
द्वि-समान-रेखा रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति एक एकीकृत सिग्नल निर्णय ट्रेडिंग रणनीति को डिजाइन करने के लिए ब्रीनिंग लाइन रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति और द्वि-सूचक चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति को जोड़ती है। इसका उपयोग स्टॉक, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी और अन्य बाजारों में किया जा सकता है।
इस रणनीति के दो भाग हैं:
ब्रिनलाइन सूचक में दो लाइनों का उपयोग करें - %K लाइन और%D लाइन। जब समापन मूल्य पिछले दिन से दो दिन लगातार कम हो और%K लाइन%D लाइन से अधिक हो तो अधिक करें; जब समापन मूल्य पिछले दिन से दो दिन लगातार अधिक हो और%K लाइन%D लाइन से कम हो तो शून्य करें।
20 वें और 20 वें दिन*2 का द्वि-दिशात्मक चलती औसत जब कीमत ऊपर से नीचे या नीचे से द्वि-दिशात्मक चलती औसत से गुजरती है, तो एक व्यापार संकेत उत्पन्न होता है
एकीकृत सिग्नल निर्णय नियमः वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब दो रणनीतियों के ट्रेडिंग सिग्नल एक समान होते हैं।
इस संयोजन रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह बहुत विश्वसनीय है और इसमें बहुत कम झूठे संकेत हैं। क्योंकि इसे दो अलग-अलग प्रकार की रणनीतियों के संकेतों की आवश्यकता होती है, जो एक ही समय में ट्रिगर होते हैं, कुछ गलत संकेतों को फ़िल्टर करते हैं जो एक ही रणनीति में हो सकते हैं।
इसके अलावा, एक उलटा रणनीति और एक प्रवृत्ति रणनीति के संयोजन के कारण, यह संकेतित प्रतिभूति की कीमतों में अल्पकालिक उलटा और मध्यकालिक प्रवृत्ति को पकड़ सकता है।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि जब बाजार लंबे समय तक उतार-चढ़ाव के समायोजन में होता है, तो दोनों रणनीतियों में एक समान संकेत उत्पन्न करने में असमर्थता हो सकती है, जिससे बाजार की स्थिति में अयोग्यता हो सकती है। इस मामले में, व्यापारियों को स्पष्ट रुझान के गठन की प्रतीक्षा करने के लिए रणनीति का उपयोग करना बंद करना होगा।
इसके अलावा, द्विआधारी चलती औसत एक मध्य-लंबी रेखा के रूप में कार्य करता है, और यह भी विफल हो सकता है जब छोटी रेखा तेजी से पलट जाती है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
अधिक पैरामीटर जैसे कि स्टॉप पॉइंट बिट्स, मूविंग स्टॉप आयाम आदि को जोड़ना, जो रणनीति को अधिक नियंत्रित करता है।
अधिक संकेतकों को जोड़ना, कई फ़िल्टरिंग स्थितियों का निर्माण करना, अधिक शोर लेनदेन को बाहर करना। जैसे कि अन्य संकेतकों जैसे कि MACD, KD आदि को जोड़ना।
सूचक पैरामीटर को अनुकूलित करें, जैसे कि ब्रीलिंग चक्र, चलती औसत चक्र, और अन्य जैसे पैरामीटर को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए।
विभिन्न किस्मों (जैसे स्टॉक, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी आदि) में इस रणनीति के प्रभाव का परीक्षण करें और सबसे उपयुक्त किस्मों का चयन करें।
द्विध्रुवीय उलटा रणनीति एक विश्वसनीय समग्र व्यापारिक संकेत बनाने के लिए उलटा रणनीति और प्रवृत्ति रणनीति के संयोजन का उपयोग करती है। यह उन व्यापारियों के लिए उपयुक्त है जो शेयरों की कीमतों में अल्पकालिक उलटा और मध्यम अवधि के रुझान में रुचि रखते हैं। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह रणनीति लंबे समय तक अस्थिरता की स्थिति में विफल हो सकती है। पैरामीटर को अनुकूलित करके और अधिक संकेतक जोड़कर रणनीति की व्यावहारिकता को और बढ़ाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
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// Copyright by HPotter v1.0 12/04/2019
// This is combo strategies for get
// a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies
// is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Secon strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
EMA2_20(MA_Length, MA_xPrice) =>
xXA = ema(MA_xPrice, MA_Length)
nHH = max(high, high[1])
nLL = min(low, low[1])
nXS = iff((nLL > xXA)or(nHH < xXA), nLL, nHH)
pos = 0.0
pos := iff(nXS > close[1] , -1, iff(nXS < close[1] , 1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal and 2/20 EMA", shorttitle="Combo Backtest", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
MA_Length = input(20, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
MA_xPrice = close
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMA2_20 = EMA2_20(MA_Length, MA_xPrice)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMA2_20 == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posEMA2_20 == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )