periodo) * fator
palette = pesado and vol_up ? gray : pesado and vol_down ? orange : vol_up ? silver : gray
// END SCANNER MARKET MAKERS //
// LOGIC ONE //
s = ta.rma(close, 6)
v = ta.hma(close, 4)
// TREND
t_baixa = tendencia > tendencia[1]
t_alta = tendencia < tendencia[1]
te_d = tend_tabela > tend_tabela[1]
trend = te_d ? t_up : t_down
// END TREND
a = request.security(syminfo.tickerid, tempo, s)
b = request.security(syminfo.tickerid, tempo, ohlc4)
c_dn = a > b and a[1] < b[1]
c_up = b > a and b[1] < a[1]
compra = mostrar and c_up ? a : na
venda = mostrar and c_dn ? a : na
s_sell = venda and t_alta
s_buy = compra and t_baixa
c_vela = b > a and te_d ? gray : orange
s_up = false
s_dw = false
b_sinal = not s_up and s_buy
s_sinal = not s_dw and s_sell
if b_sinal
s_dw := false
s_up := true
s_up
if s_sinal
s_dw := true
s_up := false
s_up
// END LOGIC ONE //
// DATA TABLE //
c = b > a ? orange : gray
c_sinal = b > a ? c_buy : c_sell
// END DATA TABLE //
// PLOT/BARCOLOR //
c_barcolor = pesado and vol_up ? up_vol : pesado and vol_down ? dn_vol : vol_up ? c : c
barcolor(bar_color ? c_barcolor : na)
plot(a, color=orange_tranp, style=circle)
// END PLOT/BARCOLOR //
// TABLE //
var dash = table.new(position=position, columns=2, rows=3, border_width=1)
if barstate.islast
table.cell(table_id=dash, column=1, row=2, text='Scalping DCA', bgcolor=orange)
table.cell(table_id=dash, column=1, row=0, text='Trade: ' + c_sinal)
table.cell(table_id=dash, column=1, row=1, text='Trend: ' + trend)
// END TABLE //
// SETTINGS STRATEGY //
exitPrice = strategy.closedtrades.exit_price(strategy.closedtrades - 1)
// OPEN ORDER
if (b_sinal)
strategy.order("Long", strategy.long , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
// strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
// strategy.entry("long", strategy.long)
if (s_sinal)
strategy.order("Short", strategy.short , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
// strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
// strategy.entry("short", strategy.short)
// TP/SL ORDERS
if strategy.position_size > 0
strategy.exit('Long_Close', 'Long',profit = TP , loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if strategy.position_size > 0
// strategy.exit("Long", "Long", stop = longSL, limit = longTP, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
if strategy.position_size < 0
strategy.exit('Short_Close', 'Short',profit = TP, loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if strategy.position_size < 0
// strategy.exit("Short", "Short", stop = shortSL, limit = shortTP, comment_profit = "Profit Short: "+ str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
// END SETTINGS STRATEGY //
// LOGS
// if strategy.opentrades > 10
// log.warning("{0} positions opened in the same direction in a row. Try adjusting `bracketTickSizeInput`", strategy.opentrades)
// last10Perc = strategy.initial_capital / 10 > strategy.equity
// if (last10Perc and not last10Perc[1])
// log.error("The strategy has lost 90% of the initial capital!")