डबल मूविंग एवरेज रणनीति और स्टोकेस्टिक संकेतक का संयोजन


निर्माण तिथि: 2024-01-12 11:16:52 अंत में संशोधित करें: 2024-01-12 11:16:52
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डबल मूविंग एवरेज रणनीति और स्टोकेस्टिक संकेतक का संयोजन

अवलोकन

इस आलेख में एक द्वि-समान-रेखा रणनीति और यादृच्छिक संकेतकों के संयोजन का उपयोग करके एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति का वर्णन किया गया है। यह रणनीति व्यापार संकेतों को बनाने के लिए एक गतिशील समान-रेखा की प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता और यादृच्छिक संकेतकों के ओवर-बिक्री-ओवर-बिक्री विशेषताओं का उपयोग करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैं:

  1. दो-तरफा रणनीति

एक तेजी से चलती औसत रेखा और एक धीमी गति से चलती औसत रेखा का उपयोग करके एक स्वर्ण कांटा खरीद संकेत और एक मृत कांटा बेचने का संकेत दिया जाता है। एक तेजी से चलती औसत रेखा मूल्य परिवर्तन के रुझान को अधिक तेज़ी से पकड़ सकती है, जबकि एक धीमी गति से चलती औसत रेखा झूठी लहरों का संकेत देती है।

  1. यादृच्छिक संकेतक

यादृच्छिक संकेतक की कंपन विशेषताओं का उपयोग करके ओवरबॉट ओवरसोल की पहचान करें। जब यादृच्छिक संकेतक धीमी रेखा से ऊपर होता है तो ओवरबॉट सिग्नल होता है, जब यादृच्छिक संकेतक धीमी रेखा से नीचे होता है तो ओवरसोल सिग्नल होता है।

दो भागों के सिग्नल के संयोजन के बाद अंतिम व्यापारिक सिग्नल का गठन। द्वि-समान रेखा रणनीति मुख्य प्रवृत्ति को ट्रैक करती है, यादृच्छिक संकेतक प्रतिकूल स्थिति से बचने में मदद करते हैं।

रणनीति का विश्लेषण

  • संयुक्त द्वि-समान रेखा और यादृच्छिक सूचकांक के फायदे, अधिक स्थिर
  • औसत प्रवृत्ति ट्रैकिंग, यादृच्छिक संकेतक की पुष्टि, अच्छा प्रभाव।
  • विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित पैरामीटर

रणनीतिक जोखिम विश्लेषण

  • दोहरी समरेखा गलत सिग्नल उत्पन्न करने के लिए आसान है.
  • गलत तरीके से सेट किए गए रैंडम इंडिकेटर पैरामीटर से ट्रेंड मिस हो सकता है।
  • परिवर्तन के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है

जोखिम को कम करने के लिए पैरामीटर के अनुकूलन संयोजन का उपयोग किया जा सकता है, या नुकसान को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप को जोड़ा जा सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. रणनीति प्रभाव के लिए विभिन्न औसत मानकों के प्रभाव का परीक्षण करना।
  2. रणनीति की स्थिरता पर विभिन्न यादृच्छिक सूचक मापदंडों के प्रभाव का परीक्षण करना।
  3. ट्रेंड फ़िल्टर को जोड़ने से रणनीति जीतने की संभावना बढ़ जाती है।
  4. घाटे को नियंत्रित करने के लिए एक गतिशील ट्रैक स्टॉप-लॉस तंत्र स्थापित करना।

संक्षेप

इस रणनीति में द्वि-समान-रेखा रणनीति और यादृच्छिक संकेतक के फायदे शामिल हैं। बाजार के प्रमुख रुझानों को ट्रैक करने के साथ-साथ प्रतिकूल रुझानों से बचने के लिए। बेहतर रणनीति प्रभाव को पैरामीटर संयोजन के अनुकूलन के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। स्टॉप लॉस और ट्रेंड फिल्टर को जोड़ने से रणनीति को बेहतर बनाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 24/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// As the name suggests, High low bands are two bands surrounding the underlying’s 
// price. These bands are generated from the triangular moving averages calculated 
// from the underlying’s price. The triangular moving average is, in turn, shifted 
// up and down by a fixed percentage. The bands, thus formed, are termed as High 
// low bands. The main theme and concept of High low bands is based upon the triangular 
// moving average. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

    
HLB(Length, PercentShift) =>
    pos = 0.0
    xTMA = sma(sma(close, Length), Length)
    xHighBand = xTMA + (xTMA * PercentShift / 100)
    xLowBand = xTMA - (xTMA * PercentShift / 100)
    pos :=iff(close > xHighBand, 1,
           iff(close <xLowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & High Low Bands", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Length_HLB = input(14, minval=1)
PercentShift = input(1, minval = 0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posHLB = HLB(Length_HLB, PercentShift)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posHLB == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posHLB == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )