बोलिंगर बैंड और आरएसआई संकेतकों पर आधारित प्रगतिशील डीसीए रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-18 11:23:15 अंत में संशोधित करें: 2024-01-18 11:23:15
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बोलिंगर बैंड और आरएसआई संकेतकों पर आधारित प्रगतिशील डीसीए रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति को डबल-इंडेक्टर क्रमिक डीसीए रणनीति कहा जाता है। यह बुलिंग चैनल और सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) के आधार पर व्यापार संकेतों का निर्माण करता है, जबकि क्रमिक बढ़त की विधि का उपयोग करके जोखिम प्रबंधन करता है। इसका मुख्य विचार बुल मार्केट में रुझानों को पकड़ना है, सूचकांक का उपयोग करके मल्टीहेड सिग्नल का निर्माण करना है; और गिरावट में क्रमिक डीसीए रणनीति का उपयोग करके लागत को कम करना है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में बुलिंग चैनल और आरएसआई के दो संकेतकों को मिलाया गया है। बुलिंग चैनल स्पष्ट रूप से बाजार के रुझानों का आकलन करता है, बुलिंग मध्य-रेखा ऊपर बैल बाजार है, नीचे भालू बाजार है। आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल घटनाओं का आकलन करता है। रणनीति एक मिक्स सूचक का निर्माण करती है, जो बुलिंग चैनल मूल्य अंतर और आरएसआई के के-मूल्य के भारित औसत को जोड़ती है। जब मिक्स सूचक नीचे से ऊपर की ओर 20 के पार हो जाता है, तो एक बहुमुखी संकेत उत्पन्न होता है।

क्रमिक डीसीए भाग, पहले MIX संकेतक के 20 के ब्रेक के बाद पहला आदेश खोलें। उसके बाद, हर बार जब कीमत कुछ हद तक गिरती है, तो एक निश्चित राशि के लिए स्थिति जोड़ें। जब तक कि अधिकतम स्थिति रखने या स्टॉप लॉस स्टॉप से बाहर न निकल जाए। इस तरह से, कम कीमत पर कई बार स्थिति बढ़ाई जा सकती है, लागत औसत मूल्य में गिरावट को प्राप्त करने के लिए।

रणनीतिक लाभ

  1. दोहरे संकेतक स्पष्ट निर्णय प्रवृत्ति के साथ मिलकर संकेत की सटीकता को बढ़ाते हैं।

  2. क्रमिक डीसीए रणनीतियाँ गिरावट के दौरान स्थिति की लागत को कम कर सकती हैं, नुकसान के जोखिम को कम कर सकती हैं।

  3. रोक और रोक की शर्तें निर्धारित की गई हैं, जो समय पर रोक को रोक सकती हैं और जोखिम को नियंत्रित कर सकती हैं, और लाभ के कुछ हिस्सों को भी सुनिश्चित कर सकती हैं।

  4. एक विशिष्ट समय अवधि के लिए परीक्षण और अनुकूलन करने के लिए खुले स्थान की तारीख सीमा पैरामीटर जोड़ें।

जोखिम और समाधान

  1. बुलिंग चैनल और आरएसआई दोनों में विफलता की संभावना है। विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करके सबसे अच्छा स्थान ढूंढें।

  2. धीरे-धीरे डीसीए के कारण घाटे में वृद्धि हो सकती है। अधिकतम वृद्धि की सीमा निर्धारित की जा सकती है और स्टॉप लॉस लाइन में सुधार के लिए उचित जोखिम नियंत्रण बढ़ाया जा सकता है।

  3. असामान्य घटनाओं को रोकना असंभव है। सिस्टम के जोखिम का आकलन करने के लिए बड़े पैमाने पर सूचकांकों को जोड़ा जा सकता है, असामान्य अवधि से बचा जा सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. MIX सूचक के पैरामीटर को अधिक सटीक ट्रेडिंग सिग्नल प्राप्त करने के लिए अनुकूलित करने का परीक्षण करना।

  2. स्टॉप लॉस स्टॉप के पैरामीटर को अनुकूलित करें, लाभ-हानि अनुपात को अधिकतम करें।

  3. सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए विभिन्न अतिरिक्त पदों की मात्रा और संख्या का परीक्षण करें।

  4. ट्रेड वॉल्यूम नियंत्रण मॉड्यूल को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, जो किसी विशेष ट्रेड वॉल्यूम की शर्तों के तहत रणनीति को चालू या बंद करता है।

संक्षेप

डबल सूचक उत्तरोत्तर डीसीए रणनीति में कई मात्रात्मक तकनीकी संकेतकों और विधियों का समग्र उपयोग किया गया है। यह स्पष्ट प्रवृत्ति निर्णय संकेतकों का निर्माण करता है, और लागत को कम करने के लिए उत्तरोत्तर बढ़ोतरी का उपयोग करता है। साथ ही, सख्त स्टॉप लॉस स्टॉप और जोखिम नियंत्रण साधन इसे सुरक्षित रूप से व्यावहारिक बना सकते हैं। आगे के परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति एक अद्वितीय लाभ के साथ एक मात्रात्मक व्यापारिक योजना बन सकती है। यह पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के लिए पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के साथ-साथ जोखिम के नियंत्रण पर भी ध्यान केंद्रित करता है, जो परीक्षण और आवेदन के लायक है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © lagobrian23
//@version=4
strategy(title = 'Bollinger Bands and RSI mix with DCA', shorttitle = 'BB/RSI with DCA',pyramiding = 20, calc_on_every_tick = true, overlay = false )
source=close
smoothK = input(3, "K", minval=1)
smoothD = input(3, "D", minval=1)
lengthRSI = input(14, "RSI Length", minval=1)
lengthStoch = input(14, "Stochastic Length", minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")
rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

// Bollinger Band

length = input(20,title = 'BB lookback length', minval=1)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
BBval = (src - basis)/dev*30+50
offset = input(0, title = "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
mix=(d + BBval)/2

//plot
//plot(k, "K", color=#606060)
plot(BBval, "BBval", color=#872323, offset = offset)
plot(d, "D", color=#FF6A00)
h0 = hline(80, "Upper Band", color=#606060)
h1 = hline(20, "Lower Band", color=#606060)
plot(mix, "MIX", color=#888888, linewidth=3)

//background MIX
bgcolor(mix < 20 ? color.green : color.white, transp=50)
bgcolor(mix > 80 ? color.red : color.white, transp=50)

// Choosing the date range
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
toMonth = input(defval = 1,    title = "To Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
toDay   = input(defval = 1,    title = "To Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
toYear  = input(defval = 2112, title = "To Year",       type = input.integer, minval = 1970)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

// Initializing the strategy paraeters

P = input(defval = 1, title = 'Amount (P)' , type = input.integer, minval = 1, maxval = 100)
X = input(defval = 2, title = '% Price drop for consecutive entries(X)', type = input.float, minval = 1, maxval = 100)
B_tp = input(defval = 10, title = '% Level for Take Profit (B)', type = input.float , minval = 1, maxval = 100)
D_sl = input(defval = 10, title = '% Level for Stop Loss (D)', type = input.float, minval = 1, maxval = 100)
A = input(defval = 5, title = 'Max consecutive entries (A)', type = input.integer, minval = 2, maxval = 20)
Z = input(defval = 0.5, title = 'Z', type = input.float , minval = 0, maxval = 10)

// Declaring key DCA variables
entry_price = 0.0
entry_price := na(entry_price[1]) ? na : entry_price[1]
new_entry = 0.0
consec_entryCondition = false
// Implementing the strategy
longEntry = crossover(mix,20)
exitLongs = crossunder(mix, 80)

if(longEntry)
    entry_price := close
    strategy.entry('main_LE', strategy.long , P, when = window() and longEntry)

// Exiting conditions
stoploss = strategy.position_avg_price*(1-(D_sl/100))
takeprofit = strategy.position_avg_price*(1+(B_tp/100))
slCondition = crossunder(close, stoploss)
tpCondition = crossover(close, takeprofit)

// We want to exit if the 'mix' indicator crosses 80, take profit is attained or stop loss is tagged.
exitConditions = exitLongs or slCondition or tpCondition

// Consecutive entries upto A times
// strategy.risk.max_intraday_filled_orders(A)

//Dollar-Cost-Averaging
// Enter long whenever price goes down X%: amount set to (P+Y)*Z
newAmount = (P+X)*Z
// If we haven't reached max open trades, buy newAmount immediately price crosses under X% lower the previous entry price
new_entry := entry_price - ((X/100)*entry_price)
consec_entryCondition := crossunder(close, new_entry)
if(consec_entryCondition and strategy.opentrades != A)
    strategy.entry('consec_LE', strategy.long, newAmount, oca_name = 'consecLongs', when = window() and consec_entryCondition)
    entry_price := close
    
// Exiting
// The main trade is closed only when the  main exit conditions are satisfied
strategy.close('main_LE', comment = 'Main Long Closed', when = window() and exitConditions)

// A consective long is closed only when tp or sl is tagged
strategy.exit('ext a consec', 'consec_LE', loss = D_sl*strategy.position_avg_price , profit = B_tp*strategy.position_avg_price, oca_name =  'consecLongs')