दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर और बुल बियर पावर बैलेंस संयोजन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 17:09:48
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अवलोकन

यह रणनीति पहले यह निर्धारित करने के लिए दो अवधि और 20 अवधि के ईएमए की दोहरी चलती औसत रेखाओं का उपयोग करती है कि क्या कीमत चलती औसत को तोड़ती है, बाजार में प्रवेश करने के लिए एक बुनियादी मानदंड के रूप में। साथ ही, सहायक संकेतक बुल बियर पावर बैलेंस संकेतक गलत संचालन से बचने के लिए बैलों और भालू के बीच सापेक्ष शक्ति की पहचान करता है। दोनों प्रकार के संकेतक संयुक्त रूप से अंतिम ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करते हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. दोहरी चलती औसत सूचक

    • दो अवधि और 20 अवधि के घातीय चलती औसत (ईएमए) की गणना करें
    • जब बंद होने की कीमत चलती औसत के एक पक्ष से दूसरे पक्ष में टूट जाती है तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करें
    • 20-ईएमए के माध्यम से तोड़ने से प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित होती है
    • 2-EMA के माध्यम से तोड़ने विशिष्ट प्रवेश बिंदु निर्धारित करता है
  2. बैल भालू शक्ति संतुलन सूचक

    • अलग से बैल शक्ति मूल्य और भालू शक्ति मूल्य की गणना
    • बैल और भालू के बीच सापेक्ष शक्ति निर्धारित करने के लिए दो मूल्यों की तुलना करें
    • अधिक मजबूत दिशा प्रवेश के लिए सहायक निर्णय के रूप में कार्य करता है
  3. दोनों संकेतकों का संयुक्त आकलन

    • दोहरी चलती औसत संकेतक प्रमुख प्रवृत्ति दिशा का आकलन करता है
    • बैल भालू शक्ति संतुलन संकेतक स्थानीय क्षेत्रीय निर्णय करता है
    • व्यापार संकेत जारी करें जब दोनों संकेतक एक समान निर्णय देते हैं

लाभ विश्लेषण

इस संयोजन रणनीति का सबसे बड़ा लाभ विभिन्न किस्मों के संकेतकों को एकीकृत करना है ताकि अधिक विश्वसनीय व्यापारिक निर्णय प्राप्त किया जा सके। विशेष रूप से इसके निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. प्रमुख दिशा निर्धारित करने के लिए दोहरी चलती औसत का उपयोग करना, स्थानीय उतार-चढ़ाव से धोखा देने से बचें
  2. विशिष्ट प्रवेश बिंदु को सही ढंग से समझने के लिए स्थानीय क्षेत्रीय निर्णय के लिए बैल भालू शक्ति संतुलन संकेतक का उपयोग करें
  3. दो प्रकार के संकेतक एक दूसरे की पुष्टि करते हैं और व्यापारिक जोखिमों को कम करने के लिए कुछ गलत संचालन को फ़िल्टर कर सकते हैं
  4. लचीली पैरामीटर सेटिंग्स जो विभिन्न बाजार किस्मों के लिए अनुकूलित की जा सकती हैं
  5. रणनीति विचार सरल और स्पष्ट है, समझने में आसान है, और बाद में अनुकूलित करने के लिए आसान है

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिमों को ध्यान में रखना आवश्यक हैः

  1. सूचक संकेतों का विलंब गहरा स्टॉप लॉस बिंदुओं से अधिक हो सकता है
  2. दोहरी चलती औसत संकेतक पैरामीटर सेटिंग्स के लिए संवेदनशील है
  3. अल्पावधि रुझानों का आकलन करने में बुल बैर बैलेंस सूचक की सटीकता थोड़ी कम है।
  4. विशेष बाजार स्थितियों में दोनों संकेतकों के लिए निर्णय विचलन हो सकता है (सामान्य झूठे ब्रेकआउट संकेत)

विरोधी उपाय:

  1. उचित रूप से होल्डिंग अवधि को छोटा करें या उचित चलती स्टॉप लॉस सेट करें
  2. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें
  3. पुष्टि के लिए अन्य संकेतकों का संदर्भ लें
  4. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के आधार पर मापदंडों का अनुकूलन

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक चलती औसत संकेतक पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें
  2. एकल स्टॉप लॉस को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों को बढ़ाएं
  3. पैरामीटर स्व-अनुकूलीकरण में सुधार के लिए अस्थिरता संकेतकों को शामिल करें
  4. गतिशील पैरामीटर अनुकूलन प्राप्त करने के लिए मशीन सीखने के मॉडल जोड़ें
  5. बैल भालू शक्ति संतुलन को बदलने के लिए विभिन्न प्रवृत्ति-अनुसरण संकेतकों का प्रयास करें
  6. विभिन्न मापदंडों के आसान उपयोगकर्ता परीक्षण के लिए दृश्य इंटरफेस विकसित करें

निष्कर्ष

यह रणनीति दोहरी चलती औसत संकेतक के माध्यम से प्रमुख प्रवृत्ति का न्याय करती है और प्रवेश समय निर्धारित करने में सहायता के लिए बैल भालू शक्ति संतुलन संकेतक का उपयोग करती है। दोनों संकेतक एक-दूसरे को सत्यापित करते हैं और गलत संचालन की संभावना को प्रभावी ढंग से कम कर सकते हैं। रणनीति पैरामीटर लचीले हैं और विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं। कुल मिलाकर, रणनीति सरल और व्यावहारिक है, अधिकांश निवेशकों द्वारा सीखने और उपयोग करने लायक है। बाद के अनुकूलन रणनीति प्रदर्शन में और सुधार कर सकते हैं।


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start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/05/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//    This new indicator analyzes the balance between bullish and
//    bearish sentiment.
//    One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator.
//    To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//    by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BBB(SellLevel,BuyLevel) =>
    pos = 0.0
    value = close < open ? 
              close[1] > open ?  math.max(close - open, high - low) : high - low : 
                 close > open ? 
                  close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) :
                   high - close > close - low ? 
                     close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) :high - low : 
                      high - close < close - low ? 
                         close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low : 
                           close > open ? math.max(close[1] - open , high - close) :
                             close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
    
    value2 =close < open ? 
              close[1] < open ?  math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) : 
               close > open ? 
                 close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close[1], high - low) : 
                  high - close > close - low ? 
                   close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open : 
                     high - close < close - low ? 
                      close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close, high - low) : 
                       close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
                         close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
    nBBB = value2 - value
    pos :=  nBBB < SellLevel ? -1 :
    	     nBBB >= BuyLevel ? 1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull And Bear Balance', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════  Bull And Bear Balance ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBBB = BBB(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBBB == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBBB == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)

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