डबल ईएमए और एसी संकेतकों पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति को दोहरे ईएमए और एसी त्वरण दोलन संकेतक के आधार पर डिज़ाइन किया गया है। इसमें, दोहरे ईएमए संकेतक का उपयोग मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए किया जाता है, जबकि एसी संकेतक का उपयोग प्रवृत्ति संकेतों की पुष्टि करने के लिए किया जाता है, जिससे फ़िल्टरिंग प्रभाव प्राप्त होता है। यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैकिंग और संकेत फ़िल्टरिंग दोनों कार्यों को जोड़ती है, जिसका उद्देश्य संकेत की गुणवत्ता में सुधार करना है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में दो मॉड्यूल शामिल हैंः
डबल ईएमए मॉड्यूल
2 दिन ईएमए और 20 दिन ईएमए का उपयोग करके द्वि-ईएमए संकेतक का निर्माण करें। जब कीमत 2 दिन ईएमए को पार करती है तो इसे खरीदने का संकेत माना जाता है; जब कीमत 20 दिन ईएमए को पार करती है तो इसे बेचने का संकेत माना जाता है।
यह मॉड्यूल कीमतों के अल्पकालिक और मध्यावधि रुझानों की दिशा का आकलन करता है और मूलभूत रुझानों को ट्रैक करता है।
एसी मॉड्यूल
ट्रेंड सिग्नल की पुष्टि करने के लिए एसी त्वरण दोलन संकेतक के धनात्मक-नकारात्मक मानों का उपयोग करें। ट्रेडिंग सिग्नल केवल तभी उत्पन्न होता है जब दो ईएमए और एसी संकेतक एक ही दिशा में हों।
इस मॉड्यूल ने झूठे सिग्नल को फ़िल्टर करके सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाया है।
कुल मिलाकर, यह रणनीति एक प्रणालीगत प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्रणाली बनाने के लिए दो-ईएमए निर्णय बड़े रुझान, और एसी संकेतक फ़िल्टरिंग झूठी तोड़फोड़ को एकीकृत करती है।
रणनीति का विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
डबल ईएमए मध्य-लंबी प्रवृत्ति को ट्रैक करता है, एसी अल्पकालिक शोर को समाप्त करता है, और संयोजन अच्छा है।
सिग्नल फ़िल्टरिंग प्रभावशाली है, यह कई सिर के लाभ के बाद अंधेरे खाली करने या खाली सिर के लाभ के बाद अंधेरे से अधिक करने की स्थिति से बचा जाता है।
समायोजन मापदंडों को लचीला बनाया जा सकता है, विभिन्न किस्मों और बाजार की स्थिति के समायोजन मापदंडों के साथ सहयोग किया जा सकता है, व्यापक रूप से लागू होता है।
रणनीतिक विचार स्पष्ट और समझने में आसान है, जिससे व्यापारियों को अनुकूलन और सुधार करने में मदद मिलती है।
ट्रेंडिंग किस्मों में अच्छा ट्रैक लाभ मिलता है।
रणनीतिक जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
दोहरे ईएमए पैरामीटर की गलत सेटिंग से छोटे रुझानों को याद किया जा सकता है या अतिरिक्त ट्रेडों का उत्पादन हो सकता है।
गलत एसी पैरामीटर सेटिंग कमजोर प्रभावी संकेतों को फ़िल्टर कर सकती है या पर्याप्त शोर को फ़िल्टर नहीं कर सकती है।
बाजारों में तेजी से बदलते बदलावों का सामना करने में असमर्थता, जैसे कि तेजी से गिरावट।
यह एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जाना चाहिए।
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस नीति को निम्नलिखित आयामों से अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न किस्मों की विशेषताओं से मेल खाने वाले इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए कई संयोजनों का परीक्षण करें।
स्टॉप लॉस मॉड्यूल को जोड़ें, जब नुकसान बहुत अधिक हो तो स्टॉप लॉस से बाहर निकलें।
सिग्नल फ़िल्टरिंग को अनुकूलित करने के लिए अधिक मापदंडों के साथ।
लंबी और छोटी लाइनों के संयोजन के लिए रणनीति विकसित करें, ट्रेंड में लंबी और मध्यम लाइनों का पालन करें, और लंबी लाइनों के लिए शॉर्ट लाइनों के साथ लक्षित ट्रेडों का उपयोग करें।
संक्षेप
इस रणनीति के दोहरे ईएमए फैसले की प्रवृत्ति और एसी शोर के संयोजन के विचार को सीखने के लायक है। इस रणनीति के फायदे संकेत की अच्छी गुणवत्ता, उच्च विश्वसनीयता और ट्रेंड प्रकार की किस्मों को ट्रैक करने के लिए उपयुक्त हैं। यदि पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जाता है, तो प्रवृत्ति की स्थिति में प्रचुर लाभ प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
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// Copyright by HPotter v1.0 19/01/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Accelerator Oscillator has been developed by Bill Williams
// as the development of the Awesome Oscillator. It represents the
// difference between the Awesome Oscillator and the 5-period moving
// average, and as such it shows the speed of change of the Awesome
// Oscillator, which can be useful to find trend reversals before the
// Awesome Oscillator does.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
AC(nLengthSlow,nLengthFast) =>
pos = 0.0
xSMA1_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
xSMA_hl2 = ta.sma(xSMA1_SMA2, nLengthFast)
nRes = xSMA1_SMA2 - xSMA_hl2
cClr = nRes > nRes[1] ? color.blue : color.red
iff_1 = nRes > 0 ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nRes < 0 ? -1 : iff_1
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Accelerator Oscillator (AC)', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Accelerator Oscillator ═════●'
nLengthSlow = input(33, title="Length Slow", group=I2)
nLengthFast = input(6, title="Length Fast", group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosAC = AC(nLengthSlow,nLengthFast)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAC == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosAC == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)