
इस रणनीति को प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति कहा जाता है, जो BollingerBands संकेतकों का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति का आकलन करता है और जब कीमत BollingerBands चैनल को तोड़ती है, तो यह ओवर-कॉपी करने के लिए प्रवेश करती है। यह एक समान-लाइन फ़िल्टर के साथ मिलकर प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करता है जब यह टूट जाता है, जिससे ओवर-कॉपी करने का निर्णय लिया जाता है।
यह रणनीति मुख्य रूप से मूल्य प्रवृत्तियों और प्रवेश बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए BollingerBands सूचकांक पर निर्भर करती है। BollingerBands में तीन लाइनें शामिल हैंः
जब कीमत नीचे की रेखा से ऊपर की ओर जाती है, तो यह माना जाता है कि यह एक bullish प्रवृत्ति है; जब कीमत ऊपर से नीचे की रेखा से नीचे की ओर जाती है, तो यह माना जाता है कि यह एक bearish प्रवृत्ति है। इन दोनों प्रकार के ब्रेक के दौरान रणनीति अधिक कॉपी करती है।
इस तरह की रणनीति का तार्किक अर्थ हैः
नकली ब्रीच को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में औसत रेखा का निर्णय शामिल है। केवल तभी प्रवेश ट्रिगर किया जाता है जब क्लोजर कीमत बैंड को तोड़ती है और साथ ही औसत रेखा को भी तोड़ती है।
यहाँ Exponential Moving Average को औसत रेखा के रूप में प्रयोग किया गया है।
इस रणनीति के अनुसार, प्रवृत्ति को तोड़ने का तरीका यह है:
प्रवेश के बाद, स्टॉप को मध्य रेखा पर ट्रैक किया जाता है। जब कीमत मध्य रेखा को फिर से छूती है, तो स्टॉप से बाहर निकलें।
इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः
हालांकि इस रणनीति के कुछ फायदे हैं, लेकिन इसके साथ कुछ जोखिम भी हैं:
उपरोक्त जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए, निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलन किया जा सकता हैः
उपरोक्त जोखिम विश्लेषण के आधार पर, इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
पैरामीटर अनुकूलनअधिक व्यवस्थित तरीकों जैसे कि आनुवंशिक एल्गोरिदम के माध्यम से, बैंड और औसत पैरामीटर के सर्वोत्तम संयोजन की तलाश करें ताकि रणनीति अधिक स्थिर और लाभदायक हो सके।
स्टॉप लॉस ऑप्टिमाइजेशन: एटीआर रोकथाम, ट्रैक रोकथाम आदि जैसे विभिन्न रोकथाम विधियों का परीक्षण करें, ताकि इष्टतम रोकथाम तंत्र का निर्धारण किया जा सके।
फ़िल्टर अनुकूलन: अन्य संकेतकों जैसे आरएसआई, केडी आदि को अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तों के रूप में शामिल करने का प्रयास करें, झूठे संकेतों की संभावना को कम करें, लाभप्रदता में सुधार करें।
प्रवेश शर्तों का अनुकूलन: प्रवृत्ति निर्णय, गतिशीलता, वॉल्यूम आदि जैसे अन्य कारकों को जोड़ना, प्रवेश के समय को सख्ती से छानना, अनावश्यक स्थिति को कम करना।
मशीन लर्निंग: अधिक ऐतिहासिक डेटा इकट्ठा करना, एलएसटीएम, आरएनएन आदि के साथ डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करना और एआई का उपयोग करके सर्वश्रेष्ठ प्रवेश और प्रस्थान बिंदु का निर्धारण करना।
जोखिम और लाभ गतिशीलता प्रबंधनस्थिर अनुपात स्टॉप लॉस, लाभ लक्ष्य के बाद स्टॉप मार्जिन को बढ़ाएं, और गतिशील रूप से जोखिम और लाभ का प्रबंधन करें।
उपरोक्त कुछ पहलुओं के अनुकूलन के माध्यम से, इस रणनीति की स्थिरता, रिटर्न दर और जोखिम विनियमन क्षमता जैसे संकेतकों को पूरी तरह से बढ़ाया जा सकता है, जो वास्तविक समय के लिए एक एल्गोरिथ्म रणनीति बन सकती है।
कुल मिलाकर, इस BollingerBands प्रवृत्ति ट्रैक रणनीति बैंड सूचक और औसत मूल्य निर्णय प्रवृत्ति का उपयोग करता है, जब महत्वपूर्ण बिंदु बिट्स तोड़ने के लिए खेल में प्रवेश, प्रवृत्ति ट्रैक प्रकार की रणनीति है. यह निर्णय स्पष्टता, तर्क संक्षिप्त, आसानी से लागू करने के लिए और अन्य के रूप में अनुकूलन के लिए कुछ पैरामीटर अनुकूलन, रोक हानियों के तरीके भी है. अंतरिक्ष के पैरामीटर सेटिंग को और समायोजित करने, रोक हानियों के तंत्र का अनुकूलन, मशीन सीखने और अन्य मॉडल में शामिल करके इसे एक स्थिर और विश्वसनीय मात्रात्मक रणनीति के रूप में बनाया जा सकता है.
/*backtest
start: 2023-12-15 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//VERSION =================================================================================================================
//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// This strategy is intended to study.
// It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen.
// As currently written, this strategy uses a Bollinger Bands for trend folling, you can use a EMA as a filter.
//Autor Credsonb (M4TR1X_BR)
//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
//STRATEGY ================================================================================================================
strategy(title = 'BT-Bollinger Bands - Trend Following',
shorttitle = 'BBTF',
overlay = true )
//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// CONFIG =================================================================================================================
// TIME INPUTS
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'Start date', inline = '0', group = "Time Filters")
initialDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2022 00:00 UTC'), title = '', inline = "0",group = 'Time Filters',tooltip="This start date is in the time zone of the exchange ")
usetoDate = input.bool(defval = true, title = 'End date', inline = '1', group = "Time Filters")
finalDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2029 23:59 UTC'), title = '', inline = "1",group = 'Time Filters',tooltip="This end date is in the time zone of the exchange")
// TIME LOGIC
inTradeWindow = true
// ENABLE LONG SHORT OPTIONS
string entrygroup ='Long/Short Options ==================================='
checkboxLong = input.bool(defval=true, title="Enable Long Entrys",group=entrygroup)
checkboxShort = input.bool(defval=true, title="Enable Short Entrys",group=entrygroup)
// BOLLINGER BANDS INPUTS ==================================================================================================
string bbgroup ='Bollinger Bands ======================================'
bbLength = input.int(defval=20,title='BB Length', minval=1, step=5, group=bbgroup)
bbStddev = input.float(defval=2, title='BB StdDev', minval=0.5, group=bbgroup)
//BOLLINGER BANDS LOGIC
[bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLength, bbStddev)
// MOVING AVERAGES INPUTS ================================================================================================
string magroup = 'Moving Average ======================================='
useEma = input.bool(defval = true, title = 'Moving Average Filter',inline='', group= magroup,tooltip='This will enable or disable Exponential Moving Average Filter on Strategy')
emaType=input.string (defval='Ema',title='Type',options=['Ema','Sma'],inline='', group= magroup)
emaSource = input.source(defval=close,title=" Source",inline="", group= magroup)
emaLength = input.int(defval=100,title="Length",minval=0,inline='', group= magroup)
// MOVING AVERAGE LOGIC
float ema = emaType=='Ema'? ta.ema(emaSource,emaLength): ta.sma(emaSource,emaLength)
// BOT MESSAGES
string msgroup='Alert Message For Bot ================================'
messageEntry = input.string("", title="Strategy Entry Message",group=msgroup)
messageExit =input.string("",title="Strategy Exit Message",group=msgroup)
messageClose = input.string("", title="Strategy Close Message",group=msgroup)
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITIONS =============================================================================================================
//VERIFY IF THE BUY FILTERS ARE ON OR OFF
bool emaFilterBuy = useEma? (close > ema):(close >= ema) or (close <= ema)
//LONG / SHORT POSITIONS LOGIC
bool openLongPosition = (close[1] < bbUpper) and (close > bbUpper) and (emaFilterBuy)
bool openShortPosition = (close[1] > bbLower) and (close < bbLower) and (emaFilterBuy)
//bool closeLongPosition = (close > bbMiddle)
//bool closeShortPosition= (close < bbLower)
// CHEK OPEN POSITONS =====================================================================================================
// open signal when not already into a position
bool validOpenLongPosition = openLongPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0
bool longIsActive = validOpenLongPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0
bool validOpenShortPosition = openShortPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0
bool shortIsActive = validOpenShortPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < 0
longEntryPoint = high
if (openLongPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxLong)
strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, stop = longEntryPoint, alert_message=messageEntry)
if not (openLongPosition)
strategy.cancel('Long Entry')
//submit exit orders for trailing take profit price
if (longIsActive) and (inTradeWindow)
strategy.exit(id = 'Long Exit', stop=bbMiddle, alert_message=messageExit)
//if (closeLongPosition)
// strategy.close(id = 'Long Entry', alert_message=messageClose)
shortEntryPoint = low
if (openShortPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxShort)
strategy.entry(id = 'Short Entry', direction = strategy.short, stop = shortEntryPoint, alert_message=messageEntry)
if not(openShortPosition)
strategy.cancel('Short Entry')
if (shortIsActive)
strategy.exit(id = 'Short Exit', stop = bbMiddle, alert_message=messageExit)
//if (closeShortPosition)
//strategy.close(id = 'Short Close', alert_message=messageClose)
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// PLOTS ===============================================================================================================
// TRADE WINDOW ========================================================================================================
bgcolor(color = inTradeWindow ? color.new(#089981,90):na, title = 'Time Window')
// EMA/SMA
var emafilterColor = color.new(color.white, 0)
plot(series=useEma? ema:na, title = 'EMA Filter', color = emafilterColor, linewidth = 2, style = plot.style_line)
// BOLLINGER BANDS
plot(series=bbUpper, title = "Upper Band", color = color.aqua)//, display = display.none)
plot(series=bbMiddle, title = "MA Band", color = color.red)//, display = display.none)
plot(series=bbLower, title = "Lower Band", color = color.aqua)//, display = display.none)
// PAINT BARS COLORS
bool bulls = (close[1] < bbUpper[1]) and (close > bbUpper)
bool bears = (close[1] > bbLower [1]) and (close < bbLower)
neutral_color = color.new(color.black, 100)
barcolors = bulls ? color.green : bears ? color.red : neutral_color
barcolor(barcolors)
// ======================================================================================================================