डबल मूविंग एवरेज मूल्य सफलता और लंबी-छोटी शक्ति संतुलन संयोजन रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-08 17:09:48 अंत में संशोधित करें: 2024-01-08 17:09:48
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डबल मूविंग एवरेज मूल्य सफलता और लंबी-छोटी शक्ति संतुलन संयोजन रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति के लिए सबसे पहले 2 और 20 अवधि के लिए सूचकांक चलती औसत का उपयोग कर दोहरी समानांतर रेखा सूचक का निर्माण, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतों के माध्यम से तोड़ने के लिए, के रूप में प्रवेश के मैदान में बुनियादी निर्णय. साथ ही, सहायक निर्णय सूचक कोल्हू अधिक खाली बल संतुलन सूचक कोल्हू आगे पहचान करने के लिए के सापेक्षिक बल और खाली सिर, फ़िल्टर त्रुटि संचालन. दो सूचकांकों के संयोजन निर्णय अंतिम व्यापार गठन संकेत.

रणनीति सिद्धांत

  1. 220 औसत रेखा सूचक

    • 2 और 20 अवधि के लिए निर्देशांक चलती औसत (ईएमए) की गणना करें
    • ट्रेडिंग सिग्नल जब समापन मूल्य औसत रेखा के एक तरफ से दूसरी तरफ टूट जाता है
    • 20 के औसत को पार करना एक प्रवृत्ति का संकेत है
    • औसत रेखा 2 को तोड़ने के लिए एक विशिष्ट प्रवेश बिंदु को निर्धारित करने के लिए संकेत
  2. बहुआयामी शक्ति संतुलन सूचकांक

    • मल्टी हेड फोर्स और खाली हेड फोर्स की गणना करें
    • दोनों के आकार की तुलना में, वायु सेना अपेक्षाकृत कमजोर है।
    • प्रवेश के लिए सहायक निर्णय के रूप में बल की दिशा
  3. दो सूचकांकों का संयोजन

    • द्वि-समानता सूचकांक बड़े रुझानों की दिशा निर्धारित करता है
    • बहुआयामी बल संतुलन सूचकांक स्थानीय क्षेत्रीय निर्णय के लिए
    • जब दोनों पक्षों के निष्कर्ष मिलते हैं, तो ट्रेडिंग सिग्नल जारी किया जाता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस संयोजन रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह विभिन्न प्रकार के संकेतकों के संयोजन को अधिक विश्वसनीय व्यापारिक निर्णयों के लिए सक्षम बनाता है। विशेष रूप से निम्नलिखित लाभ हैंः

  1. स्थानीय फ्लोटिंग धोखाधड़ी से बचने के लिए द्वि-समानता का उपयोग करें
  2. बहु-हवाई बल संतुलन सूचकांक का उपयोग करके स्थानीय क्षेत्रीय निर्णय लेने के लिए, विशिष्ट प्रवेश बिंदुओं पर सटीक नियंत्रण
  3. दोनों सूचकांक एक-दूसरे को सत्यापित करते हैं, जिससे कुछ दुर्व्यवहारों को फ़िल्टर किया जा सकता है और व्यापार जोखिम कम हो सकता है।
  4. विभिन्न बाजार किस्मों के लिए अनुकूलित करने के लिए लचीला पैरामीटर सेटिंग
  5. रणनीतिक विचार सरल, स्पष्ट, समझने में आसान और बाद में अनुकूलित करने में आसान है

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में आपको पता होना चाहिएः

  1. सूचक संकेतों के विलंबता के कारण स्टॉप लॉस बहुत गहरा हो सकता है
  2. द्वि-समानता सूचक पैरामीटर सेटिंग के प्रति संवेदनशील है
  3. मल्टी-हॉली बैलेंस इंडिकेटर अल्पकालिक स्थितियों के लिए थोड़ा कम सटीक है
  4. विशेष परिस्थितियों में (सामान्य तोड़फोड़ के झूठे संकेत), दोनों संकेतकों में निर्णय विचलन हो सकता है

क्या करें?

  1. उचित रूप से संक्षिप्त होल्डिंग अवधि, या उचित चलती रोक
  2. विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण करें और इष्टतम मापदंड खोजें
  3. अन्य संकेतकों के लिए सहायक संदर्भ
  4. नस्ल विशेषताओं के आधार पर अनुकूलन पैरामीटर

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक समानांतर सूचकांक पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें
  2. एकल स्टॉप को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप रणनीति में वृद्धि
  3. उतार-चढ़ाव के संकेतकों के साथ, पैरामीटर अनुकूलन क्षमता में सुधार
  4. गतिशील पैरामीटर अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जोड़ना
  5. विभिन्न गतिशीलता सूचकांकों को बहु-अंतर संतुलन सूचकांकों के साथ बदलने का प्रयास करें
  6. उपयोगकर्ता के लिए विभिन्न मापदंडों का परीक्षण करने के लिए एक दृश्य इंटरफ़ेस विकसित करना

संक्षेप

इस रणनीति के माध्यम से दो समानांतर संकेतक बड़ा रुझान का न्याय, और बहु-हवाई बल संतुलन संकेतक के साथ प्रवेश समय का न्याय करने के लिए सहायक. दोनों संकेतक एक दूसरे को सत्यापित कर सकते हैं, प्रभावी रूप से गलत संचालन की संभावना को कम कर सकते हैं. रणनीति पैरामीटर का चयन लचीला है, विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित समायोजन किया जा सकता है। कुल मिलाकर, रणनीति सरल व्यावहारिक है, और व्यापक निवेशकों को सीखने और उपयोग करने के लिए लायक है। आगे के अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति प्रभाव को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/05/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//    This new indicator analyzes the balance between bullish and
//    bearish sentiment.
//    One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator.
//    To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//    by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BBB(SellLevel,BuyLevel) =>
    pos = 0.0
    value = close < open ? 
              close[1] > open ?  math.max(close - open, high - low) : high - low : 
                 close > open ? 
                  close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) :
                   high - close > close - low ? 
                     close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) :high - low : 
                      high - close < close - low ? 
                         close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low : 
                           close > open ? math.max(close[1] - open , high - close) :
                             close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
    
    value2 =close < open ? 
              close[1] < open ?  math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) : 
               close > open ? 
                 close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close[1], high - low) : 
                  high - close > close - low ? 
                   close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open : 
                     high - close < close - low ? 
                      close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close, high - low) : 
                       close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
                         close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
    nBBB = value2 - value
    pos :=  nBBB < SellLevel ? -1 :
    	     nBBB >= BuyLevel ? 1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull And Bear Balance', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════  Bull And Bear Balance ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBBB = BBB(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBBB == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBBB == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)