तनाव संकेतक ट्रैकिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-12 11:43:08 अंत में संशोधित करें: 2024-01-12 11:43:08
कॉपी: 3 क्लिक्स: 586
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक

तनाव संकेतक ट्रैकिंग रणनीति

अवलोकन

दबाव सूचक ट्रैकिंग रणनीति बाजार में खरीदने और बेचने के दबाव को मापने के लिए डॉ. अलेक्जेंडर एल्डर के एल्डर रे सूचक के आधार पर डिज़ाइन की गई है। यह रणनीति बाजार के मूल्य की सहमति को दर्शाने के लिए 13 दिनों के सूचकांक चलती औसत का उपयोग करती है, और दबाव सूचक का उपयोग करने की क्षमता को मापने के लिए विक्रेता को कीमत को सहमति मूल्य से नीचे ले जाने के लिए।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य संकेतक है दबाव संकेतक, जो दिन के न्यूनतम मूल्य को घटाकर 13 दिनों के सूचकांक के चलती औसत से प्राप्त होता है। जब दबाव संकेतक पर निर्दिष्ट थ्रेशोल्ड पहनने पर अधिक होता है, तो नीचे पहनने पर खाली होता है। यह विक्रेता की क्षमता को दर्शाता है कि वह औसत सहमति मूल्य से नीचे कीमत को दबाए।

इसके अलावा, बहुमुखी दिशा को एक चर ट्रेडिंग रिवर्स चर पैरामीटर के माध्यम से स्विच किया जा सकता है। यह पैरामीटर बुल प्रकार का है, और यह डिफ़ॉल्ट रूप से गलत है। जब यह सही है, तो सिग्नल के बाहर आने पर रिवर्स ऑपरेशन किया जाता है।

यह रणनीति सरल, व्यावहारिक है, और एक सूचक के माध्यम से पॉलीहाउस दिशा का आकलन करना आसान है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. एक एकल सूचकांक का उपयोग करना, सरल, समझने और लागू करने में आसान
  2. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए लचीला समायोज्य पैरामीटर
  3. रिवर्स ट्रेडिंग विकल्प, समृद्ध रणनीति प्रकार

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. एकल सूचकांक झूठे संकेतों को जन्म दे सकता है
  2. स्टॉप लॉस को ध्यान में नहीं रखा गया है, जिससे अधिक नुकसान हो सकता है
  3. गलत पैरामीटर के कारण बहुत अधिक लेन-देन हो सकता है

यह एक बहु-संकेतक की पुष्टि, स्टॉप लॉस सेट, पैरामीटर को समायोजित करने और अन्य तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति में कुछ सुधार हो सकते हैं:

  1. अन्य सूचक फिल्टर सिग्नल जैसे कि MACD, KDJ आदि को जोड़ना, झूठी दरारों से बचने के लिए
  2. नुकसान को सीमित करने के लिए चलती रोक को जोड़ना
  3. सूचकांक मापदंडों का अनुकूलन करें, प्रवेश और निकास बिंदुओं को समायोजित करें
  4. शेयरों के साथ मूलभूत विकल्पों पर विचार करें
  5. अन्य रणनीतियों के संयोजन के साथ प्रयोग किया जा सकता है

संक्षेप

दबाव संकेतक ट्रैकिंग रणनीति की अवधारणा सरल है, एक एकल संकेतक और निर्दिष्ट थ्रेशोल्ड की तुलना करके इनपुट और आउटपुट का न्याय करना आसान है। लेकिन संकेतक-आधारित रणनीति के रूप में, अनुकूलन के लिए बहुत जगह है, संकेतक, स्टॉपलॉस, स्टॉक फ़िल्टरिंग आदि से समग्र अनुकूलन किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो जाती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 07/12/2016
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying 
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part 
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the 
// market consensus of value. Bear Power measures the ability of sellers to 
// drive prices below the consensus of value. Bear Power reflects the ability 
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. 
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bear Power) Strategy Backtest")
Length = input(13, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xPrice = close
xMA = ema(xPrice,Length)
DayLow = iff(dayofmonth != dayofmonth[1], low, min(low, nz(DayLow[1])))
nRes = DayLow - xMA
pos = iff(nRes > Trigger, 1,
	   iff(nRes < Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
         iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="Bear Power", style = histogram)