मात्रात्मक दोहरे-कारक उत्क्रमण जड़त्व व्यापार रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-12 14:38:02 अंत में संशोधित करें: 2024-01-12 14:38:02
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मात्रात्मक दोहरे-कारक उत्क्रमण जड़त्व व्यापार रणनीति

अवलोकन

क्वांट ड्यूल फैक्टर रिवर्सल इनर्शियल ट्रेडिंग रणनीति एक क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति है जो मूल्य रिवर्सल सिग्नल और बाजार की जड़ता के संकेतों को जोड़ती है। यह रणनीति पहले मूल्य रिवर्सल सिग्नल को लागू करने के लिए यादृच्छिक संकेतक का उपयोग करती है, फिर बाजार की जड़ता के संकेतों को सापेक्ष उतार-चढ़ाव के संकेतों के साथ जोड़ती है, और अंततः द्वि-कारक संचालित ट्रेडिंग निर्णयों को प्राप्त करती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से दो भागों पर आधारित हैः

  1. मूल्य पलटाव भाग में उल्फ जेन्सेन (Ulf Jensen) द्वारा अपने लेखन में प्रस्तुत विचारों को अपनाया गया है, विशेष रूप सेः जब समापन मूल्य लगातार 2 दिनों तक बढ़ता है, और 9 वें दिन धीमा स्टोचैस्टिक सूचक 50 से नीचे है, तो अधिक करें; जब समापन मूल्य लगातार 2 दिनों तक गिरता है, और 9 वें दिन फास्ट स्टोचैस्टिक सूचक 50 से ऊपर है, तो खाली करें।

  2. बाजार की जड़ता का हिस्सा सापेक्षिक अस्थिरता सूचक (RVI) का उपयोग करता है। यह सूचक 0 से 100 के बीच में उतार-चढ़ाव करता है। 50 से अधिक का अर्थ है कि बाजार की दीर्घकालिक प्रवृत्ति बढ़ रही है; 50 से कम का अर्थ है कि बाजार की दीर्घकालिक प्रवृत्ति गिर रही है।

कुल मिलाकर, यह रणनीति मूल्य रिवर्स सिग्नल और बाजार की जड़ता के संकेतों को एकीकृत करती है, और अंततः वर्तमान बाजार की दिशा का निर्धारण करती है। जब दोनों सिग्नल मेल खाते हैं, तो एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न होता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह दो व्यापारिक विचारों को जोड़ती है, उलटा और रुझान। उलटा सिग्नल अल्पकालिक समायोजन को पकड़ने के लिए व्यापारिक अवसर प्रदान करता है; निष्क्रिय सिग्नल सुनिश्चित करता है कि केवल दीर्घकालिक रुझान के अनुरूप स्थिति खोलें, और प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर करें।

इसके अलावा, द्वि-कारक ड्राइव सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करता है, जबकि स्टोचैस्टिक इंडिकेटर पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन और आरवीआई स्मूथिंग ऑप्टिमाइज़ेशन भी रणनीति अनुकूलन के लिए जगह प्रदान करते हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के प्रमुख जोखिम हैंः

  1. रिवर्स सिग्नल की गलत पहचान के लिए जोखिम। यह सत्यापित करने की आवश्यकता है कि पैरामीटर उचित है या नहीं।

  2. RVI संकेतक में स्वयं विलंबता होती है, जिसे चिकनाई पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है।

  3. द्वि-कारक सिग्नल समय के साथ गलत मिलान, व्यापार के अवसरों को याद करने का जोखिम। मिलान को विभिन्न मापदंडों के तहत परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, एक रिवर्स-वर्ग रणनीति में ट्रेंडिंग बाजारों के तहत नुकसान में वृद्धि का जोखिम होता है। स्टॉप लॉस नियमों का सख्ती से पालन करना आवश्यक है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. स्टोचैस्टिक संकेतकों के पैरामीटर का अनुकूलन करें, रिवर्स सिग्नल की गुणवत्ता और समयबद्धता की पहचान करें।

  2. RVI सूचकांक के चिकनाई मापदंडों को अनुकूलित करें, निष्क्रियता के निर्णय की सटीकता में सुधार करें।

  3. विभिन्न अवधि के लिए परीक्षण करें और सबसे अच्छा अवधि निर्धारित करें।

  4. स्टॉप-अप तंत्र में शामिल हों। विभिन्न स्टॉप-अप बिंदुओं को फिर से मापने के लिए, सबसे अच्छा स्टॉप-अप स्थान ढूंढें।

  5. अन्य कारक संकेतों को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, जैसे कि लेनदेन की मात्रा में परिवर्तन, आदि, बहु-कारक ड्राइव बनाने के लिए।

संक्षेप

एक द्वि-कारक उलटा-इरेक्शन ट्रेडिंग रणनीति जो उलटा और रुझान कारकों को एकीकृत करती है, स्टोचैस्टिक इंडिकेटर और आरवीआई इंडिकेटर का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। रणनीति में द्वि-कारक ड्राइव, उलटा अवसर कैप्चर और सिग्नल फ़िल्टरिंग जैसे फायदे हैं, जिन्हें बहु-स्तरीय पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से और बेहतर बनाया जा सकता है। जोखिम नियंत्रण भी विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिसे सख्ती से निष्पादित करने की आवश्यकता है। यह रणनीति एक अच्छा विचार प्रदान करती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 27/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The inertia indicator measures the market, stock or currency pair momentum and 
// trend by measuring the security smoothed RVI (Relative Volatility Index). 
// The RVI is a technical indicator that estimates the general direction of the 
// volatility of an asset.
// The inertia indicator returns a value that is comprised between 0 and 100. 
// Positive inertia occurs when the indicator value is higher than 50. As long as 
// the inertia value is above 50, the long-term trend of the security is up. The inertia 
// is negative when its value is lower than 50, in this case the long-term trend is 
// down and should stay down if the inertia stays below 50.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

Inertia(Period, Smooth) =>
    pos = 0.0
    nU = 0.0
    nD = 0.0
    xPrice = close
    StdDev = stdev(xPrice, Period)
    d = iff(close > close[1], 0, StdDev)
    u = iff(close > close[1], StdDev, 0)
    nU := (13 * nz(nU[1],0) + u) / 14
    nD := (13 * nz(nD[1],0) + d) / 14
    nRVI = 100 * nU / (nU + nD)
    nRes = ema(nRVI, Smooth)
    pos :=iff(nRes > 50, 1,
    	   iff(nRes < 50, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Inertia Strategy", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Period = input(10, minval=1)
Smooth = input(14, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posInertia = Inertia(Period, Smooth)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posInertia == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posInertia == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )