एडीएक्स सूचक पर आधारित अनुकूलन व्यापार रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-17 15:33:37
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अवलोकन

इस रणनीति का मूल बाजार के रुझानों का न्याय करने के लिए ADX संकेतक का उपयोग करना है, और अनुकूलन ट्रेडिंग के लिए ब्रेकआउट बिंदुओं की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए DI + और DI- के बीच अंतर को जोड़ना है। जब DI + और ADX के बीच अंतर निर्धारित सीमा से अधिक हो, तो लंबा जाएं। जब DI- और ADX के बीच अंतर निर्धारित सीमा से अधिक हो, तो छोटा करें। यह रणनीति मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से रुझान ब्रेकआउट बिंदुओं की पहचान कर सकती है, जो मध्यम और दीर्घकालिक होल्डिंग के लिए उपयुक्त है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. DI+, DI-, DX और ADX संकेतक प्राप्त करने के लिए सच्ची सीमा, दिशात्मक आंदोलन संकेतक की गणना करें।

  2. DI+ और ADX के बीच अंतर आयाम1 और DI- और ADX के बीच अंतर आयाम2 की तुलना करें।

  3. जब आयाम1 निर्धारित सीमा से अधिक होता है (उदाहरण के लिए 10), तो एक लंबा संकेत उत्पन्न होता है। जब आयाम2 निर्धारित सीमा से अधिक होता है (उदाहरण के लिए 10), तो एक छोटा संकेत उत्पन्न होता है।

  4. और गलत संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए डीआई+ और डीआई- के बीच एडीएक्स की आवश्यकता होती है।

इस प्रकार, जब बाजार एक प्रवृत्ति में प्रवेश करता है, तो DI+ या DI- विशेष रूप से ADX का नेतृत्व करेगा, ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करेगा। जब बाजार की प्रवृत्ति समाप्त हो जाती है, तो DI+, DI- और ADX फिर से करीब हो जाएंगे, उच्चतम और बिक्री के निम्नतम का पीछा करने से बचेंगे।

रणनीति के फायदे

  1. मैन्युअल निर्णय के बिना ट्रेंड ब्रेकआउट बिंदुओं को स्वचालित रूप से पहचानें।

  2. डीआई और एडीएक्स के बीच अंतर की सीमा को लचीले ढंग से समायोजित करें ताकि विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल हो सके।

  3. एडीएक्स संकेतक को जोड़कर गलत संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करें।

  4. अधिक समय तक रखने की अवधि, उच्च आवृत्ति व्यापार की आवश्यकता नहीं, उच्च पूंजी उपयोग।

  5. नियंत्रित गिरावट और स्थिर वृद्धि।

रणनीति के जोखिम

  1. एडीएक्स सूचक पिछड़ता है और अल्पकालिक व्यापारिक अवसरों को याद कर सकता है। संवेदनशीलता में सुधार के लिए अन्य संकेतकों को जोड़ा जा सकता है या एडीएक्स मापदंडों को कम किया जा सकता है।

  2. रेंज-बाउंड बाजारों में फंसना आसान है। फंसने की संभावना को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों को पेश किया जा सकता है या एडीएक्स फ़िल्टरिंग स्थितियों को जोड़ा जा सकता है।

  3. प्रमुख रुझान उलट के दौरान भारी नुकसान के लिए प्रवण। जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस या ट्रैलिंग स्टॉप लॉस को सेट किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए विभिन्न बाजारों और उत्पादों पर परीक्षण करें।

  2. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को शामिल करने पर विचार करें, जैसे कि एमएसीडी, केडी आदि।

  3. ड्रॉडाउन और अधिकतम नुकसान को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियाँ जोड़ें।

  4. बाजार की स्थितियों के आधार पर पदों को समायोजित करने के लिए स्थिति आकार का परिचय देना।

  5. व्यापारिक जोखिमों को कम करने के लिए प्रवेश और निकास मानदंडों का अनुकूलन करना।

निष्कर्ष

यह रणनीति प्रभावी ढंग से रुझानों का न्याय करने और अनुकूलनशील व्यापार को लागू करने के लिए एडीएक्स और डीआई संकेतकों की ताकत को एकीकृत करती है। मध्यम-लंबी अवधि की होल्डिंग के लिए उपयुक्त, लगातार व्यापार की आवश्यकता नहीं है। कुछ जोखिम भी हैं। रणनीति स्थिरता में सुधार के लिए सहायक तकनीकी संकेतकों और जोखिम प्रबंधन तकनीकों को शामिल करने की आवश्यकता है। रणनीति विचार विश्वसनीय और तार्किक रूप से स्पष्ट है, गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक है।


/*backtest
start: 2023-01-10 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MAURYA_ALGO_TRADER

//@version=5
strategy("Monthly Performance by Dr. Maurya", overlay=true, default_qty_value = 15, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.1)


len = input(14)
th = input(20)

TrueRange = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0

SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / len + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / len + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / len + DirectionalMovementMinus

DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100
ADX = ta.sma(DX, len)


//diff_1 = math.abs(DIPlus - DIMinus)
diff_2 = math.abs(DIPlus-ADX)
diff_3 = math.abs(DIMinus - ADX)

long_diff = input(10, "Long Difference")
short_diff = input(10, "Short Difference")

buy_condition = diff_2 >=long_diff and diff_3 >=long_diff and (ADX < DIPlus and ADX > DIMinus)
sell_condition = diff_2 >=short_diff and diff_3 >=short_diff and (ADX > DIPlus and ADX < DIMinus)


if buy_condition
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long, comment = "Long")
if sell_condition
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short, comment = "Short")



// Copy below code to end of the desired strategy script
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                 monthly pnl performance  by Dr. Maurya @MAURYA_ALGO_TRADER                        //
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
show_performance = input.bool(true, 'Show Monthly Monthly Performance ?', group='Monthly Performance')

dash_loc_mp = input("Bottom Right","Location"  ,options=["Top Right","Bottom Right","Top Left","Bottom Left", "Middle Right","Bottom Center"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

text_size_mp = input('Small',"Size"  ,options=["Tiny","Small","Normal","Large"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

bg_c = input.color( color.rgb(7, 226, 242, 38), "Background Color", group='Monthly Performance')

text_head_color = input.color( color.rgb(0,0,0), "Month/Year Heading Color", group='Monthly Performance')

tab_month_c = input.color( color.white, "Month PnL Data Color", group='Monthly Performance')

tab_year_c = input.color( color.rgb(0,0,0), "Year PnL Data Color", group='Monthly Performance')

border_c = input.color( color.white, "Table Border Color", group='Monthly Performance')



var table_position_mp = dash_loc_mp == 'Top Left' ? position.top_left :
  dash_loc_mp == 'Bottom Left' ? position.bottom_left :
  dash_loc_mp == 'Middle Right' ? position.middle_right :
  dash_loc_mp == 'Bottom Center' ? position.bottom_center :
  dash_loc_mp == 'Top Right' ? position.top_right : position.bottom_right
  
var table_text_size_mp = text_size_mp == 'Tiny' ? size.tiny :
  text_size_mp == 'Small' ? size.small :
  text_size_mp == 'Normal' ? size.normal : size.large

/////////////////
strategy.initial_capital =50000

/////////////////////////////////////////////

// var bool new_month = na
new_month = ta.change(month) //> 0 ? true : false
newest_month = new_month and strategy.closedtrades >= 1

// profit
only_profit = strategy.netprofit
initial_balance = strategy.initial_capital

// month number
var int month_number = na
month_number := (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0)) //and month(time) > 1 ? (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) - 1) :  12 //1 to 12

//month_year
var int month_time = na
month_time := ta.valuewhen(newest_month, time, 0) - 2419200000 


var int m_counter = 0
if newest_month
    m_counter += 1



// current month values
var bool new_year = na
new_year := ta.change(year)
curr_m_pnl = only_profit - nz(ta.valuewhen(newest_month, only_profit, 0), 0)
curr_m_number = newest_month ? ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) : month(time)
curr_y_pnl = (only_profit - nz(ta.valuewhen(new_year, only_profit, 0),0)) 



var float [] net_profit_array = array.new_float()
var int [] month_array = array.new_int()
var int [] month_time_array = array.new_int()


if newest_month
    array.push(net_profit_array, only_profit)
    array.push(month_array, month_number)
    array.push(month_time_array, month_time)



var float [] y_pnl_array = array.new_float()
var int [] y_number_array = array.new_int()
var int [] y_time_array = array.new_int()

newest_year = ta.change(year) and strategy.closedtrades >= 1
get_yearly_pnl = nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 0) - nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 1), 0), 0)
get_m_year = ta.valuewhen(newest_year, year(time), 1)
get_y_time = ta.valuewhen(newest_year, time, 0)

if newest_year
    array.push(y_pnl_array, get_yearly_pnl)
    array.push(y_number_array, get_m_year)
    array.push(y_time_array, get_y_time)
var float monthly_profit = na
var int column_month_number = na
var int row_month_time = na

 


var testTable = table.new(position = table_position_mp, columns = 14, rows = 40, bgcolor = bg_c, border_color = border_c, border_width = 1)
if barstate.islastconfirmedhistory and show_performance
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = "YEAR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = "JAN", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = "FEB", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = "MAR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 4, row = 0, text = "APR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 5, row = 0, text = "MAY", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 6, row = 0, text = "JUN", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 7, row = 0, text = "JUL", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 8, row = 0, text = "AUG", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 9, row = 0, text = "SEP", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 10, row = 0, text = "OCT", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 11, row = 0, text = "NOV", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 12, row = 0, text = "DEC", text_color =text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = 0, text = "YEAR P/L", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)

    for i = 0 to (array.size(y_number_array) == 0 ? na : array.size(y_number_array) - 1)
        row_y = year(array.get(y_time_array, i)) - year(array.get(y_time_array, 0)) + 1
        table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = row_y, text = str.tostring(array.get(y_pnl_array , i), "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(array.get(y_pnl_array , i)*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = array.get(y_pnl_array , i) > 0 ? color.green : array.get(y_pnl_array , i) < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_year_c, text_size=table_text_size_mp)
    curr_row_y = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = curr_row_y, text = str.tostring(curr_y_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_y_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_y_pnl > 0 ? color.green : curr_y_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_year_c, text_size=table_text_size_mp)
    

    for i = 0 to (array.size(net_profit_array) == 0 ? na : array.size(net_profit_array) - 1)
        monthly_profit := i > 0 ? ( array.get(net_profit_array, i) - array.get(net_profit_array, i - 1) ) : array.get(net_profit_array, i) 
        column_month_number := month(array.get(month_time_array, i)) 
        row_month_time :=((year(array.get(month_time_array, i))) - year(array.get(month_time_array, 0)) ) + 1 
        table.cell(table_id = testTable, column = column_month_number, row = row_month_time, text = str.tostring(monthly_profit, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(monthly_profit*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = monthly_profit > 0 ? color.green : monthly_profit < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_month_c, text_size=table_text_size_mp)
        table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =row_month_time, text = str.tostring(year(array.get(month_time_array, i)), "##.##"), text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
       
    curr_row_m = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = curr_m_number, row = curr_row_m, text = str.tostring(curr_m_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_m_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_m_pnl > 0 ? color.green : curr_m_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_month_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =curr_row_m, text = str.tostring(year(time), "##.##"), text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)

//============================================================================================================================================================================

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